混沌神经网络相关论文
近年来,神经网络理论的快速发展推动了人类对脑科学的深入研究和类脑人工智能技术的积极探索,而联想记忆作为大脑认知的基础功能与......
六足机器人作为一类高冗余、多自由度的足式机器人,在适应性、可靠性、运动性能等方面具有其他类型机器人无法比拟的优势,但是过于......
基于语音信号的时变特性，本文提出了一种神经网络语音识别方法，即把混沌特性引入到神经元，构成混沌神经网络，把这种神经网络用于语音识......
由于传统的图像匹配方法受光照、噪声和景物遮挡等的影响比较大,并且需要建立匹配图像对之间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得......
针对传统评价方法存在人为因素的影响,客观性和可比性较差等问题,将混沌运动的遍历性特点与神经网络耦合,构造混沌学习算法,利用混......
高空缺氧一直以来都是航空医学的重要研究内容。本文提出一种基于脑电信号分析的高空缺氧识别方法。在模拟7500米高度记录缺氧状态......
矿区地下水系统是个非线性系统.由于受到水文地质、矿井开采等因素的影响,采用传统方法对矿井涌水量预测表现出很大的局限性.以混......
针对复杂系统多层前馈神经网络的建模问题,提出了一种基于混沌变量的并行变尺度优化算法.把混沌变量映射到优化变量区间,先采用并......
摘要：神经网络的崛起，已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用。因此在各个领域都有很大......
众所周知,码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)系统采用扩频通信技术,大幅度地提高了频率利用率,具有容量大、覆盖范围......
数字水印技术在版权保护、信息不可见通信、认证安全、数字指纹、内容标识、使用控制等领域发挥越来越重要的作用。因此研究建立更......
该文以黑龙江省自然科学 基金资助项目《基于混沌神经网络的混沌控制系统的研究(F9713)》为背景,研究了混沌理论以及细胞神经网络......
该论文的撰写基于作者近两年的时间内,将混沌用于系统辨识及优化计算的研究工作.论文的主要内容分为三部分.在第一章中,简要地介绍......
该文对几种新型智能优化方法进行了研究和探讨.针对当前优化方法中存在的一些问题,提出了三种新的优化方法:改进适应值函数的遗传......
计算机视觉是一个内容丰富而又极负挑战性的学科,迄今为止,它的研究工作已经取得了丰硕的成果。在人类的视觉神经系统中,神经元的......
该文针对几种类型的神经网络模型进行了一系列理论分析,探讨了这些模型的智能信息处理的机理,提出了联想记忆的混沌神经网络的混沌......
该文引入混沌特性,以此来刻划股市中的随机因素,构造出混沌神经网络模型,并钭这些模型应用于单步预测和滚动预测.该文首先从智能住......
该学位论文紧密结合我国城市智能交通流诱导系统研究与应用的需要,对上述问题进行了深入地研究,建立了交叉口有交通信号控制时用户......
本文研究了几种用于求解组合优化问题的混沌神经网络计算模型。主要研究工作有：针对单独使用暂态混沌神经网络(Transiently Chaotic......
负载模拟器是在实验室条件下模拟新型导弹等飞行器在飞行过程中所受空气动力载荷的半实物仿真装置。如何抑制由舵机的主动运动引起......
散列函数作为现代密码学的重要研究分支,是实现数据完整性验证、身份鉴别和数字签名的关键。但是随着信息技术的发展和理论研究的......
人工神经网络是为了研究人类的认知过程而发展起来的，它的中心问题是面向研究对象的机器学习方法与学习机器的构造问题。混沌现象是......
随着互联网技术的迅速发展,网上信息飞速增长。如何从这些海量信息中检索出所需要的相关信息已成为一个非常重要的研究课题。而由......
混沌神经网络具有混沌、分岔、吸引子等丰富的动力学特性，是可实现真实世界计算的智能信息处理系统之一，在人工智能、信息安全、智能......
混沌理论可用来理解脑中某些不规则的活动,混沌动力学为人们研究神经网络提供了新的契机。本文对混沌神经网络做了深入的研究,从网......
人工神经网络是为研究人类的认知过程而发展起来的,它的中心问题是面向研究对象的机器学习方法与学习机器的构造问题。混沌现象是......
Hopfield神经网络已经在广大领域得到了应用，但是单纯的人工神经网络只是对生物神经网络的简化、抽象和模拟以实现对人脑结构的模仿......
根据具有混沌特性非线性、大时滞系统的时间序列重构相空间,计算相空间饱和嵌入维数,并以此为指导,建立混沌神经网络,即便在网络输......
利用蓄电池对光伏系统进行供电,不可避免地会出现电压不稳等问题.而目前对蓄电池的管理主要依靠充放电实验和外观观察等技术手段,......
水下通信技术在国家海洋军事实力建设与海洋资源探测等领域扮演着重要角色,随着国与国之间的竞争愈演愈烈,水下通信技术成为一个热......
在控制理论中,系统过去的状态会对目前的状态造成一定程度的影响,换句话说,系统的变化,不仅与当前的状态相关,同时也与过去的状态......
随着信息技术的高速发展,计算机技术和网络技术已融入人们的日常工作和生活,各类重要信息小到个人隐私大到国家机密都可能经由网络......
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主持人语:本人应邀为《苏州市职业大学学报》科技重大项目栏目的主持人,希望借助该平台,向学术同仁介绍本人主持的海南省自然科学......
从乏味机到多媒体电子计算机在本世纪中叶作为一种新生事物刚出现的时候,确实貌不惊人,有点儿呆头呆脑的味道,一天到晚敲打它的键......
采用压缩实验方法对Ti75合金的变形行为进行研究,并用混沌神经网络进行预测。结果表明,在温度为800℃、变形速率为0.000 5 s-1和温......
针对一般联想记忆系统只能处理二值模式的缺点提出一种多值模式的相关学习方法，并在改进的ＧＣＭ 模型（ＳＧＣＭ）基础上实现了对多灰度级图象的记......
烟气轮机运行状态具有明显的非线性特征,为保障设备的安全可靠运行及实现科学维护,研究了基于混沌神经网络的预测方法,构建趋势预......
本文提出了基于Aihara混沌神经网络实现混沌二进制序列的设计方法,对所实现混沌二进制序列的性能进行分析,结果表明所输出的二进制......
本文提出一种时变混沌神经网络的同步策略，这类混沌神经网络包括Hopfield神经网络和细胞神经网络。利用驱动－响应原理，提出两个结构相......
混沌神经网络是近来发展起来的一门新的科学,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP......
首先提出了一种新型飞行智能管理系统,其是以网络控制为基础,依靠任务分割、任务调度和任务监控协调多智能单元完成相应工作的复杂......
本文描述了一种基于混沌神经网络的测试生成系统.通过建立神经网络基本单元库,对于组合电路采用神经网络编译器自动生成神经网络模......
提出了一种自适应的多用户正交频分多址(OFDMA)系统中的资源优化算法.算法包括2步:首先在功率平均分配的前提下采用暂态混沌神经网......
