RBF网络相关论文
石油井架在钻井过程中起承载作用,应具备足够的稳定性和安全性。井架在长期服役中可能产生局部损伤,埋下安全隐患。因此,开展井架......
磁悬浮直线同步电动机满足高端数控领域对高精度高速度的需求,但磁悬浮系统是一个典型的强非线性系统,并存在耦合性问题。为了实现......
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本文主要研究了两个鲁棒自适应反推控制问题,主要结果包括以下两个部分: 第一部分:针对一类含有未建模动态的关联系统,考虑了降......
内河航运是现代综合运输体系的重要组成部分， 实时和高精度的船舶轨迹预测方法， 能够有效规避水上交通事故、增强船舶自动化与智能化......
卷烟质量检测的关键是发现不达标产品,分析存在缺陷的原因,根据缺陷对产品优良率加以明确并进行提升.传统卷烟质量的检测通过专用......
火电厂主汽温对象具有大惯性、大延迟和非线性时变等特性,传统的火电厂主汽温控制系统大多采用基于模型的PID串级控制.模糊控制具......
介绍了短期负荷预测的基本概念，分别从历史数据归一化处理与样本的划分、基于RBF网络短期负荷预测模型设计、基于RBF网络的短期负荷......
本文提出了基于径向基神经网络(RBF)的数字调制信号识别方法,在提取信号瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率等统计参量的基础上,将同一类......
引入径向基函数神经网络针对常见振动故障建立诊断模型,进行旋转机械振动故障诊断研究,并进行了实验验证.将RBF诊断结果和BP网络诊......
针对立式罐由于设备本身限制,罐壁温度很难直接测得的问题,提出了基于人工神经网络的软测量方式.并构造了立式罐壁温软测量的神经......
针对传统蚂蚁算法中出现的易停滞现象，引入免疫机制，提出了一种新的融合算法，即免疫—蚂蚁算法，用其对RBF网络中心参量进行优化，并将优......
在实验研究的基础上,采用人工神经网络(ANN)方法建立动态模型预测热虹吸管的传热特性.研究表明,采用径向基函数(RBF)网络可以高精......
针对已有方法的缺点,本文提出了一种新的快速的RBF网络学习方法.此方法应用非监督聚类方法获得RBF中心,但是从每个聚类导出多个有......
随着电力系统的日益复杂,传统的同步发电机励磁控制方式已经不能满足控制要求.模糊控制具有不依赖于过程模型、鲁棒性强等优点,且R......
针对传统蚂蚁算法中出现的易停滞现象,引入免疫机制,提出了一种新的融合算法,即免疫-蚂蚁算法,用其对RBF网络中心参量进行优化,并......
针对压力传感器输出容易受环境温度的影响，从而大大降低了其性能。本文采用径向基函数(RBF)人工神经网络法构建了双输入单输出网络......
膨胀土在我国的分布面积很广,已造成的灾害性损失触目惊心.随着我国公路建设迅速发展及膨胀土对公路工程的各种危害也日益严重,因......
针对变速变距型风力发电机组的液压驱动同步变距执行机构,提出基于RBF(径向基函数)神经网络的PID变桨距控制方法,解决同步变桨距机......
针对火电厂锅炉燃烧系统的辨识,提出了一种基于RBF网络的神经网络辨识方法,该方法从工程实用性角度来考虑燃烧系统的辨识,实验证明......
高精度硅压阻式差压传感器受硅片和封装介质温度特性的影响，在温度发生改变时，传感器压力输出会呈现明显的非线性。传统的硬件补偿及......
提出一种基于RBF网络分类的多级中值滤波器.在提取各象素点特征向量的基础上,采用两级RBF网络象素点分类器,将注塑产品图像中的象......
精确可靠的列车制动预测模型对于列车制动控制系统和列车精确停车控制等应用领域意义重大,由于列车制动过程受线路条件、车型自身......
针对非线性船舶控制中,传统自适应控制方法存在的实时参数调整复杂、鲁棒性差等缺陷,本文提出了一种基于径向基函数(RBF)网络的混......
本研究建立了面向水资源可持续利用的、评价水资源开发利用程度的数学模型.为水资源可持续利用提供科学依据和决策支持.这种评......
本文对径向基函数(RBF)网络的拓扑结构和学习算法进行研究,并应用RBF网络作为控制器对某型飞机横航向控制律进行了建模与仿真计算.......
本文研究了分层式信息融合的变压器健康状态评估方法.该方法通过融合神经网络和D-S证据理论,解决了变压器信息参数繁多而造成的网......
人工神经网络是采用大量的处理单元连接起来构成的一种复杂的信息处理网络。这种网络具有与人脑相类似的学习记忆能力和输入信息特......
普通话是现代汉语的标准语,在我国这样一个多民族、多语言的国家大力推广普通话具有重要意义。因此,对某些像教师、公务员等公职人......
本论文对神经网络理论用于最优非线性滤波进行了研究,主要完成了以下研究工作:分析了神经网络理论应用于最优非线性滤波的现状及发......
随着Intemet和电子商务的普及，数字水印技术越来越受到各方的重视，并逐渐发挥出越来越多的作用。但是现在的水印算法主要还是集中在......
RBF网络是目前最流行的神经网络,在函数逼近、系统辨识、参数估计、模式分类、自适应控制及预测等方面都获得了成功的应用.该文系......
该课题围绕原油蒸馏过程中航煤闪点"软测量"建模这个中心,以回归建模与神经网络建模为主要内容,从样本数据的处理与模型建立两方面......
该文以多元统计分析为基础,研究了主元分析法及其在故障诊断中的应用.使用C语言,用小波分析工具完成了对信号的分解与重构、突变故......
该论文对多层前向神经网络的算法进行了研究,并提出了基于数字处理芯片DSP的神 经网络实现方案.论文主要包括三个部分:首先,通过数......
本文首先从控制理论的几个发展阶段入题，阐述了现阶段H_∞控制理论的提出对工程的实际意义及特点并对大滞后对象的控制意义及现状进......
混沌广泛存在于客观世界中，如气象学中的Lorenz系统，电路中的Chua电路系统等。由于混沌系统对初始条件极端敏感，使得混沌输出常常不符......
神经网络具有很强的适应于复杂环境和多目标控制要求的自学习能力，能够以任意精度逼近任意非线性函数，在控制领域得到了广泛的应用。......
研究了一种通过调整减法聚类半径来优选模糊规则的结构辨识算法.先由减法聚类构造初始T-S模糊模型,然后通过粗调与细调相结合方式......
提高锅炉的燃烧效率和稳定性对于国民经济的能源供给有着重大的意义。锅炉燃烧器处的射流温度场以及整个锅炉温度场是反映锅炉燃烧......
该论文主要研究了RBF神经网络和FLAT网络及其在非线性系统建模中的应用.首先综述了RBF网络已有的学习算法;研究了RBF网络参数对辨......
本文首先阐述了前向神经网络的结构以及经典的反向传播学习算法，尤其是对RBF网络的各种学习算法进行了比较系统的分析研究，然后又介......
该文针对非线性系统故障检测和诊断的方法和一些实际中特殊问题的故障检测和诊断做了较为深入的研究,主要完成了以下的工作:在阅读......
