经验似然相关论文
近年来,生存分析引起了学者的广泛关注,其广泛存在于许多科学研究领域,包括医学、人口学和社会学.本文将讨论生存分析中的区间删失......
缺失数据一直是统计学研究中的热点问题,目前国内外的研究大都假设数据的缺失机制是可忽略的。然而,在许多实际应用中,人们常常遇......
随着现代科技和医学技术的进步,人类对医疗的需求逐年增高,推动了传统“一刀切”治疗向个性化医疗的转型.个性化医疗,又叫做精准医......
经验似然方法自问世以来便得到了数理统计学界的广泛关注.经验似然作为一种非参方法,并不需要对观测数据做出分布族假定,因而经验......
本文主要对如何充分利用纵向数据的组内相关性来提高对纵向数据半参模型的估计精度以及高维数据的变量选择问题进行研究。纵向数据......
经验似然是一种非参数统计方法,用于对多元均值参数和更一般地,由估计方程定义的参数,构造置信域.自从它由Owen（1988,1990）提出以后,......
经验似然作为一种构造未知参数的置信区间的非参数统计推断方法是由Owen（1988,1990）提出的,具有很多优点,一经提出便得到广泛关注.比......
本文主要研究了单指标回归模型和半变系数模型的统计推断.首先.针对单指标模型回归方程之间存在相关性的问题,构造未知参数部分的......
本文在重尾索赔下,研究了四种基于整值时间序列离散风险模型的渐近推断问题.首先,考虑了索赔计数过程满足Poisson INMA（1）序列口Pois......
整数值时间序列数据在日常生活中应用广泛.这类数据的取值都是非负整数,不仅具有相依关系,通常还会呈现异方差性、非对称性等特点.......
本文主要给出了随机系数整值自回归过程的几种推广,并研究了推广后模型的统计推断问题.首先,我们削弱了随机系数整值自回归模型中......
随着数据收集和存储技术的进步,现在越来越多的数据具备函数型特征,比如曲线和图片等等,这些从无限维空间中取值的数据被称为函数......
学位
半参数变系数部分线性模型是近年来统计研究的热点之一,它涵盖了很多的参数、非参数回归模型,其中线性回归模型和部分线性回归模型......
在统计推断中,并非所有样本皆有效。由于种种原因,样本中的数据有缺失是不可避免的。例如：人口普查中一些人或单位出于某些原因不提......
线性过程在时间序列分析中具有特殊的重要地位,它在水文工程、气象学和生存分析等领域及经济、工程和物理等学科中都有着极其广泛......
似然方法是最重要的统计方法之一.由Owen [Empirical likelihood ratio confidence inter-vals for a single functional, Biometr......
研究考虑了删失情况下含有误差变量(Errors-in-Variables,EV)的半参数变系数面板数据模型,考虑的是非参数部分的解释变量含有EV,在......
变点问题自二十世纪五十年代以来一直是统计学的热点问题之一,它在质量控制,流行病学,地理科学,经济金融,可靠性和生存分析等领域......
随着医学的发展,某些无法治愈的疾病能够被治愈,并且在一段时间内不复发,从而导致在复发事件数据中出现治愈个体.本文针对复发事件......
本文研究含空间自回归和空间误差自回归的时变系数空间面板数据模型的经验似然推断.利用鞅差序列将估计方程中的二次型转化为线性......
应用经验似然方法得到了非线性回归模型误差方差的经验似然估计,并证明了估计量的渐近正态性.通过数据模拟发现,经验似然方法得到......
荟萃分析是一种将有相同研究目的且彼此独立的不同科学研究结果进行整合,并定量分析这些科学研究结果的统计方法.荟萃分析结果的合......
在医学、生物学、公共卫生学等领域,存在对某给定事件发生的时间进行估计和预测的问题,这类问题的解决通常采用统计学的理论和方法......
缺失数据在工农业生产,药物研发,流行病学,人口普查,民意测验等领域普遍存在.数据缺失会导致获得的样本信息减少,降低模型效率,增......
本文主要研究了基于负二项稀疏算子的若干整数值时间序列的统计推断问题.首先,为了刻画具有活跃的数据生成机制且具有相关性的二元......
本文主要研究了几类整数值自回归模型的统计推断问题.首先,基于经验似然方法,研究了一阶整数值泊松自回归模型的统计推断.给出了参......
近年来,多元时间序列引起了众多统计学者的关注.实际生活中我们也通常会遇到这样的时间序列,例如在经济中需要研究不同地区月度失......
文章研究了在响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的估计问题和大样本性质.采用逆概率加权方法,给出了响应数据缺失和辅助......
文章主要研究反应变量随机缺失情况下非参数部分带有测量误差的变系数部分非线性模型中参数和非参数的经验似然估计问题.首先,基于......
期刊
数据采集时产生的数据缺失对多目标规划结果有着直接影响,将其作为考量因素,构建一种基于协变量缺失的集值映射多目标规划模型.根......
风险厌恶的度量一直是金融计量学研究的热点,GARCH-M模型能够有效地刻画条件方差与条件期望之间的关系,模型中的波动系数可以作为......
本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在......
这篇文章中,我们对平稳短记忆时间序列模型中的参数假设检验运用经验似然方法,在实际中,我们可能不仅关心所有参数的显著性而且更......
有各种各样的不平等限制的人口平均数上的假设测试在这份报纸被学习。实验可能性的方法被使用构造测试统计。限制实验可能性的比率......
这份报纸为时刻限制模型考虑可变选择。我们建议让比得上惩罚可能性的理想的 asymptotic 性质来临的一条惩罚实验可能性的(像素) ......
For complete observation and p-dimensional parameterθdefined by an estimation equation,empirical likelihood method of c......
在操作特征(巨鸟) 分析的接收装置，在 ROC 曲线(AUC ) 下面的区域是诊断测试的差别对待的精确性的一个流行概括索引。把 covariates......
利用逆概率加权方法和经验似然方法,研究纵向数据缺失和辅助信息下的分位数回归模型的估计与推断问题。给出了线性分位数回归模型......
Chen和Hall在1993年使用光滑的经验似然方法建立了p分位数置信区间.本文在有部分附加信息的情况下使用了光滑的经验似然方法建立了......
期刊
研究非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型,构造了模型中未知参数的局部纠偏经验对数似然比统计量,在适当条件下,证明了所......
在缺失样本下,构造了线性模型中参数的调整的经验似然置信域,数值模拟表明调整的经验似然置信域有较好的覆盖率和精度.......
提出了Tobit分位数回归模型的经验似然推断,证明了对数经验似然比统计量渐近服从卡方分布,构造了模型参数的置信域。模拟比较了经......
期刊
本文构建了一个用于检验在预测回归模型下资产回报是否可被预测的方法。资产回报的预测性一直以来无论在实际中还是理论中都是一个......
在统计分析中,数据缺失的现象非常普遍,例如在临床实验、社会调查、工业试验等领域,由于被调查者拒绝回答或实验结果记录不完整等......
总体之间的随机优先关系是刻画两个总体之间关系的一个重要的量。随机优先关系表示的是一个总体趋向比另一个总体大,已经应用于很......
加速失效时间模型相较于比例危险模型在模型形式、对回归系数的解释等方面有着明显的优势,因此越来越受到医学、生物学、统计学、......
