拟牛顿相关论文
α-稳定分布作为非高斯脉冲噪声的理想数学模型,已经成为信号处理领域的热点研究课题。本文主要研究α-稳定脉冲噪声中的自适应滤......
随着信息技术的迅猛发展,海量数据日益增长,传统的信号处理模式已经越来越不能够适应这种局面,信号处理能力也受到了极大的挑战。......
约束优化非线性最小二乘问题在科学实验、测绘、设计和工程技术等各个领域有着广泛的应用。约束优化最小二乘问题为约束最优化问题......
互补问题是一类重要的优化问题,它在工程、经济和交通平衡等领域都有重要应用.关于互补问题的研究一直是非线性科学和计算科学的热......
针对蚁群算法局部搜索能力较弱,易于出现停滞和局部收敛、收敛速度慢,不能较好地应用于谐波平衡中的问题,提出了混合蚁群算法。该......
基于最优化理论,提出了基于新拟牛顿方程的改进拟牛顿算法训练BP神经网络.改进算法使用了一组新型的Hesse矩阵校正方程,使得改进拟......
基于拟牛顿优化方法，提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法。新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数，他具有和常规递......
研究了支持向量机（SVM）的原问题优化及其回归算法．在分析原问题与对偶问题最优化关系的基础上，引入了一种原问题求解的L—MBFGS—SVR算......
以相关矩阵的联合对角化作为代价函数,基于拟牛顿法中的DFP法提出了一种新的盲信号分离算法,使算法的运行速度和分离效果得到了提......
提出一族紧凑格式的拟牛顿矩阵修正公式，适当选择其中某个向量情况下，该族可以很方便的用于构造求解大型无约束优化问题的有限存储拟......
基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法.新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数,它具有和常规递......
基于拟牛顿优化方法，提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法。新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数，它具有和常规递......
互补问题是一类重要的优化问题，它在工程、经济和交通平衡等领域都有重要应用。本文给出了非线性互补问题的光滑化拟牛顿算法，并给出......
将非单调技术与锥模型拟牛顿信赖域方法相结合，提出了一种基于锥模型的非单调拟牛顿信赖域方法。讨论了锥模型信赖域子问题中参数γ......
盲均衡技术广泛应用于通信系统中以消除符号间干扰。支持非高斯噪声环境下的盲均衡方法仍然是一个挑战。为了提高它的收敛速度和鲁......
针对稀疏恢复中贪婪类算法需要提前已知稀疏度的问题,提出了一种自适应拟牛顿投影稀疏恢复算法。该算法分为两层循环:外层循环主要......
人脸识别作为一种非接触式的生物特征识别技术,在军事、经济、公安等领域具有广阔的应用前景。目前人脸识别技术已经成为模式识别......
有别于传统基于梯度信息的反演方法在正则化约束中用总梯度逼近海塞逆矩阵的技术,本文将正则化约束问题的数据拟合项和模型光滑项......
给出求解P_0函数非线性互补问题光滑化拟牛顿算法，在P_0函数非线性互补问题有非空有界解集、F’是Lipschitz连续的、聚点严格互补的......
提出一类求解无约束优化的自适应拟牛顿型信赖域算法，信赖域半径更新准则采用由L-函数给出的一类自适应更新准则，当前迭代点处的目标......
码分多址(CDMA)系统是一个干扰受限系统,系统中存在多址干扰和远近效应,这两种因素是限制CDMA系统容量的主要因素。多用户检测技术......
本文在简述α-稳定噪声的性质以及高斯噪声环境下的经典自适应滤波算法基础上,主要研究了α-稳定脉冲噪声环境下的若干自适应滤波......
