隐层节点数相关论文
运用BP人工神经网络技术建立了预测L360钢在H_2S/CO_2环境中腐蚀的模型,神经网络拓扑结构为5-4-1,网络模型训练成功以后,应用它预......
针对某矿溜井频繁发生的堵塞问题,以该矿-480~-410m段主溜井为工程背景,将在相同放矿条件下发生堵塞故障的概率定义为溜井堵塞率,......
介绍了利用ＢＰ网络自动识别汽车车型的实验系统。该系统能在线识别汽车车型，并能在显示器上给出车型属性。介绍了识别系统结构、ＢＰ网络的......
人工神经网络是最早得到广泛应用的一种机器学习技术。然而，人工神经网络存在过拟合、泛化能力不强、容易陷入局部极小、隐层节点数......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
目的 利用两个预后分析模型———time -codedmodel和single -timepointmodel ,结合实际数据进行肺癌预后结果预测。方法 利用LM......
采用人工神经网络方法开发了首钢合金结构钢40CrA的力学性能预报模型,并采用Matlab和VC++两种软件平台建立了对应的力学性能预报系......
借助于仿真数据及某２００ＭＷ机组的实测数据，对ＧＭ（１，１）、ＡＲ（ｐ）及基于合成ＢＰ网络的ＮＡＲ（ｐ）模型的预测性能进行分析及比较，得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型，为......
目的 探讨人工神经网络在时间序列资料分析中的应用。方法 利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预......
提出了一种基于特征融合的刀具磨损监测方法，将该方法应用于铣刀磨损监测取得了较好的效果，文中论述了特征融合方法的基本思想，多传感......
将神经网络用于金属土壤腐蚀研究，利用神经网络的学习特征和高度的非线性特征，以土壤理化性能、腐蚀时间、Ａ３钢在土壤腐蚀试验１、２、８个月......
An array composed of sixtorganiceen metal oxide semiconductor gas sensors was constructed to analyze gas mixtures quanti......
利用改进的ＢＰ网络来补偿数控转台的运动误差，使精度提高了６９％。实验证明，这是一条通过智能技术来提高精度的新方法。
Using the improved......
采用双辉离子渗碳技术对20CrMnTi钢进行表面渗碳,并利用神经网络模型预测渗碳层厚度。结果表明,20CrMnTi钢双辉离子渗碳正交实验的......
对添加有稀土元素Ho的AZ31镁合金进行抗腐蚀性能测试,同时利用神经网络预测模型,研究不同Ho含量对AZ31镁合金抗腐蚀性能的影响。结......
利用MATLAB中的神经网络工具箱,采用BP神经网络,实现了斯太尔摩高速线材冷却线上的工艺参数和冷却过程中温降之间的复杂的非线性映......
实际生产过程中汽车用钢的淬透性很难控制,各因素之间的关系呈非线性映射。通过对影响淬透性化学元素的分析和改进的BP人工神经网......
提出了一种适合于舰船雷达目标动态回波序列识别用的新的有效多层前馈网络──局部连接平行处理型网络研究了ＢＰ网络学习算法的综合改......
研究了脉冲压缩中二相编码信号的距离旁瓣抑制问题。在Kwan.H.K等所提的多层感知器方法(MLP)的基础上，提出了一种基于小波变换的神......
研究了一种用于图像压缩的小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,并进行仿真模拟,该模型克服了传统BP神经网络隐层节点数......
分析了电液伺服阀静态特性与故障模式之间的映射关系 ,介绍了基于BP神经网络电液伺服阀故障模式识别的方法 ,并进行了实验研究 ,结......
利用改进的小波神经网络模型建立商业银行信用风险评价体系,实现了银行信息财务指标和风险等级评价的非线性映射。仿真结果证明了......
为了减轻非线性动态系统中未知迟滞(Hysteresis)非线性的不良影响,本文利用理论建模结合神经网络-“灰箱”建模与控制的方法,提出......
本文将神经网络模式识别用于金属间化合物3元填隙d88结构形成条件的判别;神经网络由3层组成,训练用后向传播算法。为了评价所得模......
本文讨论了前馈神经网络隐层节点数的选择对误差代价（目标）函数的影响，证明条件M≥N是网络获得零代价全局最小解的充分条件；若C≤M〈N，......
介绍了基于神经网络方法实现的故障诊断专家系统以及电网故障诊断运行实例，比较了基于规则的专家系统方法和基于神经网络方法的实时......
该文研究机器人装配作业的ＢＰ网络系统，提出用代数方法优化选择该网络最末隐层节点数，以及用牛顿法调整学习步长等新的学习策略。实现了......
本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数,构成一个正交多项式基神经网络。网络的拓扑结构和相应的正交多项式基在学习训......
针对ＢＰ神经网络隐层节点的不确定性，提出了对线性回归法进行改进的逐步回归分析法，对隐层节点数进行了优化调整，获得一个合适的网络结构......
该文针对多层前馈网络传统学习算法的固有缺点，采用基于知识的方法对隐层训练加以指导，从而有效地改善了训练算法的效果，并使隐层节点......
利用神经网络结合部分最小二乘法的系统建模方法，分析输入输出非线性系统并确定参数特性，从而在系统的控制和监测过程中进行预报，以实......
在分析自生成基函数（SGRBF）模糊神经元模型基础上，提出了一种新的故障诊断网络模型及其学习算法，并将其应用到轴承、齿轮的故障诊断中，......
该文首先提出一个通用故障示例模型，然后运用一种自适应神经网络学习算法来寻找差错属性与故障类型之间的对应关系，由此对故障进行诊......
采用神经网络方法建立了销售量预测模型。以我国电视机销售量为实际预测对象 ,运用神经网络的进化学习方法对其进行了试验预测 ,并......
在BP(ErrorBack Propagation)算法基础上 ,采用BI(BackImpedance)算法 ,运用了自组织优化隐层节点数和自动优化网络因子的方法 ,使......
将BP神经网络应用于转向器综合测试仪的测试调整过程中 ,取得了较好的效果。实践证明 ,在测试系统中应用经过改进的BP网络能提高工......
在分析神经网络模型模拟非线性函数的学习训练过程及曲线曲面的数控插补原理的基础上，提出一种基于三层ＢＰ网络的任意空间曲线插科方法......
本文对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法。该法利用小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具......
由于水资源的日渐减少,尤其是水资源短缺的地区,水资源规划与管理显得尤为重要。需水量预测是进行水资源规划与管理的重要技术,合......
针对神经网络建模效果对网络结构、训练方法过于敏感的缺陷,提出一种结构自适应神经网络模型及其训练方法.模型具有双网结构并以“......
