遥感影像分类相关论文
叶面积指数是描述植被生长状况的重要指示因子,及时准确地估计叶面积指数对于构建生态系统和作物生长模型,检测农业林业环境具有重......
土壤盐碱化严重制约着我国西北干旱绿洲区农业的可持续发展,快速、准确地掌握盐碱地的时空分布和动态变化,对干旱绿洲区盐碱地水土......
针对卷积神经网络在处理遥感影像分类时遇到的模型参数量过大和分类精度低等问题，本文在DeeplabV3+网络的基础上，将编码器中的深层特......
利用时间序列遥感影像重建过去几十年的地表覆盖是实现时空多维地理场景感知与动态建模的基础，但存档历史遥感影像分类面临样本选择......
针对先验知识未能有效指导智能分类、智能分类与样本采集相对独立的问题，提出遥感影像样本自动生成与智能迭代分类方法。首先利用遥......
基于2013年、2018年、2021年Landsat 8 OLI数据，采用面向对象的随机森林方法进行土地利用分类。运用土地利用变化动态度和格网分析......
本文首先介绍了三种经典的深度学习算法，然后介绍了遥感影像分类与识别的基本方法，接着论述了基于深度学习的遥感影像分类和识别的研......
随着遥感技术的发展,遥感影像数据越来越丰富,遥感影像的应用场景也日益多样化,对遥感影像分类提出了更高的挑战。在现有的遥感影......
遥感影像分类是遥感研究的重要内容,如何选择合适的分类方法和遥感影像来进行地物识别并满足一定的精度,对遥感影像研究具有十分重......
随着遥感技术的不断发展,传统图像分类方法在高分辨率遥感影像中表现欠佳,随着深度学习的兴起,基于深度学习的方法对遥感影像进行......
面对实际的遥感影像分类任务,采用深度神经网络的方法存在的最大问题是缺乏充足的标注样本,如何使用较少的标注样本实现较高精度的......
地理国情监测获取的地表覆盖分类成果具有覆盖区域全、精细度高、时相新等优势,具有作为深度学习分类模型训练样本的能力和优势,能......
通过引入多源多时相卫星遥感数据,提出了一种基于多核主动学习的农田塑料覆被分类算法,实现农业塑料大棚和地膜的精准分类.首先基......
为指导黄河源区域生态环境修复,以黄河源区域为研究区,采用Landsat 8影像作为数据源,以融合多种特征指数的CART树模型进行高寒湿地......
随着遥感技术的发展,遥感数据的体量、种类、复杂度急速增长,遥感大数据蓄势待发。遥感影像分类是遥感信息提取的重要环节,随机森......
遥感作为大范围地表监测手段,对地理国情监测、环境变化研究、军事目标识别和可持续发展规划具有重要意义。与中低分辨率遥感影像......
基于案例推理，简称CBR方法，是人工智能在不断发展过程中的一个新的分支。它用案例来表达知识，并把问题求解和学习相融合完成推理。本......
异质的景观和复杂的三维结构使城市环境的分类面临着巨大挑战.许多研究致力于从单视角高分辨率影像中提取空间特征,例如形状和纹理......
本文针对空间尺度转换方法对分类精度影响的评价问题,提出了根据混合像元和空间分布特征来分析空间尺度转换方法对分类精度影响的......
本文提出了一种基于案例库的遥感影像分类及应用于城市违章用地信息提取方法。该方法首先使用离散案例库来指导影像分类,能灵活地......
本文在网络结构给定的情况下,利用遗传算法的全局寻优能力得到一组权值和阈值作为BP神经网络的初始权值和阈值,来避免BP神经网络易......
概述了机器学习的主要方法及其在遥感影像的主要应用方向,涵盖环境生态遥感中机器学习技术的研究、应用情况及近年来的新进展。通......
提出了对每一类地物的光谱特征用一个高斯混合模型(Gauss mixture model,GMM)描述的新思路,并应用在半监督分类(semi-supervised c......
森林植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取森林植被的类型,本文以门头沟区森林植被占主要土地覆被类型为研......
遥感是一种远离目标,通过非直接接触而判定、测量、并分析目标性质的技术,它实现了空间(或地表)图像信息的采集、处理、识别和分类......
该文将基于三层BP网络的起家系统应用于遥感影像的解译,通过专家的知识来训练网络,利用网络的自学习和联想记忆能力来进行遥感影像......
与传统统计方法的分类器相比较,人工神经网络（ANN）方法应用于遥感影像分类,不需预先假设样本空间的参数化统计分布,具有复杂的映射能......
遥感影像的自动分类是模式识别技术在遥感技术领域的具体应用。在与统计分类方法的比较中,神经网络方法体现出了巨大的优越性。人......
遥感影像分类是遥感研究领域的一个重要内容。对于怎样解决多类别图像的分类,并且满足一定的精度要求,是遥感应用研究中的一个关键......
遥感技术的发展,使我们能够获得极其丰富的信息,尤其是近几年来高分辨率遥感影像的出现更扩大了对自然界观察的视野。但是面临的挑......
第六次全国荒漠化土地监测工作将于2019年全面开展,实时的、精准的判断荒漠化土地的变化情况,在节约社会资源的同时,有效的实现点......
遥感影像分类是遥感信息处理的重要一环,而分类器的选择直接决定了分类精度。传统的基于统计分析的分类器存在较多错分、漏分的情......
遥感技术特别是现代传感器采集技术的发展使得遥感影像的辐射、空间、光谱和时间分辨率得到了一定程度的提高,并使得遥感在目标检......
Landsat TM/OLI遥感影像具有时间跨度长、获取方便等优势,在大范围土地利用信息提取方面已成为了主要的数据源。但受Landsat影像分......
随着遥感技术的迅速发展,利用遥感手段获得地理信息已成为地理信息研究的主要内容之一。现阶段卫星传感器不断进步,遥感图像分辨率......
遥感数据的信息提取一直被认为是遥感技术中一项需要不断提升和进步的核心基础工作,对于地物信息的提取最关键的步骤则是遥感影像......
遥感影像分类问题一直是遥感信息提取的热点问题,对于中等分辨率遥感影像,由于技术的有限性与地物的复杂性,具有相似光谱特征与空......
随着近年来遥感技术的不断进步,遥感影像的分辨率也随之提高。高分辨率遥感影像在各行业中得到广泛应用,成为当前遥感影像研究的热......
面对海量遥感数据的存储和传输问题,压缩技术发挥了重要作用。有损压缩必然导致影像信息的损失和质量的退化,从而可能影响到后续应......
当前,卷积神经网络已经在多个领域取得了巨大的成功。为了进一步提高卷积神经网络的效率,研究者们从多个角度提出了改进方案,主要......
公路交通作为交通运输体系中的重要组成部分,在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。进入二十一世纪,我国加快了公路建设的速度......
随着遥感技术的不断发展,遥感影像的空间、时间以及光谱分辨率不断提高,海量多时相遥感数据进一步积累,这为人们分析地物类别的时......
遥感图像分类是遥感信息提取的关键环节。可为研究者获取地理信息与知识,以及政府管理部门利用分类信息做出决策提供参考。高精度......
以科尔沁沙地西缘内蒙古翁牛特旗为对象,利用3个时相(1989、1999和2007年,分别表示三北防护林体系工程建设近10年、20年和30年)Lan......
研究多种遥感影像分类方法的不同之处并比较各自的优缺点,从而确立最佳的遥感解译借以方法和手段,以便及时、全面准确的掌握城市扩......
遥感影像分类作为遥感技术的一个重要应用,对遥感技术的发展具有重要作用.针对遥感影像数据特点,在目前的非线性研究方法中主要用......
