朴素贝叶斯分类器相关论文
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在场域理论基础上，以新型冠状病毒肺炎时间轴为主线，以疫情期间人民日报抖音号为研究对象，对短视频中的主要评论内容进行多类别的文本......
随着人均GDP越来越高,大量的人投身于金融市场,但快速精确的获取所需信息却是一个难题。因为对传统搜索引擎而言,用户输入问题后,......
针对传统的基于压缩感知技术的目标跟踪算法存在的跟踪漂移问题，提出了一种基于卡尔曼滤波改进压缩感知算法的车辆目标跟踪算法.首......
如今生活中,大众媒介已经成为了人们视听生活中必不可少的工具,在各个方面各个领域影响着人们对于事物的认知,进而影响人们的思想,......
目标跟踪广泛应用于视频监控、人机交互、视觉导航、医学诊断等多个领域,近些年目标跟踪的技术取得了重大发展,但仍然面临着一些挑......
多普勒天气雷达资料被广泛应用于资料同化、雷达定量降水估计、短时临近预报、数值天气预报等方面。但雷达接收到的回波信号除了气......
随着微博用户的增多,基于微博的社交网络也充斥着大量的僵尸用户.这类用户往往是由机器辅助产生的,并且通常伪装成正常用户,活跃在......
提出一种针对社会工程学邮件的检测方法,对包括钓鱼邮件、含有XSS攻击脚本的邮件以及附件被挂马邮件等进行了特征分析,采用朴素贝......
数据的概念漂移特性是广泛存在的.提出一种挖掘概念漂移数据的自适应集成学习算法(adaptive multiple classifiers ensemble,AMCE)......
朴素贝叶斯分类器(Navie Bayes,简称N-Bayes)在贝叶斯分类器家族中具有简单、高效和泛化能力强的特点.遗传算法(GA)是一种人工智能......
织物瑕疵识别是织物生产过程中的重要环节之一。传统的人工识别方法不但耗时耗力，而且容易误检和漏检。随着图像处理技术的飞速发展......
在对文本进行分类时,大量的冗余特征会增加计算复杂度并降低分类的精度,因此需要对特征进行降维.论文提出了一种类依赖(CD)特征选......
文档碎片分类和鉴别技术是数字取证调查中一个重要的任务.本文首先提出了一个三级文档碎片分类模型,指出该模型中文档碎片集合中类......
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近年来,世界各地地震频繁发生,给人类造成了巨大的伤亡和财产损失。如果能对地震进行准确地预测,将会极大的减少损失。但是,目前地......
多标记学习来源于文本分类问题的研究，现实生活中很多基于机器学习的问题都可以看作是多标记学习。传统监督学习中每个示例仅仅具有......
WWW的出现导致网站上的文本数量成指数级增长,因此如何自动处理这些海量联机文本成为目前重要的研究课题.自动文本分类是文本信息......
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随着互联网的发展，当前出现的Web标准如WSDL，SOAP，UDDI，DAML-S，使得Internet成为一个异构的、具有互操作性的Web服务的海洋，从而使应用程......
分类是数据挖掘领域中重要的研究分支,国内外己经取得了许多令人瞩目的成就。朴素贝叶斯分类器由于计算高效、精确度高,并具有坚实......
数据挖掘(Data Mining)是在应用需求的背景下产生并迅速发展起来的、开发信息资源的一套科学方法、算法及软件工具和环境，是集统计......
随着数据库、数据仓库以及Internet技术的应用发展,使得数据挖掘(Data Mining)和知识发现(Knowledge Discovery)引起了大量学者与......
智能手机在给人们的生活带来了便利的同时也遭受到了严重的安全威胁,恶意扣费、隐私窃取、系统破坏等层出不穷的恶意攻击手段给手......
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医院医疗质量关乎患者的诊疗康复以及社会公众对于医院的认知形象。评价医疗质量是医院医疗质量管理的关键部分。医院医疗质量主要......
针对用于文本表示的向量空间维数过大、包含语义信息不足及向量空间中词形统计的局限性,阐述了引入概念的优势。通过介绍语义词典W......
Android系统作为智能手机的主要操作系统之一,凭借其强大的功能,丰富的应用获得了用户的青睐,市场占有率稳居第一。然而,Android系......
近年来微博凭借其集成化、开放化、操作简单、传播迅速以及覆盖面广等特点在世界范围内得到流行，然而随之而来的微博隐私泄露方面问......
贝叶斯分类属于数据挖掘领域重要的分类方法之一，朴素贝叶斯分类是一种简单的贝叶斯分类方法，与其它分类方法相比，它的优点是简单、高......
结核病是严重危害人类健康的一类疾病。我国是世界上22个结核病情危险的国家之一,三分之一左右的人口已感染了结核杆菌,人数超过4......
基于视觉的目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点方向之一。近年来,基于视觉的目标跟踪技术在经济、军事以及民用领域中得到广泛的......
关于运动目标跟踪领域的研究是计算机视觉领域中最热门的研究方向之一,它包括了人工智能、模式识别以及图像处理等多个领域的先进......
针对采用贝叶斯分类器算法进行商品描述分类时,出现大量混淆性词汇从而无法保证特征间独立的问题,提出了采用停用词优化的贝叶斯分......
朴素贝叶斯分类方法在分类时,基于属性之间的独立性假设影响了其分类性能.基于此在R-vine Copula理论的基础上,利用一系列Pair Cop......
基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动传感系统具有损耗低、灵敏度高、可探测距离远、抗干扰能力强和能同时进行多......
随着电子商务的普及,在为用户提供多种商品的同时,也为用户增加了更加多样的选择。然而,面对如此多样的商品信息,如何快速、准确地......
眼动追踪技术在人机交互、用户行为识别、预测等方面得到了广泛应用,但是如何自动识别用户的地图阅读行为,眼动行为仍具有一定的挑......
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基于RBF的网络结构和贝叶斯思想,通过改变RBF的隐层输出和权值训练算法,使得网络输出为K个描述样本属于K个类中每个类的概率的值,......
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基于二次情感特征提取算法,利用句法依存关系进行一次文本情感特征提取,在此基础上,利用情感词典,进行二次情感特征提取.构建朴素......
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使用协同过滤作为核心算法的推荐系统极易受到托攻击，托攻击者向系统注入伪造的用户模型扭曲推荐结果，托攻击检测是信息安全应用......
针对几种朴素贝叶斯训练集优化算法的缺点，结合贝叶斯分类器的增量学习特性，提出了一种朴素贝叶斯训练集增量优化算法。该算法将原始......
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，影响了它的分类性能。......
