收敛速率相关论文
多尺度建模是一个典型的跨学科问题,涉及到数学,化学,物理,工程,计算机科学,环境科学等学科.比如多孔介质中的流体流动,先进技术中......
纳米光子学是研究在纳米尺度上光与物质相互作用及其应用的学科,广泛应用于科技医疗等各个领域,其中金属纳米材料因具有独特的等离......
在本文中,我们研究了 Douglas-Rachford算子分裂方法求解非凸优化问题的收敛性分析.论文由四部分构成,结构如下:第一、二章,给出了......
本文主要研究了一般椭圆算子在均匀化问题中的一致正则性和收敛速率的问题。本研究的进展是基于下面的三个方面。其一,在上世纪80......
本论文主要研究可压缩磁流体力学方程组的小马赫数极限问题和两相流模型的适定性问题.在第一章中,我们首先对本文所涉及到问题的物......
加速梯度算法是指在仅使用一阶梯度信息的前提下,比传统的梯度下降法有更快收敛速率的算法.针对二阶惯性动力系统,采用三种离散格......
对网络编码组播中的编码资源优化问题，提出一种基于动态量子旋转角步长更新策略和量子位变异机制的改进型量子遗传算法，在该改进算法......
针对标准BP网络学习算法的收敛速度慢、学习精度不高的问题，从全局学习速率自适应和局部学习速率自适应两个方面，研究了几种权值更新......
本文首先介绍了基于Zernike模式的SPGD算法对大气湍流畸变波前的整形原理, 通过推导得到了关于性能指标的简明表达式, 使SPGD算法......
生物医疗、物理、社会学等众多学科中的许多优化问题具有数据量大、约束多、规模大的特点，传统的集中式算法无法适用于求解这类大规......
线性约束的凸优化问题和鞍点问题的一阶最优性条件是一个单调变分不等式.在变分不等式框架下求解这些问题,选取适当的矩阵G,采用G-......
在仅要求时滞函数有上界的条件下,运用随机分析理论和微分不等式技巧得到了同时具有时变时滞和分布时滞的随机神经网络的p阶矩指数......
为解决多煤层回采煤柱护巷巷道的变形破坏问题,以南阳坡矿两个相邻回采工作面为研究对象,在确定煤柱宽度和错开距离的基础上,采用......
给出逼近已知函数微商的广义Lanczos算法，构造了一列逼近算子Dh^n以提高稳定近似解的收敛速率．当n=2时，逼近精度达到O（δ^6/7），而对一般......
本文考虑径向对称形式的双极稳态HD模型的渐近极限问题,包括零电子质量极限、零电子质量和零空穴质量极限以及松弛时间极限.主要研......
近年来,随机环境中分枝过程已成为了学者们热门研究的问题.随着G-W过程的发展,两性分枝过程的研究逐渐的成为了研究的热点.借鉴随......
近年来,随着科技和信息技术的发展,高维小样本问题和不平衡数据问题越来越受研究者的重视。支持向量机算法是最流行的分类算法之一......
差分方程是研究离散型变量之间变化规律的有效方法.近几十年来,差分方程的理论和应用研究得到了迅猛发展,尤其是在经济、医学、物......
作为经典两性分枝过程和随机环境中分枝过程的推广,随机环境中两性分枝过程的研究在理论和应用中都具有十分重要的意义,引起了众多......
核弹性网正则化算法是一个众所周知的核化的弹性网正则化算法,它有一些好的性能,比如推广性能,稀疏性能和稳定性能,我们关注更多的......
经验风险最小化(ERM)算法是统计学习理论中的一个经典的学习算法.它在学习理论中具有非常重要的地位,能够解决学习中的一些传统问......
本文主要在Hilbert空间的框架下,提出并研究了求解变分不等式问题的完全松弛自适应的次外梯度算法和部分组合投影算法.针对Lipschi......
随机Loewner演变(简称SLE)是由O. Schramm于2000年引入的一类带有一个参数的随机分形曲线,它可以通过解驱动函数为一维布朗运动的L......
学位
为了提高排水系统的运行效率,针对排水离心泵剩余寿命预测,建立了排水离心泵加速寿命试验平台,并对检测数据采用灰色卡尔曼模型进......
目的:采用粒子群优化算法(PSO)提高可靠指标计算效率,探讨PSO求解过程中粒子群在不同维上统计特性及其收敛速率表征的物理含义,研......
提出了关于叶轮机械中三维跨音速流动计算的一种高效率数值方法.设计了一种适合叶轮机械中三维流动特点的广义von Mises坐标系,并......
研究了电子线路的数值化设计方法.它是一种自动化程度高、通用性强、精度高的电路设计方法。介绍了电子线路数值优化设计软件系统Y......
本文考虑一类在信号处理、图像恢复和机器学习等多项科学和工程领域中具有广泛应用的约束非光滑凸优化问题.近年来,理论研究和数值......
本文对音素识别中时延神经网络提出若干改进训练方法并与原方法进行实验对比研究，发现通过采取如下措施可有效地增加时延神经网络的......
由于周期结构格林函数通常具有级数求和的形式,加速级数收敛速率对于数值计算是一个很关键的问题,针对此问题,在指数收敛速率的基......
本文提出了一种具有可调误差平滑系数的自适应递归滤波器。导出了在充分激励条件下这种滤波器参数的收敛速率范围。最后,给出了一......
对Hopfield神经网络(HNN)模型提出了一个新的能量函数,用以解决多限制路由(MCP)问题。提出利用寻找一个函数的最小问题代替多个约......
学习过程一致收敛速率的界是基于随机样本的统计学习理论的重要理论基础。考虑到随机集的客观存在性，在基于随机样本的统计学习理论......
自适应盲均衡由于不需要训练序列在通信系统中获得了广泛应用。多模盲均衡算法在消除码间干扰的同时能够纠正载波相位误差,使得接......
本文对子带自适应滤波器中滤波器组的构造进行了分析,提出了优化方法来加快MT-Method的收敛速率,并经过数值模拟对比了改进前后的......
推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采......
(一)引言这篇评论涉及偏微分方程组数值解精度的估算(特别在流体力学领域)。文中的大多数概念并非首创,但目前对它们的认识和利用......
近年来，由于微电子技术和计算机技术的迅速发展。自适应信号处理技术得到了越来越广泛的应用。在自适应信号处理系统中，算法的实际应......
采用广义遗传算法的四分之二择优选择方式，解决了经典遗传算法迭代不收敛的问题，采用主配群交叉的概念，使迭代过程以显性方式并行实现......
研究一种小波变换（ＤＷＴ）域的自适应滤波，滤波器的权值用最小均方误差（ＬＭＳ）算法自适应调整。讨论了常值、时变和指数加权三算收敛因子情况下的ＤＷＴ域......
提出一种新的基于参数模型集估计的辨识算法。该算法不仅辨识出一个参数点，还能辨识出每个参数的误差界。将噪声界代入辨识，并在辨识......
该文针对BP神经网络训练过程收敛缓慢，有局部振荡的缺陷，提出了一种基于主／从模式的并行训练算法。它在各个搜索子空间内对训练集合中......
