多模型相关论文
石棉县地处青藏高原横断山脉东部,生态地质环境脆弱,泥石流灾害发育程度较高。随着近年西南地区极端天气的增加,石棉县泥石流灾害......
双馈发电机是风电机组的重要组成,其稳定、健康运行对整个机组具有极其重要的影响。但其安装在高山、戈壁滩与海上,运行环境越来越......
随着深度学习的成功应用,计算机视觉领域也有了飞跃性发展。超分辨率技术（Super Resolution,SR）是计算机视觉领域下的一个分支,目标......
随着大数据时代的到来,网络入侵事件层出不穷,网络安全受到越来越多的重视,如防火墙等传统的网络安全常出现检测率低、方法僵化等......
崩塌、滑坡、泥石流为我国三大主要的地质灾害。西南地区地形复杂、地下水丰富、区域降雨丰富以及工程建设的增多,使得区域地质灾......
近些年来,临近空间高超声速飞行器技术不断发展,对临近空间攻防对抗技术的需求越来越迫切。从防御方的角度出发,本文研究了反临近......
隐身战斗机、小型无人机等弱目标的出现给防空系统造成了严重的威胁,针对弱目标的联合检测跟踪技术研究也因而成为当前理论研究的......
针对多普勒雷达杂波环境下的多机动目标跟踪，本文提出了一种基于去相关无偏量测转换序贯滤波的多模型高斯概率假设密度算法。针对量......
针对火电机组主汽温被控对象所具有的大惯性、大迟延以及其随机组负荷变化而发生的参数时变性，为解决传统串级控制方案在机组深度调......
基于多模型的软测量建模中，聚类效果与子模型的建模及融合方式对软测量模型的精度起重要作用。对此，本文提出一种基于改进仿射传播聚......
对分布式融合系统中的异步航迹融合算法进行了研究.已有的异步航迹融合算法要求传感器所采用的滤波方程与目标运动模式相同,这在实......
工业过程常常是强非线性的，并有多个工况，传统的软测量方法存在预测能力差，不能有效利用误差信息等缺点。为了有效解决这些问题，本文基......
针对混沌系统的控制问题，提出了一种基于神经气网络的模糊多模型自适应控制方法。其主要思想是引入神经气网络将系统的工作区域自组......
当前，政企网络中加密流量占比已超过60％，且威胁加密化的趋势越来越明显，现有的流量安全检测方案很难实现对加密流量下的威胁检测，加密威......
光谱分析技术是一种无损、快速的检测技术，可用于定性和定量的物质成分分析领域。但是目前，光谱检测在复杂混合液体定量分析尤其是酒......
探头是BOXA-I型载流X荧光分析仪的核心部件之一，用于实现荧光能谱数据采集与分析、品位计算以及与上位机AM站、触摸屏人机交互界面......
本文将多模型方法与动态矩阵预测控制方法相结合,提出了一种基于操作区域多模型的非线性动态矩阵预测控制方法.同时给出了控制过程......
在火电机组中,主汽温系统随着运行工况的变化,其对象特性参数或结构会发生很大改变,单一参数的控制器难以获得所需的调节效果.针对......
众所周知,当对系统参数的变化范围缺乏足够了解时,基于单一算法的传统自适应控制系统的瞬态性能一般比较差,而克服这一缺点的直观......
本文针对可获得大量输入输出数据的非线性系统,提出一种改进的即时模型辨识方法并与自校正极点配置控制算法相结合,设计多模型自适......
对软件过程进行仿真，可以预测和分析在开发过程中可能遇到的问题，合理规划各种现有资源，协调好各种软件过程要素，避免盲目开发带来的损......
为了提高图像分类性能,本文提出一种多模型特征和注意力模块融合的图像分类算法(image classification algorithm based on Multi-......
复杂工程系统具有结构复杂、集成度高、耦合性强等特点，为保证系统安全可靠地运行，关于故障预报与健康管理的研究得到了长足的发展。......
随着互联网的高速发展，网络社交信息爆炸式增长的同时也带来了网络舆情分析的问题。传统的网络舆情分析模式采用的是词库的方式，语料......
提出了一种多模型加权组合城轨运营安全评价方法。首先构建城轨运营安全评价指标体系;然后使用层次分析法和熵值法组合加权得到指......
基于机场目标跟踪的实际问题,提出一种多模型不敏高斯混合概率假设密度滤波算法。首先,为减小计算量,将扩展目标建模成带有扩展信......
本文充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,以此为出发点,结合多模型的分解合成策略与传统的预......
提出一种基于多模型的预测控制方案,用于解决典型强非线性对象——pH中和过程的控制问题.首先给出了基于TS形式的多模型建模方法,......
本文针对离散时间系统,对含有有界扰动的时不变被控对象、含跳变参数的时变被控对象给出多模型自适应控制器,以改善被控对象的控制......
针对丙烯腈聚合过程的强时滞和较大参数不确定等特性,该文提出一种基于二阶段自适应多模型的广义预测控制方法。该方法首先根据系......
在多操纵舵面飞机的自修复飞控系统中,快速准确地获得作动器的故障信息至关重要。该文将多模型思想与强跟踪滤波器相结合,在多模型......
芯片固化是芯片封装中的一个关键过程,温度的时空分布属于非线性分布参数系统,这类时空动态系统在制造过程中广泛存在.由于计算的......
在电力系统中，中长期电量预测主要是以月，季、年为单位来进行的预测。本文以广西电网公司2008-2013年全资产口径月度售电量为例，......
在众多的空间飞行器中、卫星是最主要的一种,它在通讯、导航、资源探测和气象观察以及军事观察等很多方面起到了极其重要的作用.其......
该文通过图形化设计的面向对象的编程方法,把这些功能集中起来,编制成简便快捷的人机交互界面,以拓宽MATLAB的控制系统仿真功能,软......
该文针对含有跳变参数的时变线性系统、非线性系统,建立多种不同的多模型自适应控制器,并对优化模型集的建立、指标切换函数的选择......
在控制工程中，被控对象总是含有种种不确定性。如果用精确数学模型设计相应的控制器，那么当不确定参数变化剧烈时，往往难以获得满意的......
该文的研究受到"国家重点基础研究发展规划"(973)项目的资助,旨在深入研究机动目标多模型跟踪过程中存在的一些关键技术问题,主要......
该文以某炼油厂催化重整装置的催化剂再生过程烧焦区氧含量为背景,对软测量建模方法进行了研究.首先基于现场采集的数据和机理分析......
该学位论文首先综述了机动目标跟踪理论的基本原理、主要研究内容和已经取得的主要成果,同时也对多传感信息融合技术的基本原理及......
以寻的导弹制导这一应用为背景,本文在贝叶斯框架下研究了一般随机离散时间非线性系统的最优滤波问题.首先,本文从随机动态系统的......
神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,为解决高度不确定性和严重非线性的复杂动态系统的控制问题开辟了一条新的途径。神经网......
