自组织映射相关论文
随着互联网技术的快速发展，在智能制造过程中会伴随着出现海量的工艺知识数据，为了提升对于工艺数据的充分利用和掌握，提出一种知识推......
在新常态经营形势下，用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。采用基于数据驱动与误差修正的递进式思......
针对10kV配电网单相接地短路故障发生位置难以确定的问题,提出利用配电网中的多源数据,通过构建分层结构神经网络进行故障区段定位......
面源污染也称非点源污染（Non-point Source Pollution,NPS）,是指在自然降水和融雪等过程中,污染物从非特定地点经地表径流过程汇入受......
非编码核糖核酸是一类不编码蛋白质的核糖核酸的总称,虽不编码蛋白质但在生物体生命过程中扮演着重要角色。微小核糖核酸是非编码......
随着现代光谱检测技术的迅猛发展,近红外、中红外和拉曼等光谱检测技术已经广泛应用于工业、农业、食品和医药等领域,但由于实际生......
提出了一种基于机器学习的滚动直线导轨故障预测集成方法.首先,通过寿命试验,对由三轴加速度传感器采集的振动信号进行小波包分解,......
针对PCM算法在聚类计算过程中存在的初始聚类中心随机选取,聚类结果可能陷入局部最优解等问题,提出一种改进策略.利用SOM网络对数......
多维数据集的可视化的主要困难是难以用传统的图形方法表达多维空间。本文从人工神经网络的自组织映射算法出发，介绍了基于SOM的可......
本文提出一种新的图像显著度检测方法.该方法的核心是图像内容的自组织映射以及基于流形的半监督学习算法.通过自组织映射把图像分......
针对短期负荷预测的特点，提出了自组织映射（SOM）和支持向量机(SVM)混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先基于自组织特征映射......
将概率方法应用于大电力系统可靠性评估中是实现可靠性指标量化分析的有效途径.但目前其应用范围主要集中在大电网的充裕度评估方......
采用自组织特征映射网络,将使用小波包分解技术提取的归一化频带特征能量作为模糊聚类神经网络的输入,建立小波包模糊聚类网络,经......
随着油气资源的需求逐年增大，勘探精度从区域构造迈向小尺度时代。高精度的地震勘探，大量的测井信息和地质资料，标志着地震勘探大数据......
机械设备在运行过程中,因工况复杂、过载等原因引起的性能退化及失效时有发生.滚动轴承作为机械结构的薄弱环节之一,除了要承受能......
行业预测对于判断行业的未来发展趋势，以及行业投资价值等方面具有重要的现实意义。本文针对多行业预测，提出一种新的分类预测方法。......
为了对SDN中的DDoS攻击进行检测,该文提出了一种基于自组织映射决策树的DDoS检测算法,该算法利用二维自组织映射算法训练出的数据......
为了减少光伏系统接入电网产生的不利影响,并对预测光伏功率输出进行研究,提出了一种基于数据中潜在季节类别的混合深度学习模型。......
轴承的个体异质性及工况差异性使得其性能退化轨迹不尽相同,导致训练轴承建立的深度学习模型与测试轴承失配.对此,提出基于卷积自......
天然河川在控制点所设置的水位-流量站，并经由其长期实测资料所建立的水位-流量率定曲线，为水资源及水利工程中最基本而重要的资料.......
功率谱密度(PSD)预测是频谱管理中的重要环节.由于功率谱密度具有高度的复杂性、非线性和不确定性,单一的预测模型很难确保预测的......
Fault diagnosis and monitoring are very important for complex chemical process. There are numerous methods that have bee......
激光诱导击穿光谱(LIBS)已经被证明是极具潜力的物质定性、定量分析工具之一。将激光诱导击穿光谱结合自组织映射神经网络技术,引......
利用三维荧光技术进行水质监测对干旱区绿洲河流水质的有效管理具有重要的意义。以三维荧光技术为手段,以艾比湖流域地表水为研究......
为了弥补遗传算法易陷入局部解的缺陷,使该算法产生的非劣解更好更均匀地靠近非劣解前沿,并且使多目标调度结果更贴近真实情况,将......
针对遗传算法中初始解分布不均以及易早熟等问题,采用均匀设计方法来生成均匀分布的初始解以及自组织映射算法通过高低维空间映射......
人脸的自动识别技术在近几十年来成为图像处理与模式识别领域的一个研究热点,其不但在理论研究上具有较大的挑战性,而且在现实生活......
Kohonen提出的自组织映射(Self-organizing Map,SOM)是一种高效的智能信息处理方法。它的特点与人脑的自组织特性相类似,目前广泛......
视频信息是人类获取外部信息的重要载体之一，已经在人们的生活娱乐、可视会议、视频检索、远程教学等领域得到了广泛应用。然而视频......
基于静止摄像机的运动目标检测与跟踪技术是计算机视觉及相关领域的基础问题之一,良好的检测跟踪算法能够为相关领域的高层应用如......
随着计算机网络的飞速发展,人们的很多创作成果都是以数字形式进行存储和发布。然而,数字作品极易被非法拷贝、伪造或篡改。在这种......
演化计算作为一类启发式优化方法,其在解决真实世界中的复杂优化问题时的良好性能已经在过去的几十年中得到了很好的验证。但是演......
面对工业中如此巨大的数据，如何利用这些数据，使其能够更好地辅助工程师做出正确的决策，已成为当前急需解决的问题，数据挖掘技术就是为......
近一段时期，在图像分析和模式识别领域的发展使感情和会话时的脸部信号的自动识别成为可能。自动化后的人脸表情识别可以被应用到人......
多维数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,数据的各个属性值以多维数据的形式表示,通过向低维......
图像处理是计算机视觉和模式识别的主要方向之一,图像处理一般分为图像理解、图像分析、狭义的图像处理三个层次.而聚类是数据挖掘......
数据挖掘是为了满足人们对数据中所蕴涵的信息和知识的充分理解和有效应用而发展起来的一门新兴技术。其中，聚类分析作为数据挖掘的......
多目标问题(Multi-Objective Problems),是科学研究和工程应用中经常遇到的一类问题。它一般包含多个相互冲突的子目标,要找到满足......
构件的表示和检索机制的研究一直是构件库研究的热点。本文研究基于刻面分类和人工智能相结合的软构件分类方法，给出构件分类系统模......
基因微阵列技术使得人们可以同时监测成千上万个基因的表达水平。目前对基因表达数据进行分析的各种方法中,聚类分析方法应用得最......
自上个世纪50年代以来,随着自然语言处理技术的日趋完善,自动文摘取得了丰硕的成果。到20世纪90年代,随着Internet的开通并在全世......
入侵检测系统作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时防护：在网络系统受到危害之前，拦截和响应入......
