模糊集合相关论文
针对描述模糊集合的两个重要概念（模糊度和贴近度），详细讨论了二者之间的关系，得到了它们相互刻划的两个定理，并且指出模糊度是模糊集和......
同行评议是评价、评审和评估等活动的重要实施方式，尤其对于科学基金项目的评审，同行评议是保证项目质量的有效措施。同行评议过程中......
工艺规划与车间调度是制造单元中两个极为重要的模块。两个模块虽然相互独立、功能迥异,却又内在联系、相互制约。对两个模块的不......
<正> 一、建立量-模综合效益评测系统的目的与思路1.目的.经济效益的综合评价,通常涉及到定量因素与定性因素、不同量纲的定量因素......
为了解决当前美术作品数据对比分析过程中存在的准确率低以及时间长的问题,文章设计一种基于DSP的美术作品高精度数据对比分析系统......
本文提出了Vague集(值)之间相似度的概念,给出了一种新的相似度量方法.它是一种更理想的检测Vague集(值)之间相似程度的度量方法.......
根据模糊数学的基本理论,首先建立了载人飞行过程中航天员失误分析的模糊聚类模型;然后通过具体的实例说明该模型的应用方法,进而......
语言动力学系统（LDS）以词计算（CW）为基础，动态地有效利用自然语言知识和信息，解决复杂系统的描述、分析、控制和综合问题。本文简单介绍......
水稻自古以来即为台湾重要粮食作物，近年来随着科技的发展卫星影像已经逐渐评估用来取代航空影像人工判读以作为水稻田耕作面积的调......
论文提出了一种基于模糊集合的新型基本概率分配函数获取方法。根据电气设备故障诊断和健康诊断的特点，构建了一种隶属度函数，并利用......
在多传感器目标检测系统设计中,往往需要对传感器虚警率和检测率进行数学描述,原来的经典概率值不能对这种本性不确定的量进行充分......
粗糙集理论已成功应用于人工智能,计算机理论等领域.等价关系是经典粗糙集模型中的重要关系,但条件要求高,难以应用推广.文中利用......
讨论了区间型Type-2模糊集合的基本运算。提出格贴近度概念以及高斯～区间型Type-2模糊集合自贴近度的概念，证明了具有不定中心的高斯......
提出了一种基于模糊集理论的电力信息通信工程后评估的方法。首先，介绍了电力信息通信工程后评估的重要意义和目前后评估工作的现状......
本文在简要论述数据挖掘的定义、任务和分析方法的基础上,介绍了数据挖掘技术在航空装备管理的故障诊断中的应用.航空装备管理的目......
伴随着当下信息时代的高速发展，大数据相关的应用成为了业界关注的焦点，通过数据驱动经济发展已成为全球许多强国的战略计划之一。然......
近年来，为减轻灾害导致的后果，如何构建有效的供应网络以积极供应救灾物资成为一大难题。在所有救灾物资中，血液资源相较其他常规物资......
船舶的安全管理在当今航运企业中越来越受到重视,但是召集的管理在多数情况下偏向于定性的管理,本文在船舶安全管理中引入模糊数学......
现有的拍卖模型大多是基于博弈论的.本文提出基于模糊集表达的拍卖模型.在定义买卖双方估价、出价可能、赢标可能等模糊集的基础上......
本文应用模糊集合理论和计算机研究百里酚酞-茜素黄R混合指示剂的变色现象。发现其变色存在滞后现象。讨论了产生滯后现象的原因。......
胎心宫缩图(CTG)的计算机分析对确定胎儿状态具有重要意义,然而目前基于传统分类标准方法判断的效果不甚理想。为了提高胎儿状态评......
本文引用模糊数学工具于煤层定量对比,拟定了算法并编制出一整套应用程序,给出了某些计算步骤和例子,从两个矿区的应用情况看,本方......
通过对传统的工艺知识表示和工艺决策方法的分析，提出了以模糊集合和模糊关系为基础的工艺知识表示和工艺决策的理论与原理，并参照机......
红外自动目标识别技术是一项难度较大、国内外军事部门高度重视的高级智能化图像处理技术.虽从20世纪80年代开始,国内外己投入了大......
员工胜任力的评估主要采用自然语言这类感知信息进行表述,人们很难用精确数学方法对员工胜任力行为进行评估。为描述员工组成变动......
彩色图象分割是智能交通系统工程中视频检测技术的重要组成部分，本论文为图象分割技术的应用探索切实可用的方法。论文对彩色图象分......
该文首先介绍了X射线图像处理和识别的研究现状以及模糊技术、人工神经网络和演化计算在图像处理和识别中的应用,分析X射线图像处......
Web个性化服务是当前人工智能和信息技术领域研究的热门课题之一。以搜索引擎为主的信息检索技术并没有考虑用户的兴趣、偏好的不......
文本分类(Text Categorization，TC)是指在分析文本内容的基础上按一定的策略把文本归入一个或多个合适的类别的应用技术。根据是否......
随着互联网电子商务的迅速发展，越来越多的用户选择通过电子商务网站购买自己想要的产品。绝大多数用户通过浏览其他消费者的网络评......
特征子集选取在机器学习,数据挖掘和模式识别领域起着很重要的作用。OFFSS (Optimal Fuzzy-valued Feature Subset Selection)是一......
随着科学技术的发展,尤其是信息技术的发展,人们所研究的系统规模越来越大,内容更加丰富,同时不确定因素层出不穷。目前所研究的内......
逻辑编程(Logic Programming)是知识表示中常见的陈述性方法,它是上世纪70年代在自动化推理研究的基础上发展起来的。虽然经典逻辑......
学位
康托尔于1874年创立了普通集合概念。在康托尔(Cantor)集合理论中,集合中任一元素,要么属于一个集合,要么不属于,二者必居其一,绝......
知识融合算法是知识融合的核心部分，其目的是将多个知识库进行融合，形成新知识库。在人类认知的世界和各应用领域中，很多概念是模糊不......
网格安全是网格计算系统中必不可少的机制。由于网格系统的异构、动态、多域等特点，网格安全问题比网络上的安全问题要复杂得多。随......
粒度计算的思想起源于上世纪70年代末,它是模仿人类思考问题的方式,正如张钹院士和张铃教授所说:“人类智能的一个公认的特点,就是......
旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是近代组合优化领域的一个典型难题。现实生活中的很多问题都可以转化为TSP问题,如邮......
当前,几乎所有的入侵检测系统采用的免疫模型都是基于传统的“自我和非我”(SNS)理论。该理论认为机体免疫系统对自身的抗原不产生......
随着数据库和网络技术的不断发展进步,我们生产和搜集数据的能力有了大幅度的提高,数据量成指数级的增长,面对庞大的数据量,数据挖......
如何快速地、准确地诊断癌症一直是困扰着医生的难题，很多肿瘤病例由于病变区域介于良性与恶性之间，一些欠缺经验的医生不能及时下诊......
聚类分析是数据挖掘中一个重要的研究分支，已在多个领域得到了很好的应用，诸如模式识别，数据分析和图像处理等。随着实际应用中数据的......
