高斯核函数相关论文
与单幅图像相比,图像集可以更灵活和准确地描述不同类别数据之间的差异,在复杂情况下具有更好的容错性,因此基于图像集的分类方法......
为解决供水管网DMA分区研究中算法原理和人工经验不能紧密结合的局限性,提出了基于谱聚类算法结合评估机制的供水管网DMA分区方案,......
为了提高离群数据检测精度和效率，提出了一种基于相关子空间的离群数据检测算法。该算法首先根据数据局部密度分布特征得出稀疏度矩......
长久以来,随着互联网技术与传感器技术的高速发展,工业生产过程中产生的数据呈现爆发式增长,更多的数据在为故障诊断（Fault diagnos......
针对FCM(模糊C均值聚类算法)对初始聚类中心的选取敏感以及梯度法易收敛到鞍点,在此基础上提出了一种分层遗传算法(HGA)优化的核模......
本文采用非参数估计中的鲁棒核密度估计（Rubost Kernel Density Estimation,RKDE）来实现对真实分布未知的密度函数的估计。首先,本文......
随着非编码RNA在生物学中功能性研究的发展,越来越多的研究证据表明非编码RNA广泛参与疾病的防治、发生和发展过程,尤其在恶性肿瘤......
针对当前多变量时间序列分类方法未考虑降维处理多变量时间序列,导致多变量时间序列分类精度较低,分类时间较长的问题,提出了基于......
针对虚拟路谱缺乏有效评价手段的问题,利用带有高斯核函数(RBF)的支持向量机(SVM)算法以及路谱数据的客观统计值与主观评分建立了......
为实现相控阵超声检测耦合状态的在线监控,提出一种基于高斯核函数的支持向量机分类方法,有效地提高了耦合状态评判准确率.该方法......
由于多源传感数据及其噪声构成复杂的非线性可分空间,数据融合是目前在资源受限的传感网络中安全、准确和高效地消除冗余数据的重......
中国汽车产业一直以来作为国民经济增长的重要组成部分，产销量排名全球第一，对国民生活和社会技术进步都产生了深远影响。汽车销量的......
针对核熵成分分析算法(kernel entropy component analysis,KECA)为不同的故障选择相同的核参数影响检测效果的问题,提出了一种基......
首先介绍了遗传算法和模拟退火算法等全局优化算法,并针对遗传算法的早熟现象和容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入到遗传......
苏州太湖三山岛国家湿地公园位于太湖之中,对其进行景观健康评价可以有效评估湿地公园建设绩效,对指导湿地公园的科学性规划与建设......
为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型的精度,准确预测煤炭开采成本.利用改进的自适应粒子群算法(IAPSO)的全局搜索能力,寻找L......
提出了一种基于三阶Renyi熵测度的双向高斯核函数,分析了核参数与熵测度的变化规律,并利用逐步二次规划法对其进行优化.与信号相关......
为了抑制反射式离轴数字全息再现像中的零级像和散斑噪声对再现像的影响,利用高斯核函数在空域对数字全息图进行低通滤波,再用原数......
本文介绍了一种基于二阶偏导的相干新算法.其主要应用了医学上图像增强的原理,将第三代相干算法所得到的数据体与高斯核函数做卷积......
语音情感识别技术是情感感知人机交互系统的重要组成成分，是人工智能研究的一个重要分支，在诸多领域有着广泛的应用前景。本文针对基......
随着计算机性能的逐步提高和各领域对计算机使用的不断深入，计算机在现代社会中的影响迅速扩大，人与计算机的交互活动已经成为人们日......
聚类分析是一种无监督的数据分析方法，它基于相似性将样本集划分成簇，使得属于相同簇的样本点比属于不同簇的样本点更相似。聚类分析......
本文分别研究了规则形状的识别以及复杂不规则形状的匹配算法。采用Htough变换以及改进算法对规则形状进行识别,主要以三角形、圆......
本文针对多类别分类问题，提出了一种基于核主成分分析的投影残差分类器，首先通过与高斯核函数对应的非线性特征映射，将多个类别映射为......
在网络规模不断扩大、网络应用日益繁多、网络安全隐患大幅增加的背景下，网络管理被上升到计算机网络中一个不可或缺的层面。网络流......
网络环境下说话人识别是指在互联网音频信息中查找出目标说话人的一种技术,在安全、刑侦等领域具有重要的实际应用价值。本文以搭......
近年来网络信息随着互联网技术的发展在急剧增长,同时国家主席习近平也提出了互联网+的概念,因此在互联网中产生了大量、且具有研......
钢铁工业的发达与否代表了一个国家的工业化水平，而且其在国家的经济组成成分中占了不可忽视的比例。带钢是钢铁工业的主要产品之一......
图像分割是图像处理和计算机视觉研究领域中的一个经典问题，是图像处理过程中一个极为重要的环节。也是实现图像处理到图像分析之间......
机器学习是人工智能的核心内容之一,机器学习利用训练数据发现隐含模式或者机制,机器学习应用在分类问题上可以利用发现的模式或者......
当前社会信息化、自动化、智能化快速发展,信息的安全性越来越重要。随着国家电网电力公司“三型两网、世界一流”战略目标的提出,......
行为检测旨在通过智能算法自动地定位视频中感兴趣行为,并判断行为的类别。行为检测是计算机视觉研究领域一项极其重要且困难的研......
图像分割是将一幅图像以不同的条件划分为不同区域的操作,灰度、颜色、纹理和形状等图像特征就是划分条件,划分的同时要使不同区域......
交通运输与国民经济密切相关,货物运输业的发展更是影响着我国GDP水平。道路货物运输业为我国经济发展提供了基础性的服务,带动了......
为解决目前有关地下水动态变化研究方法中存在的诸多不足,采用非线性偏最小二乘回归(PLSR)分析方法。该方法首先对原自变量的每一......
分析航运企业经营实践,建立了航运企业顾客满意度测评指标体系,利用径向基网络模型进行测评,设计了一种参数选择算法,通过网络训练......
支持向量机的核函数选择对大坝变形预警模型的预测精度有重要的影响.文中基于SVM常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函......
针对宽带高距离分辨率雷达的工作体制，提出了一种基于多分辨分析和信息综合的目标识别算法。目标特征由小波变换在相邻分辨率上的能......
支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形预警模型的预测精度有重要的影响.文中基于SVM常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性......
在分析径向基函数网络（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ，ＲＢＦＮ）的基础上，提出了一种更适合于目标识别的基于模糊聚类的径向基函数网络（ＦｕｚｚｙＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＢａｓｅｄＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ，ＦＣＢＲＢＦＮ）。这种网络利用模糊聚类方法，根据训练样......
对电能质量进行综合评估得出的量化描述结果，可以作为用户选择供电服务的参考依据，有利于实现电能按质定价。本文采用了模式识别......
