【摘 要】
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结合神经网络、并行遗传算法及模糊推理系统模拟预测了毒物负荷冲击下厌氧反应器性能参数的动态变化，并借助模糊集理论对毒物负荷冲击下厌氧反应器的运行状态进行了估计，取得以下研究结果。 1．研究了毒物负荷冲击下厌氧反应器性能参数的变化规律。 (1)未经毒物驯化的UASB反应器(UASB-RⅠ)、毒物驯化的UASB反应器(UASB-RⅡ)和厌氧滤器AF受到有机负荷和有毒负荷联合冲击时，出水COD
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结合神经网络、并行遗传算法及模糊推理系统模拟预测了毒物负荷冲击下厌氧反应器性能参数的动态变化，并借助模糊集理论对毒物负荷冲击下厌氧反应器的运行状态进行了估计，取得以下研究结果。 1．研究了毒物负荷冲击下厌氧反应器性能参数的变化规律。 (1)未经毒物驯化的UASB反应器(UASB-RⅠ)、毒物驯化的UASB反应器(UASB-RⅡ)和厌氧滤器AF受到有机负荷和有毒负荷联合冲击时，出水COD的最大增幅大于两个负荷各自单独冲击时的最大增幅的叠加；出水碱
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