【摘 要】
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临界雨量预警在一定程度上可间接反映滑坡的时空变形规律和共性演化特征，但预警空间精度不足；而降雨—变形综合预警规则的设定多基于专家经验，存在较大主观不确定性。该文提出一种集成模糊推理系统和智能寻优算法的降雨型滑坡降雨—变形综合预警智能决策方法，其技术思路总体上更接近人的模糊推理行为和决策过程，可在智能寻优过程中融入领域知识规则约束，通过自学习机制实现综合预警规则的智能优化；以甘肃武都泻流坡滑坡监测为
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2021YFC3000500）;国家重点研发计划项目子课题（2019YFC1509605-3）； 中国地质调查局项目（DD20211364）；
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临界雨量预警在一定程度上可间接反映滑坡的时空变形规律和共性演化特征，但预警空间精度不足；而降雨—变形综合预警规则的设定多基于专家经验，存在较大主观不确定性。该文提出一种集成模糊推理系统和智能寻优算法的降雨型滑坡降雨—变形综合预警智能决策方法，其技术思路总体上更接近人的模糊推理行为和决策过程，可在智能寻优过程中融入领域知识规则约束，通过自学习机制实现综合预警规则的智能优化；以甘肃武都泻流坡滑坡监测为例开展实验，通过智能优化得出合理的雨量与地表位移综合预警规则。该方法为降雨型滑坡综合预警提供了一种有效的技术方案，可为相关灾害预警决策提供支撑。
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