故障诊断模型相关论文
文章提出了基于数字孪生技术进行煤矿用装备的预测性维护方案,并以矿用煤炭生产装备刮板输送机中的电机轴承状态预测为例,对文中提到......
为提高光伏发电设备故障诊断效率,保证光伏发电厂的运行可靠性,本文引进聚类算法,设计一种针对光伏发电设备的故障诊断方法。根据实际......
目前国内外针对燃气轮机控制系统液压执行机构故障诊断的研究相对欠缺,对于电液执行器故障诊断模型的建立大多只有单部分的说明,如液......
舰船电子设备故障与多种因素相关,使得舰船电子设备故障变化具有随机性,传统方法难以描述舰船电子设备故障的变化特点,诊断效果差......
传统变压器绝缘油品质荧光分析检测方法是利用荧光分光光度计采集油样本全谱段荧光光谱,根据不同老化程度绝缘油的全谱荧光特征变......
变循环发动机以能够满足高单位推力和低循环耗油的性能要求,成为未来民用及军用飞机动力装置的的理想选择,其发动机运行状态健康稳......
介绍了Agent与多Agent系统的主要概念,结合传统故障诊断方法,提出基于多Agent技术的固体火箭发动机故障诊断的模型,对模型的各个主......
本文介绍了利用抑止弧Petri网快速建模来诊断电网故障的方法,描述了故障发生时刻故障元件、保护、断路器之间的关联关系,建立了一种......
提出了一种基于Elman 神经网络的旋转机械故障诊断模型。该诊断模型综合了经验模态分解在故障特征提取和Elman 网络在故障模式识别......
为了解决机械设备复合故障难以正确识别的问题,提出一种基于多小波包和邻域粗糙集的机械故障诊断模型.该模型首先采用多小波包对原......
分析了4G网络时代用户新投诉问题及发展趋势,通过采用问题、原因分析、对策的三步法对7种典型的4G终端与网络兼容性问题从终端与SI......
贝叶斯网络是不确定知识表示与处理的强有力工具,能够用图形模式反映计算机网络各协议层服务和功能间依赖关系,具有不确定表示形式......
随着“德国工业4.0”和“中国智能制造2025”战略的提出,企业对生产效率、产品质量提出了更高的要求,提高传统制造业的智能化水平已......
变压器是智能电网中进行能量转换的关键设备,不仅数量众多,而且对可靠性要求高,因此开展变压器故障诊断和健康监测研究具有重要的工程......
随着船舶自动化程度的不断提高,各种机械的运转速度与功率不断地增大,液压系统被广泛地应用到甲板机械、船舶机舱等船用装备上。作为......
在现代工业生产过程中,旋转机械设备的偶发故障往往不是单一原因造成的,通常是由于多个缺陷共同作用,最终造成了设备整体结构损坏、功......
电能计量装置运行的稳定性和可靠性,对于电力行业的发展至关重要,智能电网的建设过程中对电能表计量装置具有在线故障诊断功能的需......
为实现对重载矿用行星减速器的全寿命周期健康状态管理,研发了一种矿用减速器健康管理系统。根据矿用减速器常见故障点确定工况参......
本文通过对旋转机械在设备的运行过程中振动、温度、压力、流量、电流等数据的统计分析,采用离散型过程神经元网络建立相关模型,用......
通过对我国在轨导航卫星机动过程的分析,归纳总结了姿态机动模式和轨道机动模式的实施步骤及事件集合,设计了在轨导航卫星机动过......
公路施工是包括摊铺机、压路机、转运车在内的多种大型施工机械协作共同完成的过程。保证各施工机械能够在现场恶劣的情况下能正常......
流体机械在市政水利、石油化工、农业、电力、国防等各个领域被广泛应用,滚动轴承是支撑流体机械转子系统的重要部件,它的正常运转......
水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障,及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义。......
智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向。智能诊断发展的瓶颈是知识获取。近年来,数据挖掘技术作为知识获取强有力的工具......
动态故障概率与面向对象贝叶斯网络(OOBN)相结合,在系统结构功能关系和故障模式影响分析(FMEA)的基础上,建立一种适合于复杂系统......
针对车间设备信息管理的复杂性、多样性和模糊性等特点,构建了一个能够实现故障知识的抽取、整理、更新和扩充的基于自我学习的车......
基于概率神经网络(PNN)在模式分类方面的显著特点及油液光谱分析对航空某型燃气轮机润滑系统一段时间内运行状态的监测,初步研究了......
针对基于DGA的变压器故障诊断方法在变压器故障诊断中存在的不足,提出了基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断方法.建立支持......
为了有效实现齿轮箱典型故障特征的自适应准确辨识,提出种基于局部线性嵌入与支持向量机的齿轮箱故障诊断模型.首先基于时域、频域......
通过收集设备在线监测数据、积累设备经验数据,建立设备故障诊断模型并结合专家诊断平台进行远程设备状态评价。基于NI Compact......
催化裂化系统的故障及其表现具有模糊集关系。本文建立了模糊故障诊断模型,对识别催化裂化系统中能量波动故障的专家知识进行了整理......
为领域专家提供一种有效的知识获取方法。该方法综合各种设备故障诊断知识获取方法的优点,引入系统论的概念和思想,使知识获取过程系......
目前,发动机制造厂商、航空公司、维修单位等开发了许多不同水平的发动机在翼实时监控系统,对发动机工作中的一些参数数据及系统的......
本文介绍了一个基于面向对象方法的系统故障诊断模型,讨论了该故障模型的结构及其搜索策略和算法。
This paper introduces a syst......
针对现代制造系统中常见的设备运动故障,从理论上提出了两种诊断模型——基于PLC控制系统流程的逻辑诊断模型和基于PLC顺序控制过程的时序......
在分析自生成基函数(SGRBF)模糊神经元模型基础上,提出了一种新的故障诊断网络模型及其学习算法,并将其应用到轴承、齿轮的故障诊断中,......
狭义上,故障诊断包括两层含义即故障检测和故障定位,前者是指测试一个系统,判断其是否存在故障,而后者则是指在前者的基础上进一......
随着旋转机械设备向高速度、高功率、高可靠性、大型化方向发展,存在着通用性差、诊断知识不足、问题解决方法单一、分析手段不完......
介绍了冷藏集装箱的3种数据采集方式,设计了基于串口通信和数据无线传输的冷藏集装箱状态监测系统;通过与计算机技术、网络通信技......
针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述(M-SVDD)故障诊断方法.该方法......
山东科技大学和兖州矿业(集团)公司东滩煤矿在传统故障诊断系统的基础上,建立基于Agent的分布式MAS故障诊断模型,给出MAS故障诊断......
受到材料、环境等一系列可变动因素的影响,无人机传感器系统以及执行器性能会产生一定程度上的变化,导致各类故障频频发生,严重时......