推广性能相关论文
本文从TS模糊模型参数辨识的角度出发，采用带有不同惩罚项的启发式方法进行参数估计，以权衡模糊模型在训练数据上的拟合优度及测试数......
核弹性网正则化算法是一个众所周知的核化的弹性网正则化算法,它有一些好的性能,比如推广性能,稀疏性能和稳定性能,我们关注更多的......
随着计算机技术的飞速发展,人类收集数据,储存数据的能力得到了极大地提高,无论是科学研究,还是社会生活的各个领域都积累了大量数......
目的 总结分析固定义齿拆除原因及使用时间为临床提供指导。方法 对我科近年来拆除的 6 5 0件固定义齿的拆除原因及使用时间进行......
各焊接设备、无损检测仪器、焊接劳动防护用品及其他焊接器材生产厂家:“第十三届全国工程建设系统职业技能竞赛”将于2017年在陕......
通过对支持向量机原理的分析，将凸壳理论用于支持向量机中，用凸壳顶点集来代替整个样本集来训练，运用实际数据进行仿真，仿真结果表明，本......
本文提出了一种将UDP特征与LDA相结合的半监督学习算法,利用整体的样本结构信息,对原始的LDA进行正则化约束,从而提高分类算法的推......
本文分析了传统的P2P流量识别技术并指出了其存在的不足,接着详细综述了两类基于行为特征分析进行P2P流量识别的技术。总结了基于......
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据的机器学习方法,其优良的推广性能引起......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据的机器学习方法,其优良的推广性能引起众多研究者的重视并得......
推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采......
本文首先讨论了现有的用于分类的支持向量机所确定的边界在抗干扰方面的局限性。在此基础之上提出了一种基于边界调节的支持向量机......
推广性能是人工神经网络研究的前沿课题之一，具有重要的理论意义和应用价值。该文在介绍一种权值光滑ＢＰ算法和特殊的复合神经网络模型......
8月20日,由住房和城乡建设部住宅产业化促进中心主办的住房和城乡建设部2013年度A级住宅建设经验交流会在北京召开。在会上,本刊编......
本文提出了两种改进型动态神经元模型—CIIRDNU(Constricted Infinite Impulse Response Dy-namic Neural Unit)和FIRDNU(Finite I......
利用人工神经网络将舰船磁场的三个分量进行序贯融合处理 ,从而进行对舰船关键部位的精确识别 ,给出了处理方法及检验结果 ,并分析......
推广性能是人工神经网络目标分类研究的前沿课题,具有重要的理论意义和应用价值 ,同时它也是该领域研究中的一个比较困难的问题.使......
首先论文根据Fisher判别准则在一维空间的投影,提出了数据线性不可分度的概念。而后论文中新提出了一个改进的SVM算法——根据两类......
本文研究的出发点是支持向量机的推广性能，本文研究了Rademacher复杂性与覆盖数和VC维这两种常见的函数集容量的度量量的关系，以及SV......
学习问题就是利用经验数据从给定函数集寻找待求的函数依赖关系的问题.其核心问题之一就是分析处理学习问题的各种方法(或算法)的......
支持向量机推广性能的分析是机器学习中的一项重要内容。依据可通过最小化本性支持向量个数来构造支持向量机的思路,结合稀疏学习,......
１前言 “国务院关于进一步深化城镇住房改革加快住房建设的通知”指出：“加快住房建设，促使住宅业成为新的经济增长点，不断满足城镇居......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问......
传统支持向量机通常关注于数据分布的边缘样本,支持向量通常在这些边缘样本中产生。本文提出一个新的支持向量算法,该算法的支持向......
4月18日上午，京山县钱场镇钱场村彩旗招展，人头攒动，近10种品牌的插秧机械分布在大小不等的水田中。为了更直观地向农民推广性能先进......
各焊接设备、无损检测仪器、焊接劳动防护用品及其他焊接器材生产厂家：＂第十三届全国工程建设系统职业技能竞赛＂将于2017年在陕西省西......
为了研究竞争模型复合网络对前向网络推广性能的提高程度与单网的推广性能关于初始权值的敏感性之间的关系，首次提出了一种推广性能......
本文利用前向人工神经网络推广性能与初始权值的关系，提出了一种新颖的复合神经网络模型－选举模型复合网络，用于提高前向网络的推广性......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问......
针对常规的前馈神经网络因采用梯度下降法进行参数学习而容易陷入局部极小值,且由于算法的局限性,其网络的推广性能较差,容易出现......
目前的多类分类器大多是经二分类器组合而成的，存在训练速度较慢的问题，在分类类别多的时候，会遇到很大困难，超球体多类支持向量机将超......
一、国产联合收割机在丘陵山区推广性能上的不足 1.结构不尽合理老一代国产联合收割机多属围绕各种拖拉机设计制造的,设计思想是把......
介绍神经网络的统计学习过程和理论,讨论基于经验风险最小化的学习理论对神经网络推广性能的影响,分析基于结构风险最小化的支持向......
为了消除噪声或野值样本对支持向量机分类器推广性能的不利影响,从数据预处理、特征提取和分类器设计等几个方面对现有的基于支持......
采用支持向量机(SVM)方法对小波变换压缩后的非线性荧光光谱数据进行识别,对学习样本和未学习过的样本进行测试,其正确识别率均为1......
这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问......
推广性能是人工经网络研究的重要方向。在推广性能的研究中，改进学习算法是提高前向网络推广性能的重要方法之一。本文对一种特殊的......
分类器设计是模式识别系统的关键环节，其目的在于根据给定的观测或训练数据学习分类规则，实现对未见样本的预测，并达到尽可能好的泛化......
超球面支撑向量机是不均衡样本分类的一种重要方法.然而,目前引入间隔的超球面支撑向量机中,当一类样本集中不存在支撑向量时,两类......
期刊
