模糊推理系统相关论文
临界雨量预警在一定程度上可间接反映滑坡的时空变形规律和共性演化特征，但预警空间精度不足；而降雨—变形综合预警规则的设定多基于......
无线传感器网络(WSN)由许多传感器节点组成,这些传感器节点为了降低能量消耗会周期性地在醒与睡2种模式下进行切换.在异步WSN中,发......
旋转调制技术是捷联惯性导航系统（SINS）的一种系统级误差补偿技术,能够有效提高系统的对准精度和导航精度,但该系统本质上依然是积分......
随着企业面向智能制造升级需求的不断增长,智能制造引来了前所未有的发展机遇,自动导航车的导航定位也变成了相关研究人员关注的热......
柔性机械臂的振动会显著降低其定位精度和工作效率.为了对柔性机械臂的振动实施控制,本文提出了一种基于增强学习的模糊控制(增强......
针对发动机怠速控制要求，分析了发动机怠速节气门的控制特性，提出将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)控制方法应用于发动机怠速控制的......
大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点，用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果。在基于自适应网络......
氟化工产物的剧毒特性,使得对于氟化工过程设备的运行可靠性监控异常重要.为此,提出了基于全局-局部结构分析的模糊推理系统(GLSAF......
海洋变化与异常气候状况联系紧密,随着科学技术的发展,人们已经意识到监测海洋实时变化对气候预测意义重大。其中,Argo浮标在如今......
工业设备本身存在或在运行过程中形成的缺陷,可能引发重大的设备故障甚至安全事故。设备的内部缺陷具有较强的隐蔽性,增加了缺陷检......
该文将神经网络驱动的模糊推理系统用于耐波性指际的计算，并与回归法做了比较，结果表明，由于神经网络模糊推理具有表述参数间的非线性......
本文在分析了各种道路因素对交通安全的影响后,建立了一套从道路本身来评价道路安全水平的综合评价指标体系.并采用了安全系统工程......
为完善海底油气管道风险评价技术,引入模糊集理论,构建基于Mamdani型模糊推理系统的风险评价模型。依据海底油气管道的实际情况,改......
心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入......
Semiconductor manufacturing (SM) system is one of the most complicated hybrid processes involved continuously variable d......
为解决柴油机故障诊断问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立其故障诊断模型。利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采用由......
模糊理论在岩质边坡稳定性评价中存在的知识获取和自适应能力较低等方面不足,而神经网络在模糊推理方面欠缺,因此,提出基于自适应......
互联网技术和多媒体技术的飞速发展，使得数字化多媒体信息的传播越来越迅捷，同时，数字化产品易于修改、复制和传播的特点，也使得盗版和......
随着互联网的迅猛发展，网络用户数量剧增，越来越多的人将生活和工作的重心投入网络，在巨大的网络用户量和用户信息里，存在很多方面的问......
该文以西北电网的负荷历史数据为背景,对短期负荷预报的方法与应用进行了深入系统的研究.......
本文在多传感器信息融合已有研究的基础上,考虑动态不确定环境以及异种多传感器融合情况所带来的特点,就系统集成、融合方法以及传......
本论文系统研究了自主式水下航行器的建模、非线性自适应滑模控制、以及深度调整和水平面导引方法等问题，具体成果和创新点如下 ......
作为一类具有多学科交叉特点的机器学习方法，强化学习在复杂的决策优化和控制问题中具有广泛的应用背景。但对于大规模或连续状态和......
本文的研究内容是基于模糊逻辑和人工神经网络的智能控制策略及其在运动控制中的应用。智能控制策略作为先进控制方法的重要组成部......
生物组织的电特性(电导率与介电常数)反映了组织的生理、病理信息，其分布图有助于对病变(如癌症等)组织的早期诊断。本论文在回顾了......
多重入制造系统是以半导体芯片、胶卷、多层印制线路板等生产行业为代表的复杂制造过程，随着科技的发展与微电子行业的崛起，其调度问......
在能源危机和环境污染日益严重的今天,迫切需要采取措施加大可再生能源的开发利用程度和开发技术水平。风力发电和太阳能发电作为......
再励学习方法一般只能接受离散化的状态输入,给出离散值的控制输出.但是,学习智能体所处的环境通常是空间连续的,对连续的状态空间......
模糊推理系统能处理和利用不精确的知识，是一种有效的智能建模方法.但是模糊推理系统缺乏有效的设计方法.神经网络有很好的学习能力......
随着计算机技术的发展，有关于多智能体系MAS(Multi-agent System)的研究已经成为人工智能领域的重要研究方向，也是计算机领域的一个......
学位
随着现代科学技术的发展以及国家卫星体系的逐步形成，海量的、高空间分辨率、多波段数据的遥感图像数据日益增多，对遥感图像数据快速......
稀疏规则库广泛的存在于模糊推理系统中。当出现稀疏模糊规则库时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结果的。由此,产生了模糊插......
由于传统的织物染色配色方法费时费力,精确度不高,在研究自适应神经网络的模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference ......
人脸表情识别是计算机视觉和模式识别研究中的热点问题,同时也是生物识别的一个重要部分,近年来受到越来越多研究者的关注。面部表......
盲源分离是指在混合系数未知的情况下,仅从观测信号中恢复出源信号的过程。它在语音识别、图像处理、生物医学信号处理等领域中都......
无线传感器网络在军事应用、医疗健康、社会交通等各个领域迅速发展,为人们的生产生活带来了巨大的便利。但是由于大多数无线传感......
随着电动汽车用户的增长,我国已建成世界充电设施数量最多、辐射面积最大的电动汽车充电体系。为保证电动汽车正常、快速充电,应进......
以形成基结构智能自动生成系统为目标 ,以并行自适应神经 -模糊推理系统 (ANFIS)为工具 ,建立了具有桁架拓扑结构智能自动生成功能......
将包含条件参数和需要决策的操作参数组成一个操作模式向量,采用Sugeno模型构造一类基于操作模式的模糊推理系统以进行操作参数的......
0cm土壤温度是冻土模型的上边界条件,连续的、高质量的青藏高原0cm土壤温度数据是进行准确冻土模拟的必要条件.然而受复杂下垫面的......
针对锻造操作机液压伺服驱动夹钳旋转系统的强非线性问题,提出了一种基于T-S模糊模型的夹钳旋转系统的建模方法。根据夹钳旋转系统......
鉴于现有输电线路故障定位算法的定位结果各不相同影响到电力系统基于故障的快速恢复问题的分析,根据两端距离继电器的多源故障测......
基于无线传感网络的应用依赖于节点对监测区域的可靠覆盖.由于能耗殆尽或故障,节点感测能力可能失效,形成覆盖空洞区域.为此,提出......
针对矿井主通风机故障诊断系统智能化程度低的现状,从诊断方法入手,在模糊推理系统方法的基础上对主通风机故障智能诊断系统的监控......
