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大坝潜在风险预测在降低大坝溃坝概率和减少水库大坝失事方面发挥着重要作用。利用随机森林方法构建基于数据驱动的大坝潜在风险预......
为促进青岛海洋产业结构优化和海洋经济高质量发展，文章构建评价指标体系，采用Lasso回归模型分析对青岛海洋经济发展产生重要影响的......
针对大连市海水入侵加剧地表变形等问题，文中通过时序InSAR技术对大连市主城区2018年11月8日—2020年10月28日的30景Sentinel-1A影......
为统筹安排运输资源、合理制定多式联运计划，针对集装箱多式联运货运量预测准确性不足的问题，基于网格搜索交叉验证改进的随机森林算......
近年来,随着我国海洋强国战略的部署,深海发展越来越受到重视,对深海的探索也促进了海洋科技装备的发展。由于深海特殊的高压海水......
随着信息化建设的快速发展,当发生核辐射危害事故后,核辐射监测节点能够通过核辐射监测网络不断将获取的受沾染地域内的实时监测信......
影响大型拖拉机销量的因素众多，季节性特征明显且可用于研究的历史数据较少，传统的预测模型和智能预测模型均难以取得理想的预测效果......
该文针对混动车辆能量管理策略开发任务，基于车辆数字孪生平台，提出了一种融合全局交叉验证和粒子群优化（PSO）的鲁棒优化算法，以获得高......
为比较不同全基因组选择方法估计肉牛平均日增重（Average Daily Gain， ADG）育种值的性能，本研究选用5种间接育种值估计方法（贝叶斯方法）......
为实现沉积影响下的喉栓式固体姿轨控发动机推力快速预示，提出一种融合各向异性和快速交叉验证的增广径向基近似建模方法。首先，基于......
分子性质预测模型是针对特定应用需求筛选设计化学品的有力工具，然而诸多相关建模过程中的测试集划分、交叉验证、算法选择等关键环......
股票预测研究对于经济发展具有重要意义，也是困扰投资者的难题。本文提出了一种基于LSTM和新闻股票情感分析的组合优化模型SVM＿LSTM......
近地面臭氧由于其较强的氧化性,会对人群健康、农业生产和生态系统产生损害,需要长时间尺度、全国规模、高精度、高时空分辨率的臭......
家庭金融素养是家庭理财研究的一个新领域,能够促进家庭做出正确的财务投资决策。随着国内外经济环境的剧烈波动,居民家庭可支配收......
预先作出准确的负荷预测有助于稳定电网市场，是电网安全调度与平稳运行的基础。考虑到目前研究的单一预测方法存在的不足，文章探讨了......
降雨是水文模拟的主要输入,准确的流域面降雨数据是保障流域水文模拟与预测准确性的重要前提。目前我国大部分流域雨量测站空间分......
网络异常流量入侵检测系统是当今网络安全技术的重要研究领域.传统的网络异常流量监测技术要求获取大量训练样本来进行机器学习,从......
针对涂层表面缺陷检测工业化应用过程中对识别准确率和速度的需求,本文在MobileNetV2网络的基础上提出一种涂层表面缺陷识别方法.......
多径匹配追踪算法在水声信道稀疏估计中具有较好的估计精度,但该算法需要信道稀疏度的先验信息,且计算复杂度大.本工作提出一种基......
随着通信技术的飞速发展,5G通讯的普及,电子邮件数据呈现爆发式增长。垃圾邮件日益泛滥,对垃圾邮件的分类和过滤变得越来越迫切。......
社会学家提出并论证了家庭教养方式存在阶级或阶层差异的理论命题,定量研究虽然不断对此进行跨学科检验,但过多测量的是具体的教养......
随着电网结构的日益复杂,机组执行(automatic generation control,AGC)指令的精准性对电网在线调控的影响正逐渐增强.针对当前部分......
机器学习算法通过对已知数据的学习来预测未知数据,现有通风系统故障诊断方法大多针对1种机器学习算法进行研究,无法保证所选算法......
为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Cou?pled Model Intercomparison Proje......
目的 针对高强钢帽形梁强度高、塑性差、结构复杂、冲压过程中出现减薄破裂等情况,建立QP980高强度钢冲压成形减薄预测模型,解决实......
针对Stacking算法计算时间较长和样本数据较少的问题,提出了一种基于新向量表示和交叉验证精度加权的改进Stacking算法.采用三层算......
蛋白质结构预测一直是蛋白质结构研究的热点方向。由于蛋白质序列是蛋白质结构形成的基础和决定性条件,因而本论文主要通过蛋白质......
癫痫是一种患病率较高的脑部疾病,由于儿童的大脑发育不成熟,儿童癫痫较成人癫痫更加复杂并且难以诊断。对于在脑电图（electroencep......
在智能交通系统中,准确和高效的短时交通流量预测是交通诱导、管理和控制的前提.由于交通流量动态变化中表现出的时变性和非平稳性......
在当前工程建设大发展的时代,水利水电、公共交通和能源矿业的建设及安全维护逐步进入日趋复杂,精准评估大型岩质边坡和地下岩体工......
提出利用信号特征来预测扬声器音质的回归模型.通过主观音质评价实验计算不同主观指标下的得分,并对每一个指标所使用的信号进行客......
在工程优化设计中,采用数值仿真模拟计算结构响应需耗费大量的时间和计算成本,给计算密集型的优化设计带来了巨大挑战,因此基于代......
核小体定位指DNA双螺旋相对于组蛋白的位置,并在DNA的转录阶段起着重要的调节作用.依靠生物实验的手段测得核小体定位会消耗大量的......
单位时间铲装量是表征装载机铲装性能的重要指标.通过装载机以不同铲掘深度的轨迹对细沙物料进行作业,获得单次作业铲斗内物料的质......
为了确定矿区矿体的矿物分布,准确计算矿体的储量,研究选取110个钻孔资料,利用ArcGIS地质统计学模块对钻孔数据的特征进行分析,使......
当前利用雷达等气象资料对下击暴流进行识别预警的准确性很低,因此文中提出一种以深度神经网络为基础的下击暴流智能识别方法.该方......
为使用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)为船舶操纵运动黑箱建模,针对原样本无法对转艏角速度构建黑箱映射关系的问题......
随着国民经济、国家制造业的快速发展,智能制造、无人化工厂应运而生。在实际加工生产中,因为不能实时掌握数控机床的运行状态,这......
流线型箱梁断面作为现代大跨径桥梁中常用的断面,若其气动外形不合理会导致桥梁在低风速下发生涡振,因此在设计桥梁时需要考虑其抗......
针对数据缺失问题,本文在完全随机缺失的前提下,对完整数据集进行不同比例的挖空处理,并使用K近邻算法进行缺失值填补;采用交叉验......
越来越多研究表明microRNAs(miRNAs)在疾病的治疗与诊断中充当重要的生物标记物.近年来,通过低秩矩阵补全的方法预测mirna与疾病的......
针对传统的生猪价格预测方法存在预测精度不够高,容易陷入局部最小值等问题,为更加精准地预测生猪价格,采用随机森林回归(RFR)、极......
本文针对 DNA 微阵列数据的超高维空间和超小样本特性，提出了实现二/多病类样本有效分类的基于SVM/MLP+CV的基因选择方法，该方法运用......
近来基于基因芯片数据构造有效的分类器在肿瘤分类问题上受到广泛的关注.其中应用了多种特征选择机制和分类器设计策略.然而,绝大......
