小波网络相关论文
自二十世纪八十年代以来,小波分析一直是各学科普遍关注的热点研究领域,其应用几乎涉及自然科学与工程技术的各个分支,目前小波分......
基于连续小波变换理论,文章给出一种连续参数小波网络,其基本思想就是在神经网络中采用连续小波函数作为隐含层的激励函数,进一步......
为了提高机械设备故障检测结果的时效性,解决现有检测方法存在的精准度低的问题,利用小波网络技术,实现对机械设备故障自动化检测......
本文构造的前馈小波网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数,对传感器阵列检测到的变......
谷氨酸发酵过程中的系统故障信息,往往不能够及时获取,就不能够很好的掌握整个发酵过程的生长状态.小波理论和神经网络建模方法的......
提高了一种基于小波网络的交流电机控制方法.针对交流电机具有非线性和参数变化的特点,构造了一个多层的小波网络,建立了电机的数......
发酵过程的一些重要变量,如菌体浓度和产物浓度,不能在线测量,需要人工采样后用离线分析的方法测得,且滞后很大,因而难以实现对发......
当前用于东湖的水质评价方法一般是静态的,不能满足为污染综合治理眄提供实时决策信息的需求,本文为此提出了基于小波网络的动态评......
本文结合交通流预测的特点,提出一种基于正交小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入正交小波网络的拓扑构造,给出了一......
设计是一个复杂的过程,不管是建筑设计还是工程设计,所涉及到的参数都很多.在这其中,最复杂的是人的因素.在确定任务之后,通过抽象......
本文针对半导体传感器在变压器油溶解气检测中的问题,提出一种基于免疫优化的小波神经网络的多传感阵列信息处理方法.首先根据来自......
提出了一种基于小波神经网络的自适应控制算法.证明了当模型误差和初始权植误差充分小时,系统的跟踪误差将收敛到一个有界球内,球......
针对化工领域数据建模中样本少,不适定性以及人工神经网络等方法在数据建模中的"过拟合",泛化性能差等问题.本文采用小波分析与......
针对任意复杂的非线性系统,根据神经网络内模控制的思想,提出了一种基于小波网络的模型参考自适应控制方法.该方法选用两个小波神......
针对常规BP网络在故障预测中存在的问题,提出将小波网络与神经网络结合构成新的小波网络,并将其结构加以改进,代替BP网络用于故障......
本文利用小波变换实现对汽车轮胎印痕的标准化,并且将小波变换与神经网络结合,构造了小波网络,实现了将小波的局部分析能力与神经......
针对大坝这一复杂的巨系统,为尽可能利用观测量的有用信息,引入了大坝非线性组合分析模型,并基于小波理论及人工神经网络原理构建......
红外光谱是进行化合物定性及定量分析的重要依据,通常需要大量的数据才能较准确地反映所测化合物的结构特征.对应于众多的化合物,......
将小波神经网络组合预测模型引入软土路基沉降预测中。把5组不同形式的s型增长模型单项预测结果作为小波网络的输入向量,将代表相......
简述了相空间小波网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明，小波分析及由其发展出的小波网络模型在......
简单介绍了小波分析的发展和基本理论,简述了小波分析和小波网络在控制领域中的主要应用,分析了小波分析现存的一些问题,最后对它......
该文将实数小波包变换技术推广到复数小波包变换技术,提出基于实/复数小波包变换技术的多址系统、路频系统和多载波码分多址系统的......
人脸识别作为模式识别与计算机视觉领域中的一项关键应用技术,在经济、安全、社会保障、犯罪、军事等领域有着巨大的潜在的应用价......
在现代信号处理中人们越来越多地需要应付非线性系统或是非平稳信号.该文主要主介绍了非平稳信号处理中的两个重要的分析理论的应......
该文从复合系统的角度,对区域经济-资源-环境复合系统协调发展的基本理论、协调控制模型与方法以及协调发展评价问题进行了深入、......
学位
随着现代化学工业向大型化、集成化和精细化发展,生产的安全性、稳定性和可靠性问题就愈显重要,因此迫切需要建立性能良好的故障检......
机械故障诊断在现代生产中有着重要意义.从振动信号中提取反映机械设备振动状态的信息和参数是故障诊断的主要方法之一.该课题在文......
该文以高压聚乙烯生产过程中的熔融指数为研究对象,研究了软测量建模方法及其在工业过程中的具体应用,主要内容包括以下几个方面:......
本文系统地介绍了直接转矩控制的现状及发展情况,并对直接转矩控制的基本理论进行了介绍,提出了智能算法在直接转矩控制系统中的应......
本文系统地研究了小波神经网络的构成，以小波分析为理论根据，以软测量建模为应用目标，构建了不同形式的小波神经网络：以连续小波变换为......
人类正在面对日益严峻的环境问题，这些问题严重制约着人类社会的可持续发展。其中，由CO2等温室气体过度排放所导致的全球变暖已成为......
该文针对非线性系统故障检测和诊断的方法和一些实际中特殊问题的故障检测和诊断做了较为深入的研究,主要完成了以下的工作:在阅读......
本文对神经网络在非线性系统辨识方面的应用作一些具体的尝试。本文提出了一种新的小波网络混合学习算法，通过将DLS算法与最小二乘......
工业过程中存在着一大类这样的变量，由于技术和经济的原因尚难直接或无法通过传感器进行检测，但需要加以严格控制或与产品质量指标密......
本文研究了利用小波网络方法在强烈振动信号背景下检测瞬态冲激的问题,并用实际振动信号检验了这种方法的效果。在大型结构及桥梁......
矢量控制技术已被广泛地应用于高性能异步电机调速系统中。然而,由于在实时控制中存在严重的外部干扰、参数变化和非线性不确定因......
随着社会经济的快速发展,我国民航运输业得到了飞速的发展。为了满足日益提高的方便、快捷、优质运输服务的需求,提高民航运输企业......
在工业生产中应用比较广泛的就是传统PID控制器,控制技术已经十分成熟,但是传统的整数阶PID控制器有其自身的弊端即只能对线性和时......
随着航空技术的发展,航天器担负着越来越多的、复杂的、高负荷的飞行任务,航天器中的各个系统部件越来越精密,这些改变加剧了航天......
入侵检测是目前研究最多，应用最广的安全技术之一。入侵检测即识别出(最好是实时)对计算机及网络系统的非法的和未授权的使用、误用......
遗传算法(GA)作为演化计算(EC)的一个重要分支，在近年来得到越来越多学者的重视，并在工程中得到广泛应用。像其它优化算法，GA也存在一......
数据挖掘是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息—称为知识，用于支持决策......
人脸识别是模式识别研究领域的重要课题。在过去几十年，人脸识别的研究更多地停留在理论意义之上，自20世纪80年代末90年代初以来，随着......
提出了一种适用于温室环境参数融合的混合算法,使用D-S理论推测某一时刻环境状态,用小波网络实现宏观决策,此算法解决了传统D-S证......
在对小波神经网络及其算法研究的基础上，提出了一种对脑电信号压缩表达和痫样脑电棘波识别的新方法。实验结果显示，小波网络在大量压......
在对小波神经网络及其算法研究的基础上，提出了一种对脑电信号压缩表达和痫样脑电棘波识别的新方法。实验结果显示，小波网络在大量压......
