偏微分方程相关论文
偏微分方程(PDEs)作为描述物理世界客观规律最关键的工具之一,在各学科研究及工程应用中具有重要意义。但事实上偏微分方程的解析解......
从偏微分方程数字图像处理的概念入手,分析研究偏微分方程的数字图像去噪的发展与方法,从偏微分方程理论了解到PM 模型是不适定的,为......
数字图像在获取、传送和储存的整个过程中容易被诸多种类噪声污染,导致最终获得的图像质量降低,影响图像呈现的视觉效果以及对图像......
提出一种基于数据与物理信息混合驱动的固定床吸附穿透深度学习模型(PINN_MOD),采用基于残差自适应网格加密策略联合惩罚因子增强外部......
在过去的几十年中,完全耦合的正倒向随机微分方程(FBSDE)和随机最优控制问题的数值计算一直无法真正地进行到高维。直到最近深度学习......
随着国家能源转型和“双碳”战略目标的逐步实施,燃气发电在我国电力系统装机占比不断提高,日益密切的电、气耦合关系使电-气综合能......
随着计算机相关技术的发展和各学科之间融合的深入,基于生物机理的骨折愈合过程的仿真是生物医疗领域计算机仿真技术的重要组成部......
图像在生活中的各个方面都有应用,如民用领域的医学成像、电子监控、人脸识别、遥感航空航拍、指纹分析、机器人视觉和自动驾驶、......
智能诊疗是国家目前的重大战略需求,需要现代医学、数学、生物和信息科学等多学科深度交叉和融合。医学图像精准分析是实现智能诊......
图像去噪是图像处理中十分重要的环节,基于偏微分方程与维纳滤波模型的图像去噪技术则有着强大的数学理论作为支撑,是图像去噪环节......
1992年,Peng和Pardoux[70]首次给出了非线性倒向随机微分方程(BSDE)适应解的存在唯一性。此后,由于BSDE以及正倒向随机微分方程(FBSDE......
本文研究了正向和倒向随机控制系统的H2/H∞控制问题。全文共分为四章。H∞控制是最重要的鲁棒控制方法之一。具体地讲,H∞控制要......
微分方程自诞生以来,关于方程精确解的问题就成为人们一直精心研究的课题.随着研究的深入,人们发现大多数的微分方程是不能求出精......
多智能体系统的协调控制是控制领域中的一个热点研究课题,主要涉及到无领航者系统的一致性控制、含一个领航者系统的跟踪控制,以及......
时域有限差分算法(Finite-Difference Time-Domain,FDTD)是电磁研究中极为重要的数值算法。随着电磁研究的深入,FDTD算法的计算规模......
为发展神经网络方法在求解薄板弯曲问题中的应用,基于Kirchhoff板理论,提出一种采用全连接层求解薄板弯曲四阶偏微分控制方程的神......
期刊
[目的]基于图像局部信息的区域活动轮廓模型可以较好地分割灰度不均图像,但存在对初始轮廓的位置及大小比较敏感的缺点,而且不同初......
热传导的物理过程广泛存在于冶金工业,化工工业,制造业的生产过程中例如:钢坯加热,铸坯凝固,流化床反应,玻璃冷却等等。对于含有热......
本文提出了一种基于深度学习的偏微分方程求解方法.该方法把偏微分方程的解看作函数变量关于自变量的非线性关系,利用深度神经网络......
寿险定价是寿险理论研究的一个重要方向,也是寿险业务开发的关键环节,准确合理的寿险定价对于寿险公司的生存与发展至关重要。随着......
本文主要研究非线性波动方程的解的构造及相关控制问题.全文共分三章,第一章对最优控制和非线性发展方程行波解的精确求解相关方法......
图像修复是计算机视觉以及计算机图形学的一个具有重大意义的研究课题,对于医疗、文物修复、卫星图像等领域有着重要的应用价值。......
基于物理信息的神经网络(Physics-informed Neural Networks,PINN),是一类用于解决有监督学习任务的神经网络,它不仅尽力遵循训练......
针对于部分MRI轮廓不清晰、细节模糊、噪声过大等缺点,提出一种改进的伽马校正图像增强的方法.该方法首先将图像变换到梯度域获得......
研究一类用于描述黏弹性问题的偏微分方程在一个半无穷柱体上的增长和衰减率,其中在柱体的有限端施加非齐次边界条件,在柱体的侧面......
小波变换作为一种数学工具,可提供时域和频域的多分辨多尺度分析,具有“数学显微镜”的美誉,同时具有深刻的理论性和很强的应用性......
Hamilton系统是一类特殊的偏微分方程(组),它具有很好的对称性和普遍性,在许多学科研究中扮演着重要的角色,是一个强有力的工具,因此......
在研究许多物理现象时,经常会将其转化为偏微分方程的求解问题,但由于讨论的边界条件的复杂性,仅仅通过数学计算的方法很难直接得......
图像融合技术通过对多传感器采集的图像进行信息提取,将有效信息融合到一幅图像中,实现对场景有效全面的表达。图像融合技术已经在......
磁流体动力学方程形成了导电流体和电磁力彼此影响的系统,它们出现在不同的学科和领域。从理论角度分析,三维MHD模型是由Navier-St......
期权定价是期权合约设计中的核心问题,而经典的Black-Scholes定价公式隐含的一个重要假设是卖空交易不受约束,但考虑卖空受约束下......
医学影像获取和处理技术是现代医疗诊断的重要辅助技术,在医学诊断上占据重要地位。医学超声图像诊断方法因其具有实时性、安全性......
图像的构成一般是复杂多样的,包含着各种各样的结构特征,如平坦区域、斜坡区域、角状结构、流状结构、褶皱和纹理等,其中有很多结......
在当代,微分方程无处不在,各个科学领域的研究都围绕着微分方程模型.为了与实际相符,模型形式日趋复杂,比如地震波波动模型.只有经......
曲线曲面的设计与构造是计算几何、计算机辅助几何设计(Computer Aided Geomet-ric Design,简称 CAGD)、计算机辅助设计(Computer Aid......
本文研究拉回随机吸引子依赖于时间的稳定性.建立了此类稳定性的相关抽象结果并应用于几类随机时滞偏微分方程,包括Swift-Hohenber......
全变分(total variation,TV)模型在图像的每一点上都仅沿着垂直于图像梯度的方向扩散,即是沿着边缘方向扩散,而在梯度方向是不扩散的......
非线性偏微分方程在自然科学的各个领域都有广泛的应用.其中,偏微分方程的奇异扰动问题对物理学,化学和生物学等学科的研究有重要......
图像的采集、传输与存储过程中不可避免的会受到噪声的干扰。为了得到分辨率更高的清晰图像,需要对含噪声图像进行去噪处理。对含......
20世纪90年代初,钟万勰院士为求解固体力学中出现的一些瓶颈问题,提出了辛体系方法.该方法克服了传统半逆方法求解高阶控制偏微分......
图像复原作为图像处理领域的研究热点之一,它的任务是将被噪声污染的图像尽可能地还原为原始图像。偏微分方程和全变分的方法,由于......
非线性偏微分方程(NLPDEs)在应用数学、物理、工程、生物、化学、控制科学、海洋科学、流体力学、生物物理学、非线性和场论等领域有......
图像恢复是数字图像处理中的一个重要组成部分,是利用受损区域附近的有用信息来修复受损区域信息的技术,常用于修复小的受损区域、......
随着交易市场的发展,标准的欧式和美式期权不能满足客户的需要,奇异期权应运而生,它们的结构和交易方式比普通期权更灵活。随着奇......