平滑因子相关论文
变压器是电力系统中用于电压等级变换的核心设备,而变压器的工作状况将直接影响着整个电力系统的正常运行。本文在分析当前变压器......
针对依照经验选取平滑因子导致概率神经网络模型故障诊断正确率不高的问题，提出了一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络（PNN）的变压......
为克服概率神经网络在判断变压器的故障类型方面的不足,文章采用改进的烟花算法优化概率神经网络(IFWA-PNN)的平滑因子.实例分析表......
为解决基于相对位置的定位算法易受环境干扰,定位精度不高的问题,提出一种基于改进灰狼算法-广义回归神经网络(IGWO-GRNN)的室内3D......
针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN).通过改进果蝇算法的搜......
为了实现货运火车车厢内余煤分布不同情况下,余煤清扫机器人吸风量的自适应智能调控,建立了吸风量、余煤体积量二者与风机电流之间......
采用变形镜影响函数对畸变波前的校正过程进行模拟，并利用超高斯滤波函数对模拟的校正效果进行拟合和统计，确定出变形镜交连值与滤波......
为解决煤矿井下供电系统单相接地故障特征信号在采样传输时伴随能量损失而影响诊断结果精确性的问题,提出利用粗糙集理论对采样数......
近年来，我们对钻孔电磁波法的资料处理与解释问题作了一点工作，建立了一个利用M—160—Ⅱ机实现电磁波法资料处理、解释的程序系统。......
大气湍流严重影响了无线激光通信系统的性能，而孔径平滑效应能有效抑制湍流引起的光强闪烁效应。本文采用包含内外尺度影响的修......
客户关系管理(CRM)是一种先进的管理理念，要求企业以客户为导向，整合内外流程，持续改进对客户的服务水平。CRM也是一种管理软件和技术......
D.F.Specht提出的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)是基于贝叶斯决策理论与Parzen窗概率密度估计方法而建立的一......
上世纪九十年代末,P2P(Peer-to-Peer,对等)网络技术伴随着著名的MP3共享软件Napster的出现重新登上了历史的舞台,自此许多基于P2P......
为了提高电力知识文本挖掘的性能,采用FP-Growth算法对影响电力需求的强关联因素进行挖掘,运用广义回归神经网络(General Regressi......
目的 研究概率神经网络模型 ,并应用于故障诊断 .方法 对基于概率统计思想和 Bayes分类规则的概率神经网络模型、网络结构、算法......
以800H合金的热压缩实验为基础,分析800H合金在不同温度和应变速率下800H合金的流动应变行为。基于800H合金变形温度、应变率、应......
@@自20世纪60年代问世以来，侧扫声纳在探测深度和分辨率方面都取得了飞速的发展。目前，侧扫声纳在海洋地质地貌调查、水下目标检测、......
在相距600m的两地进行了静态激光大气传输实验,并对接收到的光强和光束到达角起伏进行记录.以每10min所记录的数据作为样本,计算出......
本文首先讨论了利用CRM数据库进行市场预测的必要性,然后提出了一种基于BP神经网络的CRM市场营销预测模型,并用平滑因子对模型进行......
本文在综合近年来调和分析方法最新研究成果的基础上,利用球面到"轮胎"面的映射关系,将高精度调和分析分成三步模式,克服了平滑因......
由于朴素贝叶斯方法具有运行快速、易于实现的特点,它被广泛应用于各种文本分类及信息检索系统.然而它不稳定的性能却一直是一个令......
Vondrak滤波是由J.Vondrak于1967年提出，并在1976年进行了改进。其准则函数不仅包含与观测值残差有关的部分（观测部分），还包含与观测值......
可变平滑因子的变步长仿射投影算法需要根据投影误差范数的变化确定＂触发点＂,并切换平滑因子,实现较为复杂。为此这里提出了一种改进......
随着过去传统能源对于环境的污染和破坏后果愈加凸显,以及伴随着化石燃料的日益减少,太阳能已成为人类能源利用的必不可缺的一部分......
目的针对当前较多图像修复算法难以根据不同纹理结构来自适应调整修复块的尺寸,导致修复结果中存在不连续效应和模糊效应等不足,提......
为了分离超高斯与亚高斯信号，利用小波变换的高低频系数作为平滑因子，建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数，优化目标函数以求解分......
提出一种改进的基于比值法和模板匹配法的灰度图像拼接算法。对两幅具有重叠区域的灰度图像,先通过设置拼接参数对话框,在另一幅图......
本文提出一种结合灰度特点和区域特征的图像拼接算法。首先采用灰度直方图均衡化的方法降低光照条件不同造成的灰度差异;其次为减......
针对连续Adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的DS-Adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε......
为建立准确的渣油裂解装置经验模型,采用了一种特殊的径向基函数网络--通用回归神经网络(general regression neural network, GRN......
由于多面函数模型在GPS高程拟合中,处理区域内起伏较大的高程异常拟合精度较高,并且原理简单,数据处理可以借助MATLAB软件,方便快......
为了更好地去除图像中的椒盐噪声、保留图像细节信息,提出了一种广义回归神经网络模型,适用于图像去噪。首先,对传统广义回归神经......
针对大地测量地震同震滑动分布反演中平滑因子(又称正则化参数)的确定问题,一般采用模型粗糙度与数据拟合残差之间的折中曲线来确......
在使用总体最小二乘求解参数时,若观测值中包含系统误差,此时得到的参数估值则会受到系统误差的影响,从而得到不可靠的解,因此必须......
提出一种基于相机平移模式下的图像拼接算法。对4幅相互重叠的待拼接图像,首先进行图像锐化,再利用像素灰度相关性寻找这4幅图像的......
探讨了经典概率神经网络（PNN）作为模式分类器时的相关原理,针对传统PNN采用相同平滑因子而导致识别率低的问题,提出了一种改进概率神......
先验信噪比估计精度直接影响着语音增强算法的性能.本文对3种不同的先验信噪比估计算法：经典的直接判决算法、两步噪声消除算法和改......
根据语音的特点,以一阶马可夫过程统计模型对语音进行建模,并在此基础上对语音的激活检测进行了性能分析.在方案的实现过程中,采用......
针对INS/GPS组合导航系统观测信息无冗余且观测信息可能存在故障的情形,提出一种基于状态χ2检验与自适应概率神经网络(APNN)相结......
目前对高压断路器的故障诊断方法较多,其中采用神经网络方法居多。提出一种基于莱维飞行粒子群算法(LF-PSO)优化PNN神经网络的故障......
针对现有PANDA算法将平滑因子设为固定值的不足,提出一种基于PANDA算法的视频码率自适应切换算法。以缓存状态和网络吞吐量变化率......
针对现代精准农业的发展需求以及传统测量技术精度差、效率低等问题,设计了连续采集大枣表型的机器视觉系统。CCD相机采集图像,利......
为提高短期负荷预测精度,提出了一种基于遗传算法优化概率神经网络（PNN）的短期预测模型。首先对负荷数据异常值进行辨识与修正,建立P......
在传统的概率神经网络（PNN）的基础上,提出了通过Gap-Based方法初步估算平滑因子σ,并以遗传算法优化σ参数集的自适应概率神经网络（AP......
文章首次将GRNN模型应用于鸡蛋价格的预测,数据来自上海市徐汇区20多个菜市场的均价,样本数据的采集频率为每天,将样本分成三组,其......
