径向基网络相关论文
针对锅炉过热汽温模型结构和参数发生较大变化时常规PID控制效果难以令人满意的问题，提出一款基于actor-critic（AC）强化学习（reinforce......
目前,工业机器人已经广泛应用于包括安装、搬运、生产线和精加工等工业生产的各个领域,以提升重复工作的生产效率和精度。但是由于......
板形模式识别是板形高精度控制过程中的技术难点之一.提出的小波包分析与径向基网络相结合的方法,可以很好地解决这个难题.小波包......
提出一类连续状态与动作空间下的加权Q学习算法,应用改进的增长神经气算法动态构建径向基网络的隐含层,实现状态空间的自适应理解.......
针对粒子滤波算法的缺陷,提出了改进粒子滤波算法。该算法利用径向基网络的最佳逼近特性,提高先验概率密度估计精度,消除噪声引起......
研究了一种利用瞬态振动信号进行齿轮故障模式识别的方法.首先利用B&K3560多分析仪对齿轮箱启动时的原始振动信号和速度信号进行时......
采用激光诱导击穿光谱技术对炉渣中的Ca、Mg含量进行了定量分析。由于炉渣成分复杂, 建立的一元回归关系式往往得不到理想的结果,......
本文主要研究木糖醇发酵过程的软测量技术及其控制。将软测量技术应用于木糖醇发酵过程,建立在线估计木糖浓度、干细胞浓度和木糖......
文章重点研讨了反向工程中的数据采集及处理技术的发展现状,提出将径向基函数神经网络RBFNN应用于反向工程的技术关键--曲面重构之......
钢丝绳在实际生活中有着广泛的应用,它的安全与否直接关系到人员生命是否安全和生产能否正常进行。因此,急需建立钢丝绳安全评价的......
该文首先总结了国内外统计过程监测及故障诊断领域的众多专家学者当前的研究成果,阐述了过程监测及故障诊断系统的概念、体系结构......
随着科学技术和人类社会的不断发展,传统的定位技术在精度上已经无法满足人们的要求,因此超精密定位系统的研究越来越受到国内外学......
在对网络的理论分析获得模拟试验验证的基础上,该文将ICBP网络模型应用于时间序列预测中.在混沌时间序列、多维差分时间序列和水资......
支持向量机和神经网络都是目前关于机器学习技术的研究热点。不同的是，前者是基于结构风险最小化原理，后者基于经验风险最小化原理。......
近年来各领域对高性能计算的需求与日俱增，服务商为了迎合计算需求通常需要在硬件资源上投入大量资金，而大部分平台的资源利用率却并......
利用神经网络进行光电轴角编码器的误差补偿,是一种新的编码器误差修正技术。在利用径向基函数网络(RBF)建立非线性模型对编码器的......
化学品船运事故分析是船舶应急事故处理的一项重要内容。广义回归神经网络(General Regression Neutral Network,GRNN)是建立在非......
在分析炭黑填充胶生热率随温度、频率变化趋势基础上，构建了生热率的径向基网络模型（RBF网络），并对RBF网络进行模拟，将RBF网络与反向传......
分析航运企业经营实践,建立了航运企业顾客满意度测评指标体系,利用径向基网络模型进行测评,设计了一种参数选择算法,通过网络训练......
为了对悬臂梁缺口形式的损伤程度进行评估,以缺口深度为衡量标准,将径向基网络与传统的结构损伤检测相结合,运用有限元方法以及MAT......
研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断,以提高变压器故障诊断率.分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理,设计一个诊断变压器......
安全系数是管道完整性评价方法的重要参数之一,传统评价方法仅考虑了管道所处地区等级对其影响,未能全面评价管道的真实安全状态.......
在分析经典的脉冲响应信号时域法(相关系数法)的基础上，提出采用径向基网络进行脉冲响应信号提取，以增强噪声抵抗能力，使得在较强......
本文分析了神经网络的模型、算法,主要分析径向基网络的原理以及训练算法,探讨采用径向基函数网络实现对化工过程故障诊断的方法,......
城市燃气管网负荷预测是制定城市燃气建设规划、确定燃气生产计划的重要依据.本文先介绍了人工神经网络预测方法,然后首次引入了基......
多组分同时测定一直是分析化学的热点课题之一.本文介绍采用径向基函数网络成功的进行了钴、镍的微分脉冲阳极溶出伏安法同时测定.......
为使非均匀有理B样条插补(NURBS插补)过程中速度变化平稳,设计了一种步长可控的实时插补算法.推导了参数曲线的一般求值方法,并通......
神经网络的函数副近是许多应用的基础，膝用ｓｉｎｃ函数作为稳层激励函数，分别用于多层前向网络和径向基网络，并同传统激励函数作了比较，仿真结......
该文提出了一种改进的径向基人工神经元网络，并赋予该网非监督自组织和监督学习混合学习算法。论文给出了改进型径向基网络应用示例......
本文研究了利用径向基神经网络辨识某型伺服机构的问题。本文采用了具有自适应步长的Ｋ－均值聚类算法对网络中心进行调整，学习算法中的......
前馈型神经网应用于非线性系统辨识的一个问题是确定系统阶次。采用前馈神经网进行非线性系统定阶与神经网的推广性问题密切相关。......
探索用高维输入的神经网络对复杂工业生产过程的建模方法。针对网络输入变量维数较高的特点 ,提出一种 BP网络各权重独立训练的分......
由于结构对称性等原因，多层感知器、RBF网等前馈神经网络的参数空间中存在大量的奇异区域。受奇异性的影响，前馈神经网络的学习过程......
为了提高变形监测数据分析、预测精度和可靠性,本文尝试将模糊逻辑和神经网络结合的方法应用到变形监测数据处理中,分别用其他方法......
隧道窑温度具有非线性、不确定、大时滞等特点,PID控制精度不高,工况变化时难再次达到稳态,为了提高控制精度采用了神经网络预测控......
针对多入多出非仿射非线性系统,提出了一种径向基网络补偿逆模型误差的自适应控制方法.将难以求逆的非仿射项分解为可逆部分和不可......
针对动力学模型中带有参数未知特性的机械臂位置和速度跟踪问题,提出一种新型的基于神经网络和全阶滑模的控制策略.该策略考虑了执......
柔性液压翻板钢闸门是一种新型的闸门形式，它借助于闸门后橡胶袋中注入的水的压力，撑起闸门，起到拦河蓄水的作用，闸门在开启时是通过逐......
生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。其中,利用人脸特征又是最自然直接的手段,......
混凝土面板堆石坝应用广泛,是土石坝中一种适用的类型。在我国对水利资源实施大开发战略以后,高面板坝的抗震稳定、安全等问题将会......
随着电力系统的发展和市场化改革的不断深入，电网管理日趋现代化，能量管理系统EMS的应用越来越广泛。负荷预测特别是中短期负荷预测......
