多层前馈网络相关论文
提出一种基于知识蒸馏框架的火电厂锅炉飞灰含碳量预测模型,以在模型输入值采样周期(分钟级)和实际飞灰含碳量采样周期(小时级)存......
板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难。针对这种情况,......
综合了最小二乘法和多层前馈网络（ＭＬＰ）的优点，提出一种适合于快速非线性预测的智能预测器；并基于它对水轮发电机组有功功率的预测，研究出一......
BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。本文以泉州市惠女水库为研究对象......
该文概述了振动钻削的研究现状及发展趋势和应采取的对策.多元变参数振动钻削新工艺是一种最优化加工方法,在钻削过程的不同区段,......
我国是农业大国,提高农产品产后处理水平是增加农业产值的主要方法之一目前市场上脱水蒜片的分选主要靠人工感官进行,其分选精度不......
讨论了神经网络技术用于汉语语音信号的端点检测，声、韵母分离，非线性特征抽取和大字表识别的方法、描述了系统实现框图并给出了应用......
用神经网络进行结构响应和控制信号的时滞补偿 ,讨论了基于多层前馈网络的预测控制算法对多层结构进行振动响应控制。为使神经控制......
以抚顺石油二厂乙苯车间的精馏工段为背景，以相平衡常数的简化计算公式为依据，利用多层前馈网络（ＭＮＮ）和径向基函数网络（ＲＢＦＮ）分别建立了各自的相......
由我校(机械工程研究所)、西南石油学院、广东工业大学完成的基于神经网络的机械结构优化与系统参数辨识成果,不久前通过了由四川......
提出了一种适合于舰船雷达目标动态回波序列识别用的新的有效多层前馈网络──局部连接平行处理型网络研究了ＢＰ网络学习算法的综合改......
BP网是最基本的神经网络,也是应用最广泛的神经网络。本文对多层前馈网络的GA-BP混合学习算法进行了探讨。文章围绕面向神经网络的......
用于热镀锌镀层重量控制的集成化神经系统美国伯利恒钢铁公司伯恩斯钢厂１９９２年投产的用于生产镀锌及镀锌退火产品的热镀锌生产线最初采......
该文建立应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对油船金属船体重量和散货船中剖面结构评估进行神经计算研究。结果表明，由非......
该文针对多层前馈网络传统学习算法的固有缺点，采用基于知识的方法对隐层训练加以指导，从而有效地改善了训练算法的效果，并使隐层节点......
采用基于知识的方法对隐层训练加以指导，有效地改善了训练算法的效果，并使隐层节点数可以明确地确定．在增加新模式时，训练不必完全重新......
采用多层前馈网络结构进行动态建模，并用Ｄａｖｉｄｏｎ最小二乘法作为在线学习算法，将辨识后得到的模型进行线性化．基于线性化模型设计广义预测控制......
多层前馈网络是目前研究得最多和应用最广泛的神经网络之一，其基本算法为误差反向传播（ＥＢＰ）算法，但存在收敛速度慢和局部极小的问题。本文......
提出了径流分级的模糊神经网络方法,给出了多层的馈网络的一种混合梯度算法.辽宁省大伙房水库的汛期径流分级预报实例研究表明了该......
该文运用人工神经网络对半圆形防波堤的波浪载荷问题进行了研究.该文首先对人工神经网络的工作原理和过程进行了论述.在各种网络模......
为使火灾探测具有较低的误报率、较高的可靠性和较强的环境适应能力，提出了一种基于人工智能数据融合技术的火灾探测算法，以环境......
本论文主要通过数值模拟方法来研究信号处理过程中单个神经元或者神经元网络的动力学行为,进而阐明其细胞和突触机制。我们主要研......
在该文的前言部分,简要地介绍了人工神经网络的发展历史及现状,并指出对人工神经网络模型在理论上及应用上进行研究的必要性.在第......
一、BP网络介绍自从1985年,Rumechere和Mclellend领导的PDP研究小组提出多层前馈网络的误差反传训练算法(BP网络)以来,BP网络已成......
目前神经网络模型已有40多种。BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传......
本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法－ＦＰ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引......
本文在有源电力滤波器的多层前馈网络自适应谐波电流检测系统基础之上，通过系统构成和算法分工，首先提出了系统模拟电路的一促构成方......
提出一种基于马尔柯夫随机场模型和多层前馈神经网络进行纹理分割的方法，利用二阶高斯ＭＲＦ模型对图像纹理进行描述，采用最小平方误差方法......
多层前馈神经网络的能力及结构设计，特别是其隐层单元数目的优化选定问题，受到人们的广泛重视，关于该问题，已有许多文章对之进行讨论，并......
提出了一种新的时间序列组合预测模型（PCA-BPNN模型）,即先利用主成分分析方法对原输入变量的空间进行重构,然后借助于各主成分对总体......
本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础上，提出了高阶广义神经网络的概念和构成原则，讨论了其中一种典型的智能神经元模糊以及据......
当某一问题很难甚至无法用数学方法建立精确模型时,人工神经网络的方法则显示了优势。对于一个具体问题,采用何种网络结构是至关重......
利用动态规划来训练多层前馈网络，即逐层修改网络的权值。其算法采用有关文献提出的矩阵的广义逆的正交反向传播算法，经有限次迭代即......
利用多层前馈网络进行商品需求量预测.采用一种基于相对敏感性指标的修剪算法来进行网络结构设计,该方法进行迭代回溯选择搜索,删......
人工神经网络的理论、应用与实现研究李平岳祖州（山东大学光电子信息工程系济南２５０１００）人工神经网络是模拟动物和人脑的工作方式以实现大脑......
在多用户CDMA系统中，为了提高扩频通信的抗多址干扰（MAI）能力，改善系统容量．提出了方便实用的能产生最佳扩频序列的系统模型，该模型由两......
对ＦＰ算法进行了改进，首先对“共同特征位”进行了优化处理，其次对ｘ＾０样本的地取进行优化，最后，对阈值设计进行优化处理，经过优化后的样本吸收......
文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络．该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的能力的基础上，引进生物免疫......
为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经......
研究了多层前馈网络的“过拟合”现象，针对网络拟合效果好，而推广能力差的问题，提出了与ＢＰ算法相结合的、以权值修正量小于某一给定的较......
针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法（Standard Error Backpropagation Algorithm，SEBPA）易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收......
为了建立基于高速公路交通流参数检测的事件救援系统，运用多层前馈网络（MLF），对其关键的意外事件侦测技术及其检测规律进行了研究。确......
本文提出用多层前馈网络进行基于边缘信息的图象分割，讨论了学习样本的提取步骤和网络学习的速度改进方法，实验表明，用多层前馈网络进......
