用人工神经网络相关论文
目的建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3......
根据电机绝缘中的主要放电形式,设计了模拟电机放电的6种试验模型,进行模型在不同电压或电流下的放电试验。应用采样率为128Ms/s的数字化测量......
应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光能量 ( E)、脉宽( P)、和光斑直径 ( D)之间的非线......
针对可控电解珩磨准稳态加工中参数的多样性及因果关系的不确定性 ,提出一种应用人工神经网络建立准稳态加工去除规律模型的方法 ,......
根据在无取心井中层位的测井信息来估计渗透率,是许多地球科学领域中碰到的一个非常重要而极难解决的任务。一般地说,根据不同的......
由未取心井段的测井信息估算渗透率是一个重要问题,也是很多地学学科遇到的难题。估算渗透率的最常用方法不是应用经验公式,就是应......
张玎冉文琼等:应用人工神经网络识别水淹层,测井技术,1996(3)20,210~214。油层水淹后,水淹层的内部物性明显区别于油层的原始状态。由于水淹状况复杂多变......
本文提出了应用神经网络模型,根据测井曲线进行储层物性参数(孔隙度、渗透率)预测的方法。研究结果表明,这是一种可行的方法。
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在三峡二期围堰防渗心墙柔性材料配合比及其特性研究中,利用多层前馈网络建立了柔性材料配合比与力学参数(强度、弹模)之间关系的MLP模型......
以各时刻的观测降深与流量的比值作为输入向量,含水层的导水系数T和储水系数S作为输出向量构成一个求算合水层参数的BP网络,用泰斯公......
通过对土石坝渗流的成因分析,应用人工神经网络原理,并结合某土石坝的实测资 料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力,所以......
用人工神经网络研究了化学成分及热处理工艺参数对低碳低合金钢的硬度的影响。首先设计了RBF型人工神经网络模型,用“舍一法”改进......
三维编织复合材料由于其材料结构及编织工艺的复杂性和众多工艺参数的影响,目前尚未建立成熟的力学模型。本文采用人工神经网络BP(backpropagation)算法......
对不同的试井解释模型,把压力导数曲线作为训练样本,应用BP网络进行训练,训练后的网络能根据现场的实际试井数据识别试井解释模型.本文用......
将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估,在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上,建立了评估钢筋锈......
1 问题的提出高中化学《物质的量》教材特点是:1.1 概念信息量大,数字化特征明显,抽象性强。1.2 增量学习及化学计算收敛梯度大。......
分析了均匀各向同性介质的超声检测中,耦合因素和仪器因素造成的脉冲回波幅度的差异,提出了误差校正方法。以校正后的缺陷回波和底面......
在分析讨论了金刚石工具的摩擦学性能及其磨损机理之后,采用人工神经网络计算机技术编制了金刚石工具摩擦学设计的计算机程序,并且依......
应用人工神经网络从已有的大气腐蚀数据中求得气象因素、冶金因素与碳钢、低合金钢的大气腐蚀之间的关系,从而预测大气腐蚀,并探讨......
采用一种新的测量方法——用人工神经网络测量三维物体的轮廓,完成了对物体的轮廓测量。主要对 BP 网络的结构、各层节点数以及如......
本文简要介绍了人工神经网络的特点,对人工神经网络在切削加工中的研究和应用现状进行了综述。重点阐述了利用人工神经网络对切削加......
目的:优化灯盏花缓释微丸处方工艺。方法:应用人工神经网络映射缓释微丸处方工艺过程变量与因变量之间的关系,并结合粒子群优化法......
本文用人工神经网络处理谷物的付立叶变换近红外漫反射光谱,对谷物中含量在10~(-1)~10~(-3)的蛋白质、脂肪和6种人体必需氨基酸定量......
为了有效解决大尺度区域土壤水分时、空间变化监测的问题,在总结了被动微波遥感反演土壤湿度规律的基础上,基于先进的AMSR星载被动......
本文利用ExtendedDelat-BarDelta(EDBD)算法的人工神经网络方法,对分光光度分析、流动注射分析及原子吸收3种典型体系中非线性定量关系......
根据Miedema的合金元胞模型,用人工神经网络-原子参数方法总结MgCu2型Laves相晶格常数的规律性,从而提出一种计算Laves相晶格常数的方......
本构关系是联系塑性加工过程中材料的动态响应与热力参数之间的媒介,因此,本构关系是用有限元对金属塑性加工过程进行数值模拟的前提......
本文提出了一种基于人工神经网络技术通过导数曲线数据来识别初步试井解释模型的新方法。人工神经网络能对不完整或有干扰的数据进......
以信息融合和神经网络为理论基础,建立了风机融合神经网络模型和风机神经网络故障诊断模型。模型中,通过最近邻聚类学习算法对同类......
针对河套灌区地下水位预测问题,结合小波变换的时频局部特性和神经网络的逼近功能,构建了两种不同耦合方式下小波和BP神经网络相结......
以Gleeble-1500热模拟试验机获得的Ti40钛合金压缩试验数据为基础,应用人工神经网络对数据进行训练和预测,建立该合金的高温流动应......
首次提出用人工神经网络理论处理磁测资料,进行磁异常场分区的定量计算方法。并将该方法应用于南海研究。该方法将研究区域划分为若......
目的:研究食管癌癌变过程中血清低分子量蛋白的细微变化,探索食管癌发生的机制、寻找食管癌早期诊断的生物标志物和方法。方法:应......
本文将GFn(2)={0,1}n上布尔函数的相关免疫(CI)性概念等价地引入到{-1,1}n上,并基于{-1,1}n上布尔函数的多项式表示,给出了CI函数的谱表示及其充要判别条件,首先得出了m阶......
本文提出了组合网络的概念,将此网络的输入、输出关系作加密变换,构造了一个秘密密钥分组密码,分析了其安全性。
In this paper, ......
用人工神经网络算法,构建区分宋代汝瓷和民窑钧瓷的数学模型,该模型可以用于钧瓷的配方设计,判断实际生产中的钧瓷配方是否能产生......
该文介绍一种用人工神经网络方法检测、区分兔子听觉系统是否正常的分类系统,进而仿真检测人类的听觉系统。文章介绍了系统的实现方......
提出组合模型的概念和用人工神经网络建立组合模型的方法。通过模拟信号和工程实际信号组合模型的建模实例说明,用人工神经网络建立......
本文研究电路的最优神经网络模型,获得了:对任意结构的多输入多输出逻辑电路,都存在一种最优神经网络能表征电路的逻辑功能,通过求解一......
介绍了将人工神经网络用于计算人体热感觉的PMV指标和绘制焓湿图。根据有关数据显示利用神经网络的计算值与实际值相吻合 ,说明神......