聚类中心相关论文
通过自行开发的爬虫脚本,抓取新浪微博上不同的关键词组成文本数据集,对数据信息进行中文分词、去停用词、权重计算等预处理,然后利用......
负荷分类对电网调度、负荷预测、用户用电行为分析等具有重要意义.针对传统负荷分类算法易陷入局部最优解而无法确定最优初始聚类......
为了对线上用户群体进行精准细分,提出一种基于购买次数的用户群体聚类分析方法,可以显示每个用户的群体划分以及不同群体用户的购买......
该文针对共享单车的固定维修点设置问题,提出了使用蚁群算法优化的层次凝聚聚类方法,该聚类方法使用蚁群算法的信息素机制和簇间距离......
2014年,密度峰值聚类算法(DPC)在Science杂志上发表。DPC是一种基于密度的聚类算法,相比其它聚类算法,该算法能够识别类球状的数据集......
传统K-means聚类算法初始聚类中心以及聚类数目K是随机确定的,聚类结果受其影响较大,这样容易造成聚类结果不稳定且准确率较低.针......
为了能够对道路实时交通状态进行有效判别,提出一种利用高斯混合模型聚类算法判别城市道路交通状态的方法.通过同时对高德地图数据......
针对传统K-means聚类算法受初始类中心影响导致聚类准确度较低的问题,利用量子粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,......
传统K-means聚类算法容易受到初始聚类中心影响,从而导致聚类准确度较差的问题,本文利用剑鱼优化算法全局搜索能力强、收敛速度快......
为了提升P2P流量的识别精度与控制效果,提出了深度学习算法的P2P流量识别与控制方法.采用P2P流量数据训练深度学习算法的BP神经网......
针对当前分流策略无法应对高维数据的冗余度、复杂性以及动态变化,为了有效提升云计算高维数据的分流精度与分流效率,以云计算环境......
针对传统的雷达辐射源信号识别方法在低信噪比环境下的正确率较低,且通常只适用几种特定的雷达信号的问题,提出一种基于距离特征的......
模糊C-均值(Fuzzy C-means,FCM)算法的初始聚类中心是随机确定的,因此存在着易受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极......
针对织物图像颜色的预处理中随机选取聚类中心和聚类数对聚类结果带来的误差,提出了将RGB 色泽分布中局部极大点位置作为聚类中心、......
中文包含很多多义词,结合不同的语境可以表达截然不同的意思。词义消歧的概念是针对计算机在自然语言处理领域中的应用提出来的。期......
不同于传统的点目标,高分辨传感器在每一时间步长内监测的目标在传感器中的显示为多个测量值,即扩展目标。扩展目标的坐标信息,目标形......
针对FCM算法聚类中心存在初始化随机、迭代次数多等问题,笔者提出一种基于改进遗传算法的作物图像FCM分割方法。因传统遗传算法存......
针对MinMax k-means算法易产生空解、收敛速度慢和计算效率低的问题,提出一种增量式MinMax k-means聚类算法.该算法从给定的初始聚......
为同步选择具有相关特征的数据聚类数量,提出一种基于引力搜索机制的聚类和特征选择算法。设计一种代理表示策略实现聚类中心和特......
基于灰度级模糊C均值图像分割算法具有分割速度快的优势。由于无损检测图像中背景类和目标类差异较大,该算法不能有效地将目标分割......
气溶胶质谱仪在对气溶胶颗粒的监测过程中会产生大量单颗粒的化学成分和粒径信息,基于这些质谱数据能够推测颗粒的来源。而对气溶......
基于模糊C均值(FCM)聚类算法建立了实测洪水过程的模糊聚类模型,模型可将实测样本分为若干类,每一类的聚类中心即为一个典型洪水过......
针对传统径向基神经网络(RBF)在大坝安全监测应用中易陷入局部最优及预测精度不高的问题,引入粒子群算法(PSO),对输入的大坝安全监......
针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过......
随着社会经济的快速发展以及产业结构的调整,广东省鉴江流域水资源供需矛盾加剧,因此对其水资源系统的研究受到了越来越多的重视。......
针对洪灾评估的各种决策者偏好和模型方法复杂度,以模糊聚类迭代模型(FCI)和教学优化算法(TLBO)为基础,综合考虑洪灾评估过程中的......
马尾松是我国南方特有的速生及主要用材树种之一,分布广泛,在漫长的系统发育过程中,产生了广泛的遗传变异,而形成各种不同的地理......
一、林木种子质量评价的复杂性与模糊性林木种子质量(播种品质)是一个极复杂的动态变化系统,与复杂性紧紧相伴的便是模糊性。而以......
为了更好地挖掘和利用微博中的信息,设计了基于信号分析方法的微博信息分析系统,并探讨了具体的实现方法。该系统具有微博信息收集......
本文以与茶梢蛾种群发展相关的11个因子为指标,在主成分分析基础上,运用建立在模糊集合理论基础上的ISODATA聚类分析方法,对丘陵区......
在介绍模糊C-均值算法的基础上,并把它应用到马尾松的子代分级,从而为马尾松的子代分级提供了一种新方法。
Based on introducing......
旋转机械是化工、发电、高速运输工具动力系统的关键设备,为减少因定期维修或突发故障造成的经济损失,需对其进行实时状态监测,建立特......
在现有图书借阅数据的基础上,对图书馆进行主题挖掘,来应对主动服务读者的要求。为减少主观因素对数据分析的影响,提高分析质量,采......
本文从一八○五年以来的25个震例中,选出20个发生砂土液化的震例作为母样本,综合运用模糊最大树聚类分析方法与 ISODATA 聚类分析......
国有森林资源的法律管理是依法治林的重中之重,但林业法律法规不够健全,一些领域还存着空白、执法程序规定不够完备,新法与旧法存......
将聚类分析融入企业竞争力影响因素挖掘与发现之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,提出基于语义的综合层次聚类分析方法。该......
采用模糊聚类最大树与ISODATA联合分类法对巷道围岩分类方案进行全局优化,通过引入复合指标地压系数,绘制出多参数围岩分类图。用该图判别新......
详细论述了储集层平面综合预测方法技术,它包括:平面参数提取及平面数据生成,同点展布及规一化处理、信息压缩处理和模糊聚类分析方法......
本文在许多渠段的大量稳渗损失资料的基础上,讨论了渠道稳渗损失特性,推求了折算到渠道湿周微元面积上的稳渗强度水深关系式,并根......
通过在克隆选择过程中引入聚类竞争机制,提出了一种免疫聚类竞争的克隆选择算法。采用了抗体聚类、竞争扩增、克隆删除、体细胞高......
本文用模糊数学的方法对汛期径流预报进行了探讨,即首先对汛期来水的历年实测资料,运用最大树法和软划分聚类法进行了模糊聚类分析......