收敛性证明相关论文
随着工程应用与科学计算规模的迅速增长,复杂的系统性优化问题已不能通过传统的数值计算方法得到满意解,近年来,随着研究者们对智......
深度学习方法以其特征提取和非线性数据建模的优势,受到越来越多研究者的关注。卷积神经网络作为深度学习中一种典型的结构,被广泛......
一个动人的搭配方法被显示了为秒顺序和第四顺序的时间依赖者的适应答案很有效部分微分方程和形式二柔韧的代码 MOVCOL 和 MOVCOL4......
This paper investigates the convergence proof of the Direct Simulation Monte Carlo(DSMC) method and the Gas-Kinetic Unif......
1 引言 三角带传动的设计计算中,当按设计要求确定带的型号和选定带轮直径D_1、D_2后,还要确定带传动的中心距A和带的节线长度L_p......
酶-底物反应体中底物分子的浓度图,不仅能比较有力地说明酶-底物结合反应的最大限度要比传统的估计值高出一个数量级,而且还能为......
利用拟牛顿（ＢＦＧＳ）法的有关思想，结合Ｗｅｉｓｚｆｅｌｄ法给出了一个求解形如的算法，并且证明了算法所具有的全局收敛性和部分超线性收敛性．
Using the relate......
提出一种新的最优设计准则─联合最优设计准则，满足这种准则的设计能同时较好地满足多种线性最优准则及Ｄ－最优准则，给出了这种最优设计......
本文在讨论均匀漏气氡室中氡活度积累规律的基础上，导出了计算氡室漏气率（λｇ）及氡源有效强度（Ｒ）的方程组。采用迭代算法编程求解，计算出λ......
本文提出一类新的超稳定自适应递归滤波算法。新算法进行参数迭代时取信号的符号而不是象传统算法那样取信号的幅度。因此,算法的......
本文给出Householder变换的一种实时递推算法及其收敛性证明,并用此算法进行AR自适应谱估计。仿真计算表明,此算法具有计算结果准......
本文提出了一种超分辨处理或高频重建的数字方法。这种递推正则算法是基于二次形式受限的最小二乘技术,能够在算法中对图象信号附......
通过深化Lasalle不变原理,建立了判别一般动力系统全局收敛性的一个准则.应用这一准则,详尽研究了一个求解有界约束二次规划问题......
本文提出了稳态大系统梯阶最优控制的变量增广算法(简称变量增广法)。变量增广法既能起到凸化作用,又能保持原问题的可分性,並且改......
本文把T.Kohonen的自组织特征映射人工神经网络用于集成电路的布局,改进了已有的适用于两端线网的自组织网络布局算法.针对多端线......
在研究稳态优化控制两步法鲁棒性的基础上，提出了改进的鲁棒新算法，并给出了新算法的仿真例子
On the basis of studying the robus......
将开关自适应控制与神经元网络相结合，提出了一种新的能连续调整的自适应鲁棒控制算法，给出了其闭环系统的跟踪收敛性证明．
Combinin......
本文为机器人机械手提出了一种基于离散时间的重复学习控制法，这种学习控制法利用机器人动力学模型的部分知识，从它的特性和实用观点......
把Ｌａｐｌａｃｅ方程导出的最优控制问题的增广Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子算法推广到一般的线性椭圆情形，并给出了相应的算法和收敛性证明
The extended Lagrange mult......
针对具有时间滞后的确定性连续系统，提出了一种新的模型参考自适应参数辨识算法。该算法可对包括滞后在内的过程传递函数进行在线辨......
本文设计了一类具有指数收敛特性的自适应状态观测器,并讨论了它的抗干扰性能。首先,简单地介绍了“参数化了的观测器”的结构。并......
本文介绍一种参数插入方法,把最优全状态输出反馈转化为块对角形局部反馈,并使整体性能指标最小。文中对该算法的收敛性及对一般控......
参数辨识是分析与设计被控系统的前提和基础。随机梯度类辨识算法是常见的一种辨识算法，不同于另一种常见的最小二乘类辨识算法，随机......
针对一类单变量非线性离散时间系统,提出一种零阶接近有界的多模型神经网络自适应控制器.该控制器包含一个非线性鲁棒自适应控制器......
本文研究巨型稀疏系统的行作用法。利用行作用法的观点重新分析了求解线性方程组的传统Jacobi迭代法,Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代......
自然界大多数现象的本质都可以由非线性方程所描述，因此解决非线性问题对于了解真实世界起着至关重要的作用，尤其是在工程问题和物理......
本文将分别研究一类非线性方程组求解问题与一类双线性约束优化问题的Newton法，所做的主要工作概述如下： 首先针对非线性方程组求......
近年来，科学家对生物膜运动模型的研究逐渐增多。这是因为生物膜模型描述了自然界中一种非常重要的现象。生物膜是由单个或多个微生......
现有的直觉模糊C-均值算法(IFCM)往往忽略了犹豫度在直觉模糊划分中的作用,在算法中没有给出一个确定划分矩阵中犹豫度的准则,所得......
本文给出了平面及三维可变结点 Q<sub>MM6</sub>单元的统一列式和收敛证明。这样用同一单元函数编制的程序就可实现平面4至8或空间......
针对匹配追踪信号分解的收敛性问题，借鉴Qian的思路，采用几何辅助方法证明了Jones和Mallat给出的一般性结论，并消除了Qian的证明中的......
在分析了多代理强化学习的基础上,提出了一种基于对手策略假设的代理最优响应强化学习规则,并证明了当对手策略满足一定条件时,基......
In order to effectively solve combinatorial optimization problems,a membrane-inspired quantum bee colony optimization(MQ......
非均匀三次B样条曲线插值的GS-PIA算法具有简单、稳定及收敛速度较快等优点.文中详细阐述了GS-PIA算法的几何意义,严格证明了算法......
本文针对二维Burgers方程的初边值问题...
理性元直接在物理面内列式，并用微分方程的解插值，不用等参技术而在计算面内用多项式插值。由于其解析的特性，即使是不协调元也可证明......
1.引言文[1]建立了由运动成绩测算运动能力的数学模型,并提出一个算法,但未给出算法收敛性证明,理论上是不完善的。本文证明它的收......
一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题.求解最优决策一般有两种途径:一种是求最大奖赏方法,另一......
Bi-extrapolated subgradient projection algorithm for solving multiple-sets split feasibility problem
This paper deals with a bi-extrapolated subgradient projection algorithm by introducing two extrapolated factors in the ......
Electromagnetic detection satellite(EDS) is a type of Earth observation satellite(EOS). Satellites observation and data ......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了克服基本鲸鱼优化算法（WOA）在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷，利用量子计算与优化思想提出了一......
作为新兴的智能算法,蝗虫优化算法在作业车间调度问题中的应用符合智能制造的趋势。但由于全局寻优能力不足,基本蝗虫优化算法(GOA......
