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热带雨林是地球上一种常见于赤道附近的森林生态系统,常年气候炎热,降雨量充沛,是地球最为宝贵的资源之一。热带雨林拥有调节气候......
随着发光二极管（Light-Emitting Diode,LED）等新型照明技术的发展,可见光通信（Visible Light Communication,VLC）作为一种在无线通信领......
目前频谱环境愈发拥挤,各类信号发射设备急剧增多,同频同体制信号的混叠也在一些特定场景频繁发生,而目前一些传统信号处理平台难......
脑电信号（EEG,Electroencephalography）具有易于采集、获取成本低、时间分辨率高等优点,是一种可以测量不同大脑状态的非侵入性脑成......
早期火灾识别需要从视频图像中分割出疑似火焰区域,有效的火焰区域分割不但可以剔除杂乱背景,减小运算量,而且有助于后期特征提取......
当主成分存在条件相关时,正交广义自回归条件异方差模型(orthogonal generalized autore-gressive conditional heteroskedasticit......
本文首先研究了盲信号分离的FastICA算法的基本原理,然后设计并实现了一套基于DSP的语音盲信号分离系统,为语音混合信号的盲分离在......
随掘地震是利用掘进机切割岩石产生的振动作为震源来进行探测,具有安全、简便、高效等优点,但随掘地震探测所采集的地震记录中波组......
随着全球生态环境的日益恶化和能源的紧缺,电动汽车的需求量正不断增多。我国目前正在大力推进纯电动汽车的发展,永磁同步电机以其......
随着生物识别技术的发展与应用,指纹识别技术因其唯一性和安全可靠性在现实生活中以及安全防护等领域中不断地被普及使用,其在案件......
优化问题广泛存在于科学研究和实际生活中,随着信息技术的发展,优化问题变得日益复杂,寻找有效的解决方案变得越来越重要。群智能......
为了降低语音信号盲源分离算法的延时,提高其准确性和稳定性,本文结合传统盲源分离技术和深度神经网络的优势,提出了一种基于独立......
独立分量分析技术（ICA）是近几年发展起来的一种新的盲源信号分析技术，是当前信号处理领域的一个热点，对多个相互独立的源信号经过线性......
独立分量分析(ICA)是近年来伴随着盲信号分离问题发展起来的一种统计信号处理技术，该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独......
针对高炉冶炼行程炉况故障分类边界的模糊性和故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定性问题，提出了一种应用独立分量分析(ICA)和量......
针对与卫星有用信号频谱相混叠的干扰信号不易检测识别的问题，本文提出一种利用独立分量分析理论将有用信号与干扰信号分离的卫星干......
从理论和实验上详细分析了主分量分析(PCA)和独立分量分析(PCA)应用于特征提取的不同,并给出了一种混合PCA和ICA应用于合成孔径雷......
本文在频域盲信号分离(BSS)算法的基础上提出一种新的后向算法来去除分离结果中的冗余分量,该后向算法包括两个阶段:首先利用一种......
α稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其他统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概......
介绍一种信号处理的新技术,即独立分量分析(ICA)方法.基于极大似然估计,给出一个衡量输出分量统计独立的目标函数,并最优化该目标......
振动筛是煤炭分选工艺的关键设备之一,其在工作过程中伴随较大的噪声污染.针对这一难题,本文以变轨迹等厚振动筛为载体,通过理论和......
提出一种基于独立分量分析(ICA)的机械故障特征提取方法，不需要机械故障先验信息，直接对机械故障振动信号进行独立分量分析，得到统计......
针对卷积混合语音的特点，本文提出了一种基于联合对角化的卷积混合语音频域盲分离算法。首先对卷积混合语音进行短时傅里叶变换，将时......
独立分量分析是盲源分离的一种新方法，其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号，最终目的是从混合信号中......
提出了一种新的基于独立分量分析(ICA)的步态识别方法。对PC轴进行ICA运算，得到相互统计独立的IC轴，然后把步态序列投影到IC轴上得到......
独立分量分析是近年来发展起来的一种新的盲源分离方法.文章介绍了独立分量分析的基本原理和以峭度为目标函数的独立分量提取算法......
独立分量分析(简称ICA)是近年来伴随着盲信号分离问题发展起来的一种统计信号处理技术，该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，......
本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及基于负熵极大的FastICA算法,并对放顶煤过程中产生的声波信号进行ICA分析和频谱分析,结果......
提出一种基于运动区域定位的视频水印算法。算法采用独立分量分析(ICA)算法，从原始视频的相邻两帧中提取包含这两帧相对运动信息的......
如何有效地抵抗几何攻击已成为数字水印的研究重点之一。本文提出了一种基于背景的能够抵抗几何攻击的盲视频水印算法。在水印嵌入......
在基于内容的音频信息检索技术研究中，人们更期望直接使用语音检索出相关的音频信息。因此，如何利用语音信息进行音频信息检索是一个......
提出基于独立分量分析的复杂系统噪声源分离方法,以消除外来的干扰噪声,恢复并重建系统各噪声源信号波形.研究基于经验模态分解的......
本文将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(简称QICA 算法),文中针对三组特定信号进行了混合与分离的......
本文介绍了利用独立分量分析原理处理医用消耗性材料需求量数据的新方法,建立了医用耗材需求量数据处理的数学模型,并结合某种医用......
为实现有效波与多次波的分离，在压制多次波的同时能很好地保持有效波。本文提出了一种基于独立分量分析技术的分离方法，并介绍了该方......
随着现代工业对高质量、高精度生产需求的日益增长，有效地对机械系统进行故障诊断愈发关键。滚动轴承是旋转机械和传动系统中一种重......
随着GPS技术的发展和定位精度的提高,GPS在大地测量和地球动力学领域中的应用越来越广泛.GPS地壳监测站垂向序列中包含了地壳运动......
主成分分析(PCA)和独立分量分析(ICA)分别是基于数据二阶和高阶统计信息的特征提取方法,支持向量机(SVM)具有小样本、高维数和非线......
随着储层预测要求精度的提高,从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的(或最有效的、最具有代表性的)地震属性,进行地震属性组......
盲源分离是指在源信号、传输通道的参数未知的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个分量的过程。独立分量......
地球化学成矿元素的组合特征对于研究矿床赋存位置有着意义重大，应用独立分量分析理论来解决地球化学成矿元素组合的定量求取问题，分......
在深入分析独立分量分析(Independent Component Analysis)技术的基础上,针对常规数值求解方法容易陷入局部最优解的问题,提出了一......
多址干扰和人为干扰是现代军事移动通信系统所面临的两大主要干扰.本文将独立分量分析方法运用于设计CDMA系统的抗干扰接收机,提出......
本文分析了鸡尾酒会效应的特点,结合军事侦察的特点,提出了类鸡尾酒会军事侦察系统,并针对这一系统的关键技术--盲源分离技术进行......
针对单通道盲源分离中由于缺少先验信息而导致的源信号数目无法确定的问题,提出了一种基于单通道盲源分离的大地电磁工频干扰噪声......
根据红外成像特性及太阳能电池电致发光原理,研究一种基于限制式独立分量分析(ICA)模型和粒子群优化(PSO)方法的太阳能电池组件表......
