局部搜索能力相关论文
摘 要：微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响，现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象，......
针对粒子群算法易出现早熟,搜索精度低的问题,从惯性权重的确定和算法搜索精度两个方面进行了改进。其中惯性权重由随迭代次数非线......
参数识别是水文模型应用的前提,在参数识别的同时需要充分考虑模型自身及参数的不确定性。引入了一种具有较强全局与局部搜索能力......
以某混凝土重力坝挡水坝段为例,针对惯性权重为粒子群算法中平衡全局搜索能力和局部搜索能力的关键参数,分析了不同的惯性权重策略......
针对遗传算法中初始解分布不均以及易早熟等问题,采用均匀设计方法来生成均匀分布的初始解以及自组织映射算法通过高低维空间映射......
差分进化算法(DE)是一种简单高效的优化算法，但是DE收敛精度不高，容易陷入局部最优，本文提出了一种改进的差分进化算法一基于Alopex的......
量子遗传算法是一种将量子理论应用到遗传算法的智能优化算法的。其高并行性而良好的全局性越来受到人们的关注，将其应用到各种优化......
云模型(Cloud Model)是一种较新的定性定量不确定性转换模型,它将模糊数学和概率论有机结合,采用泛正态分布表示自然语言概念,较好......
随着科学和技术的快速发展,很多领域都会涉及到优化问题,如:旅行商问题、函数优化、电力调度、桁架结构设计等。然而,很多优化问题......
PID控制器因具有结构简单、鲁棒性强和适用性广的特点而得到广泛应用;其控制效果取决于比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)......
基于可抢占式的多模式资源受限的项目调度问题,本文充分利用遗传算法全局搜索能力强和禁忌搜索局部搜索能力强的特点,提出一种引入......
针对基本遗传算法(Genetic Algorithms,GA)易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PredatorySearch,PS)的思想,设计一种基于捕食......
有限随机追踪法在边坡稳定性分析中的全局搜索能力,为边坡稳定性分析提供了新的思想。本文主要将单纯形法的局部搜索能力与有限随......
利用混沌现象固有的内在结构进行寻优搜索,为土质边坡的稳定性分析提供了一个新思路。将混沌优化算法的全局搜索能力和单纯形法的......
对非线性系统辨识问题 ,以多层前向网络为模型框架 ,用本文提出的带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法......
把约束函数作为目标函数,将约束优化问题转化为多目标规划问题。对这个多目标规划,根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关......
传统的各种路面模量反演方法都存在着不同程度的缺陷。以遗传算法为基础,通过确定目标函数、产生初始种群、选择、杂交、变异等过......
一、遗传算法及其现状遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是在二十世纪六、七十年代由美国Michigan大学的John.H.Holland教授及其学......
网络编码可以提高WDM光网络有限数目波长转换器的利用率,但是网络编码操作将增加光域运算开销、复杂度和缓存需求。为了达到光组播......
提出了一种改进的自适应遗传算法 Ｉ Ａ Ｇ Ａ，它利用网络结构的特点，采用前向自适应技术，实现对神经网络的有效训练．实验表明，该算法优于 Ｂ Ｐ算......
文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异......
针对遗传算法难以解决多峰函数优化的问题,提出一种基于双变异算子的免疫网络算法.该算法借鉴免疫系统的克隆选择和免疫网络理论,......
混合遗传算法引入人工免疫算法的个体浓度调节机制来促进或抑制个体的产生,并在选择算子中同时考虑个体的适值和个体的浓度,保持种......
分析了在车场封闭条件下大规模的车辆路径问题,构造了求解此问题的混合遗传算法。分2阶段对问题进行求解:第1阶段先采用基于基地启......
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用......
本文描述了肾衰竭治疗过程中腹膜透析液体重吸收率（PFAR）的预测问题。提出了基于改进遗传神经网络的PFAR预测模型。在文章中分析了PF......
提出了一种利用混沌因子、免疫浓度机制和自适应生成疫苗的方法,能够很好地改进遗传算法。利用混沌的随机性、遍历性以及内在规律......
Lamarck学习理论已被引入进化计算,能有效提高其局部搜索能力,逐步发展成为进化计算的新热点-Memetic计算.文中从神经系统与免疫系......
提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在......
嵌入式软件需要处理大量中断。中断的随机特性导致越来越复杂的嵌入式系统测试困难。该文基于遗传算法的中断过载动态检测方法,使......
群体多样性的丧失是导致粒子群优化(PSO)出现早期收敛的重要原因,鉴于此,对PSO运动方程进行概率特性分析,指出了方程中学习参数的......
提出一种基于改进遗传算法,并将其应用于城市交通诱导策略.该算法采用邻近交叉策略增加种群的多样性,采用贪婪前向变异策略增强算......
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值......
针对标准粒子群优化算法(PSO)在寻优过程中容易出现早熟的问题,提出一种基于周期性演化策略的粒子群优化算法,该策略通过在速度更......
提出了一种基于K-means全局引导策略的多目标微粒群算法(KMOPSO),通过K-means算法从归档集中选出K个均匀分布的非支配粒子作为全局......
针对传统BP算法易陷入局部极小、遗传算法(GA)易于早熟的问题,提出了一种基于免疫遗传BP算法的小波神经网络模型。算法将BP算法嵌......
根据不同交叉算子的互补特性,提出了改进量子交叉免疫克隆算法(improved quantum crossover immune cloanl algorithm,IQCICA)。交......
遗传算法优化后的BP神经网络具有较好的全局搜索能力,但在迭代后期要求有较好的局部搜索能力,因此,通过对遗传算法进行改进,来平衡......
针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优点和收敛速度较慢的缺点,提出在PSO更新过程中加入两类基于正态分布投点的变异操作.......
本文对遗传算法的基本概念、运算过程和特点做了概述,并在此基础上分析了遗传算法的现状及前景。
This paper gives an overview ......
