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互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加，网络传输数据体量也随之增大，在多种因素的影响下，内部异常数据占比也越来越高，为网络......
基于深度学习的食用菌自动识别可在智慧城市建设中为无人超市及蔬菜市场提供自动打标定价的技术支持，通过智能溯源秤的识别自动显示......
期刊
针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景，提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相......
为快速自动获取服装三要素信息，提高服装图像多特征识别效率，提出一种利用深度学习识别服装三要素的方法。考虑款式、颜色、图案3种......
新型冠状病毒感染全面爆发的过程给社会发展带来极大的影响，针对这种突发性的影响社会稳定运行的公共卫生事件，国家和社会各层都采取......
现场指纹质量的变化，鉴定标准的多样化以及错案带来的挑战，使得指纹鉴定人员把目光从宏观的指纹特征转向微观的指纹特征。随着指纹显......
为提高图像识别与分类精度，引进BP神经网络，提出一种图像自动识别方法。使用计算机扫描图像，分割图像区域并去除图像中的滤波，重新拼接......
针对强降雨诱发滑坡群的光学遥感干扰特征多、识别精度低的问题，该文提出一种基于灾前灾后遥感影像变化检测技术的滑坡识别精度提升......
传统电厂设备运行状态识别方法存在精度低、耗时长，为此设计了一种基于巡检机器人的电厂设备运行状态自动识别方法。利用巡检机器人......
常规鸟类调查方法有样线法、样点法、标图法、标记重捕法、鸣声回放法、聚集地调查法等，需要调查人员具有丰富的经验和知识，且耗费大......
“双碳”目标下煤炭资源的加工和利用面临着根本性的变革，传统利用方式已不能满足当前的生态环保要求，而煤炭作为国家能源安全的基石......
针对城市生活体中的人工湖、水上游乐区、湿地公园等水面垃圾人工清理方式效率低的问题，设计了一种专用于水面垃圾清理的机器人方案......
把脉起源于传统中医脉诊,发展至今无外乎两种把脉方式:传统的中医人工把脉和在医生的指导下运用各种脉象采集装置进行脉象收集,二......
针对低信噪比下，传统方法对复杂雷达脉内调制信号类型识别率低的问题，提出了一种基于深度残差网络的复杂雷达脉内调制信号类型自动识......
本方案以STM32F103为核心构建了模拟电磁曲射炮系统。以水平舵机和竖向舵机构成具有两个运动维度的炮座，将电磁曲射炮和超声波测距......
针对煤矿皮带运输机采用传统恒转速控制方式所出现的轻载高速运行等电能耗费问题,对皮带运输机运载量、带速及电能损耗三者间的关......
针对物流信息不及时、定位不准确等问题，基于RFID和GPS等物联网技术，构建智慧物流实时数据平台，实现货物的高效识别和实时精确定位，并......
针对传统舞蹈动作捕捉和自动识别准确率低的问题，设计一个基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统。系统通过构建人体动作数......
随着信息技术的进步,传统的线下教学方式已经不能满足人们的要求,在线学习成为当代学习的主流趋势。“互联网+教育”时代的到来,使......
为验证自主研发的人体运动自动捕捉人工智能系统在大范围运动场景下获得人体关节点三维坐标的有效性，在训练环境下对10名速度滑冰运......
针对水稻稻纵卷叶螟和二化螟成虫图像识别中自动化程度较低的问题，引入目标检测算法YOLO v5对监测设备和诱捕器上的稻纵卷叶螟和二......
古汉语典籍承载着丰厚的传统文化,从中研习各类知识一直是一个热点研究方向。随着信息技术的迅猛发展,现有对古汉语典籍的研究大多......
本文就现实语言使用问题展开研究,目的是利用计算机自动识别语病。然而,中文文本自动校对研究从始至今,一直是待突破的难题。加上......
作者运用数字信号处理技术和微电子技术实现了高频心电图（ＨＦＥＣＧ）的自动检测与分析．提出了使用低通微分器自动识别切迹和扭挫的算法，建立了高......
为了能够更好地解决垃圾堆积成山的问题,并且将垃圾回收再利用,促进国民经济的可持续发展,我们将对生活垃圾自动识别系统进行研究,......
在气象领域,锋面是一类温度水平梯度比较大的区域,由于其斜压性大,有利于垂直环流的发展与能量转换,因而锋面附近常有比较剧烈的天......
随着计算机硬件运行能力的逐渐提高,深度学习领域取得了前所未有的突破。越来越多的传统行业为了适应智能时代的需求,选择进军互联......
当下高新技术的快速发展促使人们对医疗设备功能和性能的需求不断提高，从而带动医疗设备市场转向具有功能多样、性能优越的产品领域......
本文以中英文文本及数学表达式混合的扫描或拍照图像作为研究对象,提出了一个高效的印刷体文本公式混合识别算法,并设计和实现了一......
在建筑业信息化发展的背景下,建筑材料自动识别技术因其为工程建设与管理信息化的促进作用而收到了业界和学术界的关注,且其应用价......
针对弹簧式自动售货机制造成本高、售卖品类少、用户体验差等问题,文中设计一种智能无人售货柜系统。该系统融合了图像传感器和称......
主要研究一种图像识别系统,对图片中废弃的电子电器设备进行分类与识别,其目的是加强个人和垃圾回收机构之间高效信息的传递,从而......
为了提高周期性势能负荷电机电力系统的稳定性,需要进行周期性势能负荷电机电力系统故障数据的自动化识别,提出基于深度学习算法的......
运动目标自动识别是当前的一个重要研究课题,当前运动目标识别方法存在耗时长、效率低、准确性差等缺陷,为了解决当前动态环境运动......
足底压力研究在人机交互、临床医学等领域的热度越来越高。只有每个人的足底压力是稳定的、个性化的,足底压力的身份识别才是科学......
汽车车牌自动识别是智能交通管理的重要部分,对管理和监控车辆有重要作用.提出了一种车牌自动识别算法.首先提取摄像头拍摄到的车......
目前,步态特征识别的研究与应用由于受到场景、携带物等因素的影响,识别精度在多模态下需要进一步提高。为此,针对不同应用问题,本......
我国城市中的给排水管网系统兴建于上世纪七八十年代,是城市居民生活的重要基础设施,但随着年久失修,管网老化日益严重,时常出现管......
基于卷积神经网络(CNN)针对物流环境下货物的图像分类问题进行了研究.首先,在实际物流环境下收集了13种货物的ROI图像,并通过每隔1......
空中交通管制系统（简称空管系统）监视数据源接入技术包含数据源的自动识别与接入。文章首先建立监视数据源协议特征列表和数据源信息......
针对传统铁路桥梁检测手段的局限性,结合国内外无人机在桥梁检测方面的应用现状,设计了由数据采集、处理两个子系统构成的无人机巡......
激光诱导击穿光谱（LIBS）谱线具有很窄的展宽，且光谱仪因外界温度条件的变化存在波长漂移，光谱数据为离散数字信号，受噪声、谱线重叠及连......
目前,TFDS动态检查作业质量不一,漏检时有发生,影响列车运行安全.郑州北车辆段与华为技术有限公司联合开发了TFDS车辆故障自动识别......
