前馈型相关论文
风电功率预测结果的准确性,不仅关系到风力发电厂的综合运行效率,也与区域运行成本具备直接联系,为解决传统预测方法的不足,基于前......
首先对集成电路的功耗来源进行简要的分析 .在此基础上 ,按照不同的设计层次 ,分别介绍了系统层、寄存器传输层、版图层的各种主要......
设计了一种恒跨导恒增益的轨到轨运算放大器.输入级采用一倍电流镜控制的互补差分对结构,实现轨到轨和恒跨导.通过分析运算放大器......
将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估，在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上，建立了评估钢筋锈......
建立了发铸铁的工艺参数与铁液成分关系的前馈型多层神经网络模型，预测灰铸铁的铁液成分，并分析工艺参数与灰铸铁铁液成分的关系。
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在介绍人工神经网络模型特点的基础上,结合堆焊过程的复杂性、不确定性和随机性,研究了用人工神经网络预测埋弧堆焊药芯焊丝合金元......
本文分析了神经网络理论在火灾探测算法中的实际应用,力图寻找出一种有效的方法,并通过建立火灾专家数据库,实现误报少、报警速度......
本文利用多次选代混沌映射来设计非线性前馈型流密码，在理想实现条件下，混沌前馈型流密码不仅对混沌密码参数和驱动信号的变化十分敏......
本文提出了一种用于前馈型多层神经网络学习的等误差范围逼近与收缩学习方法,这种方法仅仅要求网络的实际输出落在理想模式输出的......
本文给出一种新颖的神经元网络结构学习算法,用其训练分类神经元网络,可以清除冗余的(?)层节点,获得相对于当前分类问题的神经元网......
提出一种在大规模光电混合神经网络系统中实现可编程拓扑重构的有效方法。文中介绍了这种方法的原理、运用技术以及采用这种方法在......
前馈型神经网应用于非线性系统辨识的一个问题是确定系统阶次。采用前馈神经网进行非线性系统定阶与神经网的推广性问题密切相关。......
近几年来,模糊神经网络(FNN)的研究引起了广泛的注意。本文对FNN上的反向传播学习方法加以讨论。使用输入均值和输出权重参量来进......
对径向基函数网络的结构及其特性作了分析，并就工程实例进行了应用，指出径向基函数网络是进行回归分析的理想工具。
The structure ......
本文为提高基于ＢＰ算法的人工神经元网络的学习速度，提出新组合激活函数并取得了显著效果的基础上，又应用于天气预报中，并与基于ＢＰ算法的神......
为避免ＢＰ算法本身易陷入局部极小值的缺陷，本文将具有新组合激活函数的ＢＰ法与传统的ＢＰ方法分别与统计最优化方法结合组成混合算法，将他们分......
利用基于小波变换的单隐层前馈型神经网络，模拟任意复杂的非线性映，地对电磁机构的优化问题，使用来自有限元分析的训练信息，通过选取一......
介绍了人工神经元网络误差反馈模型的理论基础，学习算法及识别误差算法，阐述了ＢＰ网络模型用于语音识别中语音数据的处理方法，网络构成，实......
