互联网技术和多媒体技术的飞速发展，使得数字化多媒体信息的传播越来越迅捷，同时，数字化产品易于修改、复制和传播的特点，也使得盗版和恶意篡改越来越猖獗。作为一种解决数字多媒体信息的版权保护和信息安全问题的有效手段，数字水印技术已经引起国际学术界、企业界以及政府有关部门的广泛关注。本文重点研究了第二代水印，即基于特征点的抗几何攻击图像水印算法，并探讨了基于鲁棒性数字水印的版权保护和信息隐藏技术。 首先，在分析现有算法的基础上，提出了一种新的基于特征点的抵抗RST攻击的图像水印算法。该算法利用Harris-Laplace检测器从原始图像中提取不变特征点，并结合特征尺度自适应确定用于水印嵌入的局部特征区域。为了达到旋转不变性，通过极坐标变换形成与特征区域相适应的圆环水印，并将水印重复嵌入到多个互不重叠的特征区域中。利用特征点来标识水印的嵌入位置，检测时不需要原始图像。仿真结果表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且对常规信号处理和旋转、尺度等几何攻击均具有较好的鲁棒性。 其次，结合图像特征和模糊推理系统(Fuzzy Inference System，FIS)提出了一种新的抗几何攻击的图像水印算法。该算法利用Harris-Affine仿射不变点检测器提取特征点，根据特征点构造仿射协变区域作为水印嵌入区域；为了达到更好的视觉掩蔽特性，嵌入时由FIS系统得到掩蔽模板，该模板利用了人类视觉系统对图像亮度、纹理、熵和频率的掩蔽特性来自适应地调整水印嵌入强度。实验结果表明所提出的水印算法不仅扩大了水印的嵌入容量，而且在保证水印不可见性的同时，对一般信号处理、旋转、尺度、剪切和其他仿射变换均具有显著的鲁棒性。 最后，对全文进行总结并给出进一步的研究方向。