盲源分离相关论文
物联网、无人系统和人工智能技术的快速发展,以及移动用户和智能设备数量日益增长,导致频谱资源稀缺。认知无线电(Cognitive Radio,......
轴承早期故障的实时诊断,是实际工程应用需求和基础科学问题研究的交汇点,是轴承故障诊断的发展方向之一。首先,阐述了轴承故障及演变......
通信系统中存在的声学回声和线路回声严重影响语音通信质量,回声抵消是消除回声干扰、提高语音质量的有效方法.近年来基于盲源分离......
水资源的供需矛盾不仅带来了大量经济损失,还会阻碍人类社会经济的进一步发展。我国作为人口大国,人均用水资源本就比较紧张,而随......
金属点蚀是一种破坏性和隐患较大的设备损伤形式。点蚀会产生声发射信号。点蚀过程中产生的多种声源类型会造成信号混叠,影响腐蚀进......
低照度环境下获得的图像包含了极低照度的微光图像和局部高亮的光照不均匀图像,它们一般都具有整体或局部亮度低、图像信息呈现不......
针对多个无人机遥控信号的分离问题,提出一种基于时频分析进行数据处理的多跳频(frequency hopping,FH)信号盲源分离(blindsourcesepar......
由侦干探通信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的......
在非协作通信中,对未知信号进行调制识别的前提是将信号进行分离,对未知信号进行分离的前提是知道信号源的数量。本文以此为出发点......
盲源分离(Blind Source Separation,简称BSS)是在一定的约束条件内将未知的源信号从混合的观测信号中恢复出来的一种方法。盲源分离......
目前雷达对抗的手段越来越丰富,空间动态群目标识别的形势也越来越严峻,对于如何从雷达回波中识别出真实目标的信息是当前亟需解决......
雷达作为现代战争上的全天候信息传感装备,已成为战场侦察监测、目标定向、武器制导的核心装备,在军民等诸多领域得到广泛应用。同......
调制方式自动识别主要应用于频谱监测、电子对抗、认知无线电和自适应通信等非合作通信场景。通信技术的快速发展使得电磁环境日益......
阵列雷达的主瓣干扰抑制是雷达抗干扰领域的一个难题。本文提出了一种基于子阵域的盲源分离主瓣抗干扰算法。该算法以特征矩阵近似......
精密铣削工艺已广泛应用于汽车、航空航天、微电子等领域的各种精密零件制造.铣削过程中产生的振动极大地影响了加工精度和质量.在......
复信号分析是信号处理技术常见的问题之一,在盲信号分离及处理技术中特别是卷积混合问题或频域分析等均需要建立与之相应的复值分......
盲源分离问题是盲信号处理领域中经典且非常重要的问题之一,在军事、通信、医学等众多领域有重要的应用价值。盲源分离的含义是在......
脑电信号(EEG,Electroencephalography)具有易于采集、获取成本低、时间分辨率高等优点,是一种可以测量不同大脑状态的非侵入性脑成......
为解决旋转机械振动信号在大数据背景下的数据存储和传输问题,针对传统压缩感知技术受振动信号稀疏性的限制,建立了基于快速块稀疏......
旋转机械的智能化和复杂化对故障诊断技术提出了巨大的挑战,而故障提取技术作为故障诊断技术的核心技术,直接影响着故障诊断过程甚......
近年来,盲源分离(Blind Sources Separation,BSS)在语音信号的识别、检测机械故障、检测脑电波病理情况以及雷达信号的目标识别上应......
通信技术的不断发展为变速跳频通信技术应用创造条件。变速跳频通信技术“跳速多变”的方式,使得通信对抗侦察面临新的挑战。对变......
随着脑影像技术的快速发展,可利用的数据量与日俱增,对多数据集的组分析发展成为大脑成像数据分析中的一个重要课题。组分析主要关......
近年来,语音信号的盲分离逐渐成为了盲信号处理的一个研究热点,它在移动通话、语音识别、语音定位以及视频通话等很多领域都具有广......
近年来,随着物联网和人工智能技术的兴起,基于语音识别的人机交互方式受到越来越多的关注。然而,智能设备在获取语音指令时容易受......
轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)的多路复用通信可以增大信道传输容量,但是由于受大气信道的影响,传输过程中会破坏OAM模......
本论文是在国家自然科学基金(No.51675258)资助下,针对传统的基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)的盲源分离(Blind Source Separati......
侵彻过载信号包含复杂的信号分量,传统的信号处理方法无法有效提取弹体的侵彻过载特征.提出一种将变分模态分解与盲源分离相结合的......
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提......
针对信号来波方向突变、源信号个数及信号样式发生变化,对辐射源个数估计及盲源分离(blind source separation,BSS)结果的影响进行......
胎儿心电(fetal electrocardiogram,FECG)信号能提供胎儿健康状况的重要信息,通过围产期胎儿心电监护可以早期诊断妊娠期及分娩期的......
我国目前是全球城市轨道交通运营里程最长、现存城市轨道交通车站最多的国家。由于车站是轨道交通正常运营过程中的重要枢纽部分,......
为了克服传统群智能算法在求解盲源分离(BSS)问题时收敛速度慢和分离精度差的缺点,提出一种基于改进型象群优化(IEHO)算法的BSS方......
传统的声学回声抵消算法中双端对讲会导致自适应滤波器的更新受到影响,因此一般需要配合双端对讲检测技术来调节滤波器的更新速度.......
传统的单通道盲去卷积的方法存在仅能从混合信号中分离出2路源信号的局限,考虑到以上问题,该文提出一种基于优化的深度卷积生成对......
频谱弥散(SMSP)干扰是一种针对线性调频(LFM)信号雷达的有源干扰,它在时域和频域上与LFM信号高度相似,当干扰信号从主瓣进入时,雷......
自适应波束形成算法利用麦克风阵列接收到的多通道信号的时、空、频多样性来捕捉目标信号分量,抑制干扰与环境噪声,从而提取高质量......
优化问题广泛存在于科学研究和实际生活中,随着信息技术的发展,优化问题变得日益复杂,寻找有效的解决方案变得越来越重要。群智能......
情绪是一种复杂的心理现象,由它引起的生理反应被称为生理唤醒,会导致心率、血压等生理信号变化。其中悲伤情绪容易致使人们罹患心......
学位
雨情识别技术一直以来都是气象水文领域的研究热点之一,随着人工智能技术的发展,信号识别算法的高关注度为实现创新有效的雨情识别......
随着桥梁在交通体系中的角色愈发重要,桥梁结构的健康监测越来越被人们重视,损伤识别作为结构健康监测中的核心问题之一,传统的以......