水质预测相关论文
水质预测对保护水环境有着极为重要的作用,有利于把控水域水质变化情况,避免水质灾害的发生。随着人工智能技术不断发展,神经网络......
中国水产养殖产量位居世界首位,其中传统池塘养殖占很大比重。然而,近年来,传统池塘养殖逐渐暴露出生产力低下、环境污染严重、过......
深度学习在水质污染监测中的应用研究成为当前热点。为了解决水体污染物浓度在上下游之间存在不同时间步关联的问题，以四川彭山区岷......
污水处理厂是控制水体污染、改善水环境质量的重要基础设施，建立可靠的污水处理厂出水水质预测模型以便及时反馈污水处理状况是污水......
水资源与地球上的一切生命息息相关,现代工业、农业缺乏水资源都无法继续发展。如今随着经济的发展,水污染已经成为一个全球共性问......
为有效预测河流水质变化趋势，持续改善水环境质量，充分利用水质序列的时序性与多元相关性信息，构建基于灰色关联-长短时记忆网络（GRA-L......
水质指标浓度序列的随机性、非线性、不平稳性极大地影响水质预测的准确性，为此，提出一种基于EEMD-LSTM-SVR的水质组合预测方法。首......
目的:为了加强水质预测模型的预测能力。方法:基于量子粒子群优化的CNN-LSTM水质预测模型，利用CNN对数据的局部特征提取能力以及LST......
为了解“十三五”期末内蒙古自治区地表水环境质量现状并对“十四五”期末水质情况进行预测，分析评价了自治区地表水环境质量现状，使......
河道水质恶化、内涝灾害频发是我国平原河网地区的两大主要城市水环境与水安全问题。本文针对平原河网地区城市河道污染问题进行污......
为精确预测河流水质中的铵离子（NH+4）浓度，针对某公开水质数据进行了研究，提出了一种基于时间序列对抗生成网络（TimeGAN）、卷积神经网络（C......
水质预测对水环境管理具有重要的现实意义。提出一种利用集成学习模型对水质进行预测的方法，首先针对历史监测数据建立ARIMA模型和P......
随着经济的发展和工业化进程的加快,我国面临着越来越突出的水安全问题,在水资源的污染防治中,对流域高效准确的水质预测,可清晰地......
高锰酸盐指数(CODMn)是衡量水质状况的最重要参数之一，能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换（EWT）和双向长短期记忆（BL......
采用模型模拟预测是一种提高污水处理设施运行效率，保证稳定达标排放的有效方法。介绍了模拟预测模型的两大分类：机理模型和经验模型......
旧馆污水处理厂入河排污口需进行设置论证。通过对所在河道水质现状、水域管理要求和现有取排水情况的调查，计算区域河网纳污能力。......
近年来,城市化、工业化的发展使得城市对水资源的需求日益增加,为解决城市用水紧张,水库联合调度已成为新的应对措施之一。不同水......
污水处理是解决水资源问题的关键一环。随着国家的重视和大量投入,我国污水处理事业蒸蒸日上、快速发展,但仍存在两方面问题制约着......
以振浔污水处理厂入河排污口设置论证为例,通过对入河排污口的设置方案、所在河道的水质现状、水域管理要求和现有取排水情况调查......
以涡河流域2005-2018年(共168个月)的水质指标月监测数据为背景资料,探究小波分析和神经网络在流域水质方面的应用.通过小波分析来......
改进类电磁机制算法,优化一种新的神经网络预测模型,应用于求解复杂的水质预测实际问题.实验数据采集黄河兰州段新城桥监测断面177......
水质预测是保障供水安全性的一项重要工作,通过一定手段对水源地水质未来一段时间的变化趋势加以预测评估,可以较为清楚地掌握水质......
学位
浊度作为反映供水管网水质变化的重要指标,建立水质模型对浊度进行预测有利于指导水质控制措施的实施.为了适应浊度监测数据的动态......
实时准确监测河流水质是城市水管理战略的首要任务.溶解氧浓度是评价河流水质优劣的重要指标之一,也是维持水中高等生物生存的重要......
针对传统水质预测方法存在预测精度不理想以及对实测数据要求较高的问题,建立基于BP神经网络的水质预测模型,以掌握研究流域未来一......
本文针对甘龙河水环境存在的诸多问题,提出了“一河一策”河流水环境优化方案.基于MIKE21模型定量评价该方案的效果,选取COD、NH3-......
水质预测多应用定量与定性分析方法，不同方法之间存在明显差异?应用数学模型进行水质监测属于定量分析方法，通过数学模型计算水域中......
水质预测是水污染防治的重要一环,为提高水质预测的精度,研究随机森林算法(RF)与长短时记忆神经网络(LSTM)相结合的预测方法.以桃......
文中以农灌期辽浑太河3个典型河段为实例,对其农灌期河流纳污能力进行分析,并以浑河黄腊坨桥至邢家窝棚控制断面为例,通过建立水质......
在淡水资源缺乏的沿海城市,地下水资源已成为当地经济社会发展和居民日常生活用水的重要来源之一。全面掌握地下水资源时空分布现......
水质预测对水资源管理及水体保护至关重要,为提高污水水质预测模型准确率,考虑到水质参数是一个动态的时间序列,在研究RN N神经网......
准确高效地预测河流水质变化趋势对河流水环境治理与保护具有重要意义.该文利用广州市白坭河上自动监测站每2h的水质数据,从单测站......
契爷石水库开展了6年(2015—2020年)的水质监测.结果表明:溶解氧、高锰酸盐指数、日生化需氧量和氨氮表现出明显的季节性变化特征,......
针对DbN小波变换分解后的子序列具有不同的特性,仅采用支持向量机建立所有子序列的预测模型,会导致大量输入的训练数据影响模型预......
水源切换是导致水质化学成分发生变化的重要原因之一.本文主要研究北方某市大规模切换水源条件下的管网"黄水"控制技术,初步结论......
本文对人工神经网络的发展简史进行综述,根据水质预测问题的特点以及不同神经网络模式的适用范围,探讨了水质预测中常用的神经网络......
为了获得水质参数的长期预测结果,首先利用一种简单的多步迭代算法,并考虑季节因素的影响,根据水质参数的历史资料预测得到该参数......
前坪水库库区主要污染源为面源污染.在污染源现状调查的基础上,采用狭长湖库移流衰减模式预测前坪水库水质和富营养化状况.根据预......
浙江宁波近岸海域水体营养盐污染严重,且随离岸距离增加存在明显梯度；与此同时,浮游细菌群落有明显的时间及空间变异。为寻找近岸污......
杭州市为抵御咸湖,满足日益增长的用水需求,计划将自来水取水口上移至里山位置.本文借助MIKE21软件的应用,进行了钱塘江多站位水文......
地下水水质的好坏,直接影响到人类的健康,因此对地下水水质的预报至关重要.本文主要论述了灰色系统模型与MATLAB软件相结合对地下......
经济的高速发展带来一系列的次生环境问题,其中水质污染的扩大化引起了公众和政府的广泛关注。水质污染的主要原因来自经济建设与......
为分析入河排污口设置对太湖流域水环境的影响,以宜兴市工业污水处理厂为例,考虑排污口三种排放工况(尾水回用30%、未回用直接排放......
河流水质数据实时预测和数据实时处理有利于解决水污染防治和水质监管的问题。为了提高水质预测的精度,提出一种量子粒子群(QPSO)......
为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预......
河道水质预测精度的准确性有利于解决水污染防治和水质监管等问题。基于变分模态分解(VMD)在处理非平稳序列上的优势、长短时记忆......
