部分线性模型相关论文
运用部分线性固定效应面板数据模型对碳排放进行分析和预测。以2014—2018年中国各省（区、市，不含西藏、港澳台）的面板数据为样本，选取......
迅猛发展的计算机技术为海量数据的存取提供了支撑,这些海量的数据中蕴藏了大量信息。从这些数据中获得大量信息的同时,数据的维度......
本文主要对如何充分利用纵向数据的组内相关性来提高对纵向数据半参模型的估计精度以及高维数据的变量选择问题进行研究。纵向数据......
部分线性模型是一类重要的半参数统计模型。关于部分线性模型线性部分参数向量的估计,常见的方法是运用差分法将部分线性模型转换......
部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解......
房地产行业在我国经济中具有重要地位。目前预测房价未来走势的方法有应用较多的基于影响因素分析的多因素回归模型、基于时间序列......
部分线性模型是一类具有较强实际背景的半参数模型,由Engle等在1986年首次提出,之后有大量研究与众多应用.而广义线性模型理论是对......
本文考虑超高维部分线性模型,其中参数向量维数是样本量的指数阶.基于profile最小二乘方法和保留正则化方法,本文提出了新的变量选......
...
We are concerned with robust estimation procedures to estimate the parameters in partially linear models with large-dime......
随着现代科学技术的高速发展,各领域呈现出各种复杂数据,比如缺失数据、删失数据、截断数据、高维数据.高维数据的出现不仅带来了......
本文主要在数据带有扭曲测量误差的情况下研究了部分线性模型的相关统计推断问题。部分线性模型是一个应用十分广泛的统计模型。在......
随着“大数据”时代的来临,人们的经济活动日趋复杂,相比于传统的时间序列数据和截面数据,面板数据更能反映经济变量的动态变化趋......
我国的金融市场在经济发展中起到蓄水池的作用,它不仅可以储存资本,还能够将储蓄灵活快速地变为投资,促进了整个社会资本的合理分......
在现实生活中缺失数据问题经常发生,如医药研究、工业生产等领域常发生数据缺失现象.在处理带有缺失数据的问题时,不能直接用通常......
在实际应用领域中,数据分布往往是不对称的有偏分布。此时,部分线性众数模型是刻画这些特征的一个重要方法。因为部分线性众数模型......
线性EV(errors-in-variables)模型,也称测量误差模型,即自变量与因变量均带有测量误差,是简单线性模型的重要推广.该模型早在20世......
缺失数据作为复杂数据的一种,在生物医学、教育学和经济学等研究领域中普遍存在,目前国内外大部分对于数据缺失问题的研究都是基于......
Owen(1988)提出的经验似然(Empirical Likelihood,EL)是一个有影响力的计算密集型数据的统计方法。此方法定义了一个经验似然比函......
带测量误差的回归问题是近年来统计学中的一个热点问题,测量误差在生物统计学、医学、经济学等领域普遍存在,如果忽略测量误差,将......
传统的空间计量模型以线性假设为主,对各项参数都有严格的限定。然而,现实的空间数据十分复杂并且具有各自的特点,一成不变的旧模......
面板数据是将截面数据和时间序列数据综合起来的一种数据类型,具有横截面和时间序列两个维度.通过建立面板数据模型,我们可以综合......
目的:分析不同经济发展水平下,我国医疗卫生投入与经济增长之间的非线性关系。方法:建立部分线性面板固定效应模型,采用省级面板数......
文章将部分线性模型的经验似然推广到Ⅰ型区间删失数据上.受许多因素的影响,数据往往不具有完整性,因此Ⅰ型区间删失数据在医疗领......
考虑纵向数据下部分线性模型的有效稳健估计问题.通过结合矩阵的QR分解技术和二次推断函数方法,提出了一种基于模态回归的估计过程......
本文利用部分线性模型,估计了收入与消费的相关性.以浙江的数据实证发现:收入与消费完成最初的线性正向相关后,出现非线性相关对线......
本文主要用于民航客运量的预测研究,针对多元线性回归建立预测模型出现的拟合度过高、存在严重多重共线性和模型变量不显著等问题......
半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一类重要统计模型，结合了参数模型和非参数模型的优点，它比单纯的参数回归模型或非参数回归......
部分线性模型是上世纪末发展起来的一种重要的统计模型，该模型综合了参数和非参数模型的优点，比纯粹的参数模型或非参数模型有更强的......
该文针对一类较特殊的部分线性模型的最小二乘估计(记为LSE)的强相合性质,在这个模型中,误差和样本X有关.关于此模型,文献主要都是......
半参数回归模型是介于参数回归模型和非参数回归模型之间的一种统计模型.当半参数回归模型的参数部分为线性关系时即为部分线性回......
半参数单调变系数部分线性EV模型涵盖了部分线性EV模型,单调回归模型,变系数模型等当下较流行的统计模型.其优点在于既继承了线性......
本文主要对带有PA误差样本的部分线性模型和部分线性EV模型进行了初步的研究.针对部分线性模型Y=xβ+g(t)+e，其中(x,t)属于R x[0,1]......
部分线性模型是由Engle，Granger，Rice和Weiss(1986)在研究居民用电与其收入及季节等变量之间的关系这一实际问题时提出的.这种模......
经验似然比方法是一种非参数统计方法，本文介绍了经验似然比的历史发展及现状，并主要推广经验似然比方法到部分线性反映变量含误差及......
许多科学研究领域的一个基本工作是研究因素变量（协变量）对某些感兴趣变量（反映变量）的影响，回归模型为我们处理这类问题提供了一个有力......
经验似然是Owen(1988)提出的一种非参数统计推断方法，这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点。半参数回归模型是二......
自从Engle等人用部分线性模型(Partially Linear Models)来分析电量与日平均气温之间的关系以来，近二十年此模型引起人们的极大关注......
本文主要讨论部分线性模型(partially linear models)： Y=g(Z)+βT0X+ε 其中r为响应变量，X∈X和Z∈Z分别是p维和q维协变量，X和......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型。由于该模型综合了参数和非参数信息，比一般的参数模型或非参数模......
数据缺失现象在现实生活中经常发生,如可靠性寿命试验、市场调查、医药追踪试验等领域往往出现大量缺失数据.产生缺失数据的原因很......
