针对传统负荷预测方法难以兼顾电力负荷内在线性特征量与非线性特征量的问题,文中提出一种基于EE-MD和ARIMA-GRNN的混合负荷预测模......

为提高大坝安全监测数据预测精度,将差分自回归移动平均模型(ARIMA)与广义回归神经网络(GRNN)相结合,建立了ARIMA-GRNN预测模型。......

目的基于自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-广义回归神经网络模型(generalized regres......

目的 探讨ARIMA-GRNN组合模型在城乡居民基本医疗保险的医保补偿住院费用预测中的应用,比较它与ARIMA模型预测的效果.方法 收集201......

目的：探讨ARIMA-GRNN组合模型在某市手足口病发病率预测中的应用，并比较其与ARIMA模型的预测效果。方法通过收集2010年1月至2015年12......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......