径向基函数神经网络相关论文
类地行星探测是深空探测的重要领域,行星探测器进入段轨迹跟踪控制可有效提高行星探测器最终着陆精度。行星进入段探测器飞行时面......
目前,土石方填筑碾压施工质量管理主要采取控制碾压参数和试坑法检测的“双控”制,即主要依靠人工控制施工碾压工艺参数和人工现场......
某水电工程测区受地形复杂、植被覆盖率高等因素的影响，水准测量实施困难，采用循环神经网络RNN、反向传播BP神经网络和径向基函数RBF......
水下无线传感器网络节点之间采用水声信道进行通信,然而水声信道存在带宽有限、传播延迟大及误码率高等缺陷,且水下网络具有节点资......
聚合物电解质膜燃料电池（polymer electrolyte membrane fuel cell, PEMFC）空气供应系统易受参数不确定性和外部干扰的负面影响，难以......
针对双闭环伺服系统中传统自抗扰控制（ADRC）控制器待整定的参数较多且整定过程较复杂的问题，设计了一种基于径向基函数神经网络的ADRC......
针对光电稳定平台受到多源干扰而影响平台视轴稳定精度的问题，提出一种基于RBF神经网络的自抗扰控制策略，简化了自抗扰控制器复杂的......
磁悬浮轴承是一种借助电磁力实现转子稳定悬浮的新型非接触式轴承,相比于传统的接触式轴承,具有低噪音、无磨损、无需润滑以及刚度......
基于平均影响值（Mean Impact Value,MIV）算法和径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络建立交通事故影响因素分析模型，以某市道......
针对机械密封可靠性评估中功能函数为隐式非线性的问题，提出了基于径向基函数神经网络和蒙特卡罗的评估方法。首先，确定表征机械密封......
由于永磁同步电机控制系统具有非线性等特点，而使传统PID人工调节参数过程过于繁琐，且无法根据电机的运行状态改变参数，为了提高控制......
全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）和惯性导航系统（Inertial Navigation System,INS）是目前使用最为广泛的......
为了更好地解决单一钟差预测模型预测结果发散，预测精度差等问题，提出一种基于最小残差绝对值的径向基（RBF）神经网络和广义回归神经网......
网络流量态势感知能够快速准确地反映出当前网络流量的运行状况,也能够预测未来的网络流量运行趋势,是网络流量管理的一种重要手段......
在众多无损检测方法中,声发射检测技术以其对材料、结构损伤信号的动态检测能力,成为了设备状态实时监控领域的首要选择。作为一种......
蛋白质间相互作用以及蛋白质构象和功能等问题已是后基因组时代的重要课题。伴随着高通量的实验手段的出现,生物学数据在量上急速......
针对非线性系统采用常规PID控制效果不佳的问题,通过径向基函数(RBF)神经网络构建系统的辨识器,推导了辨识器输出关于RBF神经网络......
随着全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）和惯性导航系统（Inertial Navigation System,INS）的发展,两者组成的......
针对永磁同步电机(PMSM)系统中经典滑模控制器产生的抖振现象对机械结构带来的损耗问题,设计了基于径向基(RBF)神经网络的滑模控制......
对海洋矿产资源电磁特性进行分析时常用积分方程法,该方法的核心是并矢格林函数的计算。在并矢格林函数的计算过程中,需进行索末菲......
在立体匹配中,图像边缘信息是应用最多的特征之一,但立体匹配存在边缘匹配精度较低的问题,一直是立体匹配的瓶颈,寻找能够有效对边......
由于溶解氧浓度的变化受多种因素影响,具有非线性,模糊不确定等特点,因此溶解氧浓度的精准预测是渔业养殖中的一个难题。本文以渔......
机器人在工业中得到了广泛的应用，机器人控制的基本问题是设计正确合理的控制器，确保其能够按照预先设定的轨迹运动，并且对扰动和不确......
自升式平台在不同工况条件下都有相应的许用重心高度，为便于操作人员掌握平台在各种实际工况下的稳性情况，在遭遇突发的恶劣工况时能......
目的:探讨人工神经网络运用于眼镜蛇咬伤辅助诊断的可行性。方法:选取2017—2019年梧州市中医医院蛇伤科专科医生明确诊断的101例......
针对现有装备保障系统效能评估方法存在依赖专家经验、主观性强等问题,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络优化的装备保障系统效......
日益显现的软件质量问题给高安全、高可靠装备的研制提出严峻挑战,而精确、可信的软件质量预测技术是降低软件测试成本、提升软件......
四旋翼飞行器因存在参数不确定性和环境干扰,会出现姿态不稳定的问题,而传统的PID控制对四旋翼的姿态稳定及机动性达不到控制需求......
为了简化布里渊散射提取温度的步骤并提高提取精度,提出利用径向基函数神经网络直接通过布里渊散射谱获取温度特征的一种新方案;将......
诱发电位(EP)的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。然而，由测量直接得到的EP信号完全湮没在脑电图(E......
随着多媒体技术的发展,数字化的信息己经充斥了我们的世界。越来越多的声音、影像信息被数字化地存储起来,特别是在互联网出现以后......
现代脉象研究证实,脉象的形成,主要取决于心脏的功能、血管的机能、血液的质和量,脉象首先可显示这三方面因素的病变,其次可据其推......
该论文共分六章,主要内容和结论如下:第一章总结了人工神经网络和进化计算的研究概况;接着对RBFNN的结构、逼近理论、以往的学习算......
该文针对糖液度在蔗糖结晶过程中所起的作用,进出用径向基函数神经网络(RBFNN)对其建立模型,研究结果表明,虽然系统具有很强的非线......
浆浓度是棉浆粕生产中的一个重要参数,它是否稳定是影响定量的关键因素.该文的第二章分析了棉浆粕生产过程中的浆浓度控制的特点后......
同步发电机是船舶电力系统的心脏，其建模和分析一直是一个挑战性的问题。同步发电机简化的数学模型也是非常复杂的，具有非线性特性。......
前馈神经网络在许多领域都得到了广泛的应用，然而其学习过程经常会变得很慢，容易陷入局部极小点，有时会陷入平坦区。研究导致这些问题......
滞后环节普遍存在于工业生产过程中,对控制系统的性能会产生极为不利的影响,甚至引起系统闭环的不稳定或根本无法对系统进行有效的......
滞后环节普遍存在于工业生产过程中，对控制系统的性能产生极为不利的影响，甚至引起闭环系统的不稳定或根本无法对系统进行有效的控制......
连铸扇形区内的电磁搅拌装置由于现场温度和湿度的原因,电力线经常会破损,从而造成一点或者多点的接地的故障。这会严重影响铸胚的......
严格来说,实际控制系统都是非线性的,并具有不确定性,如参数摄动、未建模动态或外部干扰等。因此,系统的期望性能可能会被破坏。此......
工业生产中的系统通常具有强非线性、时变性、时滞性和不确定性等特征，传统PID控制方法和现代控制理论都难以达到期望的控制目标，预......
神经网络作为一种现代信息处理的技术,在很多应用中显示其独特的优越性,神经网络PID控制在其中扮演了十分重要的角色,具有很高的研......
声纹识别是生物识别技术的一种，近年来，以其独特的便捷性、经济性和准确性等优点受到了世人的广泛关注。与语音识别不同，声纹识别并不......
风电存在间歇性和随机波动性等固有缺点，随着其大规模接入电网，将会给电力系统的安全、稳定运行及电能质量带来严峻的挑战，在一定程度......
