集成经验模态分解相关论文
“双碳”目标下,可调节负荷成为电网新兴调节资源。为解决经验模态分解(EMD)的模态混叠现象,同时获取负荷序列良好的时间感知能力,提出......
光伏功率预测对电网调度具有重要意义。针对光伏功率数据具有较强波动性和不稳定性的特点,提出了一种基于集成经验模态分解(ensemble......
针对现有基于大气电场的雷电预警方法效果不佳的问题,提出了一种基于大气电场特征和深度学习算法的雷电临近预警方法。首先利用集成......
交通流预测是智能交通系统的关键组件,亦是主动交通管控的重要技术支撑。根据预测的空间范围,可以将交通流预测技术划分为点线级预......
本文集成了经验模态分解(EEMD)、最小二乘支持向量回归(LSSVR)和K均值聚类方法,提出了一个新的外汇汇率预测方法,称为基于EEMD-LSSVR-K......
随着风电的大规模开发利用,其存在的问题也逐渐凸显。由于风电场的风速具有随机波动不确定性等特点,风电场发出的风功率也具有不稳......
科创板市场是我国资本市场改革的“试验田”。科创板市场的准入机制虽然规避了部分不理性的个体投资者,但是市场中的情绪氛围仍然......
在人们快节奏的生活模式下,心血管类疾病发生的概率大大增加,已成为威胁人们身体健康的主要因素之一。心率,作为一种身体机能反馈......
作为可再生能源领域技术最成熟和最具有应用价值的发电方式之一,风力发电在全球范围内得到广泛的应用。随着风电产业的飞速发展和......
碳市场价格呈现非线性、非平稳的复杂特性,准确预测具有较大的挑战.基于“分而治之”的思想,提出了一种基于局部回归的多尺度碳市......
近年来,环境问题日益严重,雾霾污染问题对环境、人类健康和社会经济都有严重的不利影响,国家和政府为了治理雾霾污染,已经采取了很......
随着我国风电产业迅速发展,风电并网规模不断扩大,准确预测风电场输出功率是降低风电波动对电网影响、提高电能质量、保证电网稳定......
电动机轴承的振动信号具有不平稳、非线性和高噪声等特点.在轴承故障的情况下,通过原始信号或部分时域特征参数不易准确判断故障位......
大气电场是大气电学的基本参数,晴天时地面具有垂直向下的大气电场,雷暴天气时地面大气电场显著增强。地面大气电场的观测和研究对......
为提高混凝土坝变形监测数据的预测精度,构建了一种基于集成经验模态分解(EEMD)与样本熵重构(SE)的长短期记忆网络(LSTM)预测模型.......
为有效解决风电大规模并网过程中面临的并网难和弃风等问题,实现可再生能源大规模平滑并网并保证大电网的安全稳定运行,采用集成经......
本文将集成经验模态分解(EEMD)方法与长短期记忆网络(LSTM)相结合,构建了一个端到端的农产品价格短期预测模型.首先,对原始价格信......
针对传感器故障信号非线性、非平稳性的特点,提出了基于经验多尺度加权排列熵与特征选择长短期记忆网络组合算法(EMWPE-Relief-LST......
针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元(SBiGRU)、完整自适应噪声集成经验模态分解(CE......
现有轴承故障诊断方法多基于单通道的振动信号,缺乏对多通道振动信息的综合利用,为此提出了结合集成经验模态分解和多变量多尺度波......
为更好地掌握日均PM2.5浓度的变化规律,提出了一种基于多模态支持向量回归(MSVR)的混合预测模型。利用集成经验模态分解将日均PM2.5......
针对目前钢丝绳探伤仪存在无法准确检测钢丝绳是否存在缺陷的问题,对基于漏磁检测原理的钢丝绳探伤仪进行了优化设计。首先通过对......
运动伪迹是动态生理信号的主要干扰源,而在穿戴式检测系统中,由于干电极的使用,干扰更为严重。本文根据运动伪迹的时域瞬态性和生理信......
旋转机械运行状态的好坏,会直接影响系统的工作性能。本文对旋转机械的故障检测技术和方法进行研究,针对振动信号存在的非线性特性......
由于材料、连接和变形等因素的非线性导致实际结构都不同程度地存在非线性行为。特别是当结构遭受损伤时,损伤可能导致结构非线性加......
针对传统的测风塔在风电场实际测风应用中存在的问题,以测风声雷达技术与BP神经网络为基础开展风电预测研究。首先,介绍了测风声雷......
旋转机械在我国工业装备中占着重要的地位,滚动轴承又是旋转机械的核心部件之一。滚动轴承在旋转机械中应用极其广泛,在能量转换中......
牵引电机作为轨道车辆驱动装置的关键部件,其运行状况会直接对车辆性能和运输效率造成影响。滚动轴承又是牵引电机中应用最为广泛......
精密柔性薄壁轴承是谐波减速器的核心部件之一,其工作的稳定性决定谐波减速器的性能,因此,针对柔性薄壁轴承开展故障诊断方法的研......
针对轧制过程实际数据噪声大、难以获取准确板形调控功效系数的问题,提出了一种融合集成经验模态分解(EEMD)和小波变换(WT)的数据......
全球经济的发展和社会的稳定与国际原油市场价格波动相关联,作为全球经济市场上一种特殊的货物,其价格基本上受供需关系决定。但是......
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻,为有效提高道路通行能力,智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时......
随着经济的快速发展,社会对能源的需求越来越大。传统化石能源(包括:煤炭、石油、天然气等)为人们生活提供便利的同时也造成了环境......
为改善现有交通事故监测方法,提出一种通过车辆行驶过程中产生的振动信号识别车辆正常行驶与碰撞的方法。通过集成经验模态分解振......
分别将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)、经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)、排列......
通过在加工中心上搭建链式刀库主机现场试验台,并在其上开展大量换刀试验,测量得到自动换刀装置到位精度及其对应状态下的振动信号......
针对能量密度谱判断噪声与信号主导模态分界点性能不稳定的问题,该文提出基于夹角余弦的分界点判断方法。该方法首先利用EEMD对COR......
地面大气电场的观测和研究对减少雷电灾害、保障航空航天活动具有重要的意义.传统雷电预警方法忽略了大气电场信号的振荡尺度特性......
针对传统相似度函数在聚类过程中所存在的问题,提出改进灰色-欧氏距离相似度函数,并将历史样本日模糊聚类分为若干类.另外,考虑到......
建立一种集成经验模态分解(EEMD)和改进最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的短期风电功率预测组合模型,以提高风电场输出功率的预测......
落点估计精度是弹道导弹防御系统最重要的性能指标之一,而关机点时刻是落点估计的重要参考数据之一.文中提出一种基于集成经验模态......
轨道波磨故障是指轨道表面纵向出现的周期性波浪形不平顺磨损现象,是城市轨道交通中轨道损伤的主要类型之一。轨道波磨故障不仅会导......
为解决电能不能大量贮存问题,发电量应顺应负荷的动态变化而实时变化,否则,将会影响供电质量和电力系统的稳定运行。近几年,对负荷......
为准确辨识滚动轴承故障类型,提出了一种基于量子粒子群优化多尺度排列熵(quantum⁃behaved particle swarm optimization and mul......
针对风力发电机组轴承故障振动信号具有高噪声、非线性、非平稳的特性,提出了一种集成经验模态分解与峭度-相关系数准则和多特征量......
针对滚动轴承传统上侧重某一时间点的故障类型诊断问题,提出一种注重评估全寿命周期中性能退化趋势的指标提取方法。利用EEMD分解......
相对于传统的光伏点预测而言,光伏区间预测可以为电网调度人员提供更加全面、有效的预测信息。鉴于此,文章提出一种基于模糊信息粒......
为了对主减速器的耦合故障进行识别,通过对振动信号经过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)所获得的高频......
原油作为国际市场上的一种特殊商品,其价格的波动会在很大程度上影响世界经济的可持续发展。由于原油价格具有强烈的非线性性和波......