径向基函数神经网络相关论文
类地行星探测是深空探测的重要领域,行星探测器进入段轨迹跟踪控制可有效提高行星探测器最终着陆精度。行星进入段探测器飞行时面......
目前,土石方填筑碾压施工质量管理主要采取控制碾压参数和试坑法检测的“双控”制,即主要依靠人工控制施工碾压工艺参数和人工现场......
某水电工程测区受地形复杂、植被覆盖率高等因素的影响，水准测量实施困难，采用循环神经网络RNN、反向传播BP神经网络和径向基函数RBF......
水下无线传感器网络节点之间采用水声信道进行通信,然而水声信道存在带宽有限、传播延迟大及误码率高等缺陷,且水下网络具有节点资......
聚合物电解质膜燃料电池（polymer electrolyte membrane fuel cell, PEMFC）空气供应系统易受参数不确定性和外部干扰的负面影响，难以......
针对双闭环伺服系统中传统自抗扰控制（ADRC）控制器待整定的参数较多且整定过程较复杂的问题，设计了一种基于径向基函数神经网络的ADRC......
针对光电稳定平台受到多源干扰而影响平台视轴稳定精度的问题，提出一种基于RBF神经网络的自抗扰控制策略，简化了自抗扰控制器复杂的......
磁悬浮轴承是一种借助电磁力实现转子稳定悬浮的新型非接触式轴承,相比于传统的接触式轴承,具有低噪音、无磨损、无需润滑以及刚度......
基于平均影响值（Mean Impact Value,MIV）算法和径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络建立交通事故影响因素分析模型，以某市道......
针对机械密封可靠性评估中功能函数为隐式非线性的问题，提出了基于径向基函数神经网络和蒙特卡罗的评估方法。首先，确定表征机械密封......
由于永磁同步电机控制系统具有非线性等特点，而使传统PID人工调节参数过程过于繁琐，且无法根据电机的运行状态改变参数，为了提高控制......
全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）和惯性导航系统（Inertial Navigation System,INS）是目前使用最为广泛的......
为了更好地解决单一钟差预测模型预测结果发散，预测精度差等问题，提出一种基于最小残差绝对值的径向基（RBF）神经网络和广义回归神经网......
在实际工程和控制领域中,许多优化问题的性能评价是费时的,由于进化算法在获得最优解之前需要大量的目标函数评价,无法直接应用其......
风速、风向的随机性导致风电场功率具有很大波动,对风电功率的精确预测在提高电网运行能力,增强电网接收风电能力和适时安排风电场......
网络流量态势感知能够快速准确地反映出当前网络流量的运行状况,也能够预测未来的网络流量运行趋势,是网络流量管理的一种重要手段......
在众多无损检测方法中,声发射检测技术以其对材料、结构损伤信号的动态检测能力,成为了设备状态实时监控领域的首要选择。作为一种......
目前广泛采用的接触碰撞建模方法主要基于传统的物理碰撞模型,如赫兹碰撞模型和非线性弹簧阻尼碰撞模型等,但它们的仿真精度不够高......
围绕城市污水处理过程数据存在连续噪声和缺失的问题,提出一种基于动态融合局部异常因子(dynamic fusion local outlier factor,DF......
蛋白质间相互作用以及蛋白质构象和功能等问题已是后基因组时代的重要课题。伴随着高通量的实验手段的出现,生物学数据在量上急速......
为实现化纤长丝断头自动化巡检,提高企业生产效率,提出一套基于机器视觉的化纤长丝断头检测系统.检测系统通过工业相机采集长丝图......
针对非线性系统采用常规PID控制效果不佳的问题,通过径向基函数(RBF)神经网络构建系统的辨识器,推导了辨识器输出关于RBF神经网络......
熔体直纺长丝作为一种重要的工业纺织品生产原料,在生产生活中用途十分广泛。为方便熔体直纺长丝的存储和运输,化纤企业通常将其卷......
随着全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）和惯性导航系统（Inertial Navigation System,INS）的发展,两者组成的......
针对实际海洋环境下,无人帆船在艏向跟踪控制任务中存在的模型参数未知、控制输入频繁抖振和执行器磨损等问题,提出一种考虑执行器......
针对永磁同步电机(PMSM)系统中经典滑模控制器产生的抖振现象对机械结构带来的损耗问题,设计了基于径向基(RBF)神经网络的滑模控制......
针对存在外部干扰的漂浮基刚性空间机械臂,提出了基于径向基函数神经网络(RBFNNs)的鲁棒自适应控制器.该方法将滑模技术、RBFNNS分......
对海洋矿产资源电磁特性进行分析时常用积分方程法,该方法的核心是并矢格林函数的计算。在并矢格林函数的计算过程中,需进行索末菲......
在立体匹配中,图像边缘信息是应用最多的特征之一,但立体匹配存在边缘匹配精度较低的问题,一直是立体匹配的瓶颈,寻找能够有效对边......
随着新能源的并网与特高压直流输电的发展,电网对无功调节的要求也逐步提高,因此大型调相机再次被投入使用.为了提高调相机运行的......
微重力条件下管内流动冷凝换热系数是空间热交换器设计的基础依据,但其实验数据稀缺,故有必要建立精确的预测模型.文中提出了一种......
针对水下航行器在二维信号场中的场源搜索问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network,简称RBF......
由于溶解氧浓度的变化受多种因素影响,具有非线性,模糊不确定等特点,因此溶解氧浓度的精准预测是渔业养殖中的一个难题。本文以渔......
能源是国民经济发展的命脉.随着经济全球化,能源问题的研究显得尤为重要,而能源供需预测更是成为近年来关系国计民生的重要课题,也......
本文采用混凝土立方体试件,对其施加多种三轴受压荷载历史作用,分别测量载前和载后的抗压强度、劈拉强度及超声波速,并将载后抗压......
采用非线性回归模型、二次型调合模型以及基于RBF神经网络的并联模型等多种模型,对汽油调合过程的稳态特性进行建模与参数辨识.在......
硝酸工业对国民经济、国防工业和航天工业的进展起着重要的支持作用.本文针对硝酸生产工艺参数信息重叠多、维数大的问题,提出了一......
海平面变化具有非线性、时变性和高度不确定性的特点,传统的线性预测模型很难得到令人满意的结果。通常海平面变化预测研究主要基......
针对特低渗透油田单井产量低、抽油机能耗大及开采成本高等问题,研究基于径向基函数神经网络的抽油决策优化模型,以便对目前油田采......
机器人在工业中得到了广泛的应用，机器人控制的基本问题是设计正确合理的控制器，确保其能够按照预先设定的轨迹运动，并且对扰动和不确......
自升式平台在不同工况条件下都有相应的许用重心高度，为便于操作人员掌握平台在各种实际工况下的稳性情况，在遭遇突发的恶劣工况时能......
电网企业效益评估是企业提高竞争力、决定发展方向的重要环节,为保证评估的可行性与准确性,提出运用数据包络分析法(Data Envelope......
