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近年来,随着计算机的快速发展和信息技术的不断进步,在许多应用学科领域,比如环境计量学、生物统计学、计量经济学、医学等不同领......
非参数回归模型相对于传统参数回归模型而言,可以更好地拟合实际数据,被广泛地应用于医药、卫生、工业、经济管理、地质、气象以及......
随着时代发展及科学技术进步，研究人员在收集数据的途径得到扩展、能力得到提高，收集到的一些数据具有明显的函数型的特点。例如:食......
与均值估计、方差估计相比,分位数估计不需要参数分布假设,因此更适用于呈现非正态分布的样本数据,如居民收支、生物医药、金融风......
假设（ Xi，Yi）1≤ i≤ N 为一组平稳遍历函数型样本，Yi为取值于实数空间R的随机变量，Xi 为取值于半度量空间F。文章考虑在 Xi条件下关于Y......
基于函数型非参数核回归估计的方法分析安徽省1955年至2010年月度平均气温数据,建立函数型非参数回归模型,并对2010年气温数据进行......
在以IMT2000标准为核心的第三代移动通信业务已经在全球全面铺开的同时，人们已经对新一代无线宽带多媒体通信系统做了大量的研究工......
文章将股市数据与函数型的相关理论结合,将上证综指数据曲线作为函数型数据曲线,建立基于上证综指股市曲线的函数型非参数模型。分......
