渐近性质相关论文
周期性失败数据,也称复发性故障数据,在工程管理领域有着较为广泛的应用,尤其是在维修系统之中。对维修系统建立恰当的模型是一种......
本文主要考虑误差服从对称分布时关于总体均值的自适应估计方法。关于总体均值估计常用的方法有样本均值和样本中位数,但样本均值......
随机环境中带移民的分枝过程是概率论的重要研究方向之一。随着分枝过程相关理论的发展,此类问题的衍生问题也受到学者们的广泛关......
本文主要讨论两类重尾极值指数估计量的渐近性质.设{Xn,n≥1}是一列独立同分布的随机变量序列,利用X1,…,Xn的顺序统计量X1,n≤…......
本文研究的是欧式空间中Hk（k >0）曲率流的平移解的整体性质及其在一般的无界区域中的存在性（当k =1时,Hk曲率流就是平均曲率流）,以及Mi......
学位
在探索响应变量和解释变量之间的关系和经济金融理论研究过程中,条件密度都占据着重要地位,大量文章都利用条件密度估计作为理论基......
边界元方法是研究介质中声波传播问题的最常用的方法.声波或弹性波在固体介质中传播的方程相比流体介质更复杂.基于间接边界元方法......
本文研究非对称DAR模型的估计和检验问题.运用拟极大似然方法,构造模型的参数估计,在某些正则条件下,证明估计的相合性和渐近正态......
随着医疗水平的提高和个体生存质量的提升,流行病学、肿瘤学等领域的研究总体出现治愈成分.治愈是指在研究总体中存在一部分个体,......
在医学、可靠性工程学以及人口统计学等许多科学领域,都存在对某给定事件发生的时间进行估计和预测的问题.例如医学上疾病的发生时......
本文考虑如下的线性回归模型（?）其中yi为观测值,Xi为已知的1×p阶设计向量,εi为随机误差,β为未知参数,且εi～HN（σ）或εi～SHN（σ）.尽管线......
Banach空间上的微分包含理论是非线性分析中非常活跃的一个分支.从七十年代开始,美国、罗马尼亚和日本等国的著名数学家（如V.Barbu......
随着信息时代的来临,各种网络数据被收集和存储.同时也引起了越来越多学者们的广泛关注.网络中顶点度是测量网络特征的重要指标之......
1873年Galton和Waston分别就他们在探讨英国贵族姓氏继承与谱系消亡问题中建立起来的一种新的随机过程模型发表了论文,正是这两篇......
本文研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参......
极值理论中,尾部指数γ的估计已被人们广泛研究。本文利用Ciupera,G.和Mercadier,C.(2010)提到的γα的一个相合估计Γn,k(g,α)给......
利用Hirota双线性方法和Bell多项式,得到了(2+1)维SK方程的双线性表示式和N-阶孤立波解.将双线性形式与黎曼theta函数相结合,得到......
基于Lyapunov方法和随机微分方程相关理论,证明一类Lévy噪声驱动的具有非单调发生率的随机SIQR传染病模型正解的全局存在唯一性,......
该文研究含Hardy型势和临界指数的退化椭圆方程-(Δx+|x|2aΔy)u-ud(z)2/ψ2u=d(z)^s/ψs|u|^2*(s)-2u,z=(x,y)∈R^m×Rn,其中-(Δ......
本文考虑一类带灾难的二维MX/M/1排队模型,给出其有效灾难首次发生时间的概率密度函数的Laplace变换的精确表达式,以及有效灾难首......
这份报纸为时刻限制模型考虑可变选择。我们建议让比得上惩罚可能性的理想的 asymptotic 性质来临的一条惩罚实验可能性的(像素) ......
考虑的问题是二维粘性渠流．当雷诺数Ｒ→０和Ｒ→＋∞时，讨论了Ｐｏｉｓｅｕｉｌｌｅ流在定常的摄动下的上游特征值的渐近性质，结果表明，Ｗｉｌｓｏｎ（１９６９）对该问题的下游特征值的分析......
研究带Lévy跳的随机SIQR传染病模型。首先,证明了系统全局正解的存在性与唯一性;其次,通过构造恰当的函数,利用带跳的Itô公式,得......
在二十一世纪,有关生物数学的研究越来越广泛.然而,在现实生活中种群生态系统经常会遇到各种环境白噪声的干扰,因此,研究环境白噪......
本文主要处理了一类带有四种范数的非线性项的退化和奇异的抛物方程组的第一初边值问题:首先,给出了弱解的局部存在唯一性和比较原......
本文考虑一类带灾难的二维Mx/M/1排队模型,给出其有效灾难首次发生时间的概率密度函数的Laplace变换的精确表达式,以及有效灾难首......
期刊
随着“大数据”时代的来临,人们的经济活动日趋复杂,相比于传统的时间序列数据和截面数据,面板数据更能反映经济变量的动态变化趋......
扩散过程是一类反映金融产品对数价格演变过程的重要模型,对金融市场运行规律的研究发挥着重要的作用.在扩散过程中,波动率是反映......
在数学领域中,谱分析占有很重要的一席之地,而第一正特征值正是谱的主阶.本文主要研究的是偏微分方程中的一个特征值相关问题:Lapl......
基因调控网络对于生物学研究具有重要意义,在疾病治疗等方面发挥着重要作用。随着高通量检测技术的发展,动态高维基因表达数据大量......
随着时代的快速发展,人们对经济问题探索的步伐日益加快,发现空间因素对经济问题的影响越来越显著,空间统计研究应运而生,并吸引了......
一直以来,回归模型因其广泛的应用在统计学科中拥有极其重要的地位。半参数回归模型作为回归模型中的一种,兼具参数回归模型和非参......
1969年Smith和Willkinson最早开始研究了随机环境中分枝过程,近几十年来,该模型已经成为了概率论方向学者们研究的热点问题.本文主......
本文主要利用匹配渐近展开法和微分不等式理论研究若干带有奇性的奇摄动问题。本文主要包括三个部分:第一章绪论部分介绍了本文的......
删失数据是现代统计实践中常见的复杂数据类型.在生存分析中,由于实验设计、观测时间等因素的局限,所要收集的数据往往不能完全观......
波动率作为衡量金融资产风险与不确定性的重要量化指标,在投资组合、资产定价和风险管理等方面有着广泛的应用。随着近些年来金融......
因子模型假设相关的观测变量受少数几个潜在公因子的影响的一种统计模型.因子模型是多元统计分析的经典内容之一,而且己经应用到了......
在可靠性分析和寿命实验中,经常存在删失数据.近年来,关于删失数据的研究已成为统计学的热点.在本文中我们研究了比例风险模型中协......
本文通过引入一类自适应权重函数,提出了一种新的数据融合方法,来提炼高频数据中的信息,并将所得信息与低频数据结合在一起,构建了......
In this paper the approximate solution of one-dimensional nonlinear transient heat conduction equation with the constant......
在临床试验中,当病人序贯地来到时,我们总想自适应地为病人在两种可供选择的治疗方案中选择较优的一种治疗方案,由于受实验者是病......
本文研究了一类多进小波展开的Gibbs函数的渐近性质，特别地，包括了多进Daubechies型小波．...
在图的顶点相互独立地以常数概率失效的情况下，图的可靠度定义为删除失效顶点及与之相关联的边所得到的图连通的概率。对一类具有最......
在金融时间序列分析领域,GARCH模型已成为度量金融波动率特征的一类重要模型.本文综述了 GARCH类模型的研究进展,并对未来的研究进......
