重尾分布相关论文
互联网技术正在蓬勃发展,互联网规模也在日渐扩大,其产生的海量数据给正常的网络运维带来了巨大压力。要进行异常检测、异常根因分......
本文主要讨论两类重尾极值指数估计量的渐近性质.设{Xn,n≥1}是一列独立同分布的随机变量序列,利用X1,…,Xn的顺序统计量X1,n≤…......
针对可以完整观测的样本,学者们已经提出了非常多的极值指数估计量,并证明了这些估计量具有良好的渐近性质.然而,当来自重尾分布的......
本文致力于研究几种不同风险模型的破产理论，主要考虑带干扰经典风险模型和延迟更新风险模型的破产理论，并推广了更新风险模型，最后研......
重尾分布下的破产概率作为破产论的一个重要分支,是风险理论的热点问题.重尾随机变量和的概率的渐近性研究自二十世纪六,七十年代C......
动态系统的估计问题广泛存在于自动驾驶、目标跟踪、语音信号处理以及信息融合等领域。以贝叶斯估计理论为基础的高斯近似估计器,......
破产理论是风险理论研究的热点之一。破产概率是衡量保险公司稳健性的重要指标之一。本文讨论了一维风险模型和二维风险模型。在一......
网络流量特性分析与流量建模作为计算机网络基础理论研究的前沿性热点问题,是现代网络通信系统分析、设计、性能评价和动态调整的......
精细大偏差作为精算数学的核心内容已逐渐成为当前精算界研究的热门主题,它在定量刻画极端事件上起到了极其重要的作用.在风险理论......
网络规模日益庞大,网络基础设施愈加复杂,一系列网络安全问题随之凸显。不法分子通过安全漏洞侵入网络进行恶意攻击并传播病毒,造......
传统的蜂窝网络已经从第一代模拟通信发展到目前的第四代数字通信,其中不断优化的物理层技术大大提升了整体网络容量。随着物理层......
在本文,我们考虑了由重尾噪声变量列{Zt}生成的一类简单的平稳的双线性模型 Xt=cXt-kZt-l+Zt,t=0,±1,±2,… 针对上述模型,......
蠕虫扫描流量是蠕虫流量的主要表现，深入研究扫描流量对蠕虫流量模拟和蠕虫检测具有重要意义。以第一次连接为分析对象，研究正常主机......
随机接入技术对CDMA网络数据业务性能优化具有较大影响,本文提出基于自相似业务模型的CDMA随机接入技术并进行性能分析,仿真结果表......
跨期选择是指对未来不同时间点上的结果做出权衡的决策过程。人们为什么改变自己过去的行为是跨期选择的一个中心问题。个体最初倾......
考虑一类带干扰的广义Lundberg-Cramér模型。当索赔额的分布属于重尾分布时,得到了破产概率的尾等价关系式及其局部等价公式,从而......
目前，Internet的规模日益增大，承载的业务种类也不断增加。Internet已给人们的生活和工作带来了巨大的利益和影响。21世纪是通信的世......
本文集中研究了基于IEEE802.11标准的WLAN无线资源管理的功率控制部分。项目针对临时展览这一类大规模无线覆盖接入场景进行研究。......
随着网络通信技术不断地发展，宽带网络的结构变得越来越复杂。为了能更有效地管理和维护网络，就需要对网络进行性能评价，从而达到优化......
随着科技的飞速发展，对宽带网络的需求日益增加，同时网络规模也不断加大。为了更加完善地管理和维护网络环境，需要对网络性能进行分析......
随着网络流量工程的不断发展,网络业务流的自相似现象成为近年来研究的热点。自从1993年文献[3]发表以来,网络流量的自相似特征日......
在当今的计算机网络系统中，网络计费、网络安全与网络性能分析是通信科学领域中重要的研究方向。研发一套系统能进行网络计费、实时......
随着数字化时代的到来，在人们的日常生活和科学研究中，越来越多的传统业务开始数字化、网络化，促使数据爆炸式地增长，海量数据存储的需......
频域分析又称谱分析，主要研究信号在频率域中的各种特征。而功率谱的分析与估计在许多工程应用中是十分重要的。本论文探究了几个概......
考虑一类带干扰的广义Lundberg-Cramér模型.当索赔额的分布属于重尾分布时,得到了破产概率的尾等价关系式及其局部等价公式,从而......
由于测量资源的不完善,测量环境的影响,加之测量人员的认识水平等因素的限制使得测量值与真值不一致,即存在测量误差.而测量误差自......
在风险理论中,一般用重尾分布来刻画因发生极端事件而导致的大额索赔,如地震、飓风、海啸等这类重大自然灾害.这类极端事件本身发......
研究人类行为分布对社会的发展、城市建设、市场经济发展、信息传播、技术革新等都有着极其重要的作用,例如通过分析用户收发邮件......
破产概率是风险理论中的一个重要研究指标。不同于经典风险模型对小额理赔的研究,重尾分布能够刻画实际造成保险公司破产的大额索......
风险理论作为概率论与数理统计应用研究的一个重要分支,对保险公司的安全运行具有重要的意义.自从Lundberg和Cramer建立了广为人知......
近年来,在许多领域中,人们往往更关注尾部数据的条件分位数的研究,尤其是重尾分布。一般情况下,可以通过分位数回归给出有效的估计......
这篇文章中我们主要介绍随机变量序列在两种不同条件下的精细大偏差。一是,服从长尾分布混合和随机变量和的精细大偏差;二是,在多......
大量保险数据表明,保险公司的破产主要是由于发生极端事件导致索赔额过大(或保险净损失过大)引起的,在应用概率论中,这类索赔额(或......
Alpha稳定分布经常被用来分析非高斯序列,特别是时间序列的分布情况及重尾特性。本文研究理论的核心是Alpha稳定分布的基础理论,通......
在基于总变化因子i-vector的说话人识别中,应用概率线性鉴别分析(PLDA)可以极大地提高性能。然而,PLDA假设的高斯分布并不能准......
基于统计量Mn(a)(k)本文提出了一类二阶参数的半参数估计,二阶参数在极值理论中扮演着重要的角色,在重尾分布的尾指数估计中门限的......
目前在索赔服从重尾分布假设下对于破产概率问题的研究已经成为风险理论的一个重要研究方向。本文考虑了大额索赔且索赔分布函数是......
本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性。并......
如果把大量服从重尾分布的ON/OFF信源产生的业务进行叠加,得到的总业务具有自相似性,这是目前公认的结论.本文通过理论分析和......
抽样方法广泛地应用于网络测量与其他领域对被测总体的指标进行估计.研究表明,多种网络指标呈现重尾分布或自相似的特征.这些特性......
推广了基于保单进入过程的保险风险模型,构造了允许保单在保期内多次索赔的LIG模型,并在保单进入过程为非齐次Poisson过程,索赔额......
讨论了基于客户来到的更新风险模型,其中每张保单发生实际索赔的概率不同。在潜在索赔额序列为负相依同分布的重尾随机变量属于L∩......
