函数优化相关论文
本文介绍了遗传算法理论及运算流程，运用MATLAB语言进行了程序设计。结合典型的三角测试函数，在MATLAB环境下有效地解决了用遗传算法......
传统花朵授粉算法具有收敛精度低，后期收敛速度慢，易陷入局部最优的缺点。针对这些问题，本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵......
随着计算机技术的不断进步以及大数据研究和应用的深入,社会各行业朝着无工人化的精细化发展,这种发展趋势需要更加先进的人工智能......
针对原始哈里斯鹰优化算法（HHO）存在的收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于混合策略的改进哈里斯鹰优化算......
针对基本海洋捕食者算法在求解复杂优化问题时存在收敛速度慢、解精度低和易陷入局部最优的缺点，提出一种改进的海洋捕食者算法。一......
文章针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种多子群改进的海洋捕食者算法(......
为解决传统果蝇算法中收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出基于步长指数递减策略和t分布扰动策略的果蝇优化算法.......
花授粉算法（Flower Pollination Algorithm,FPA）是模拟植物花朵自花授粉和异花授粉行为而提出的一种新型启发式优化算法,该算法的异......
蝗虫算法(Grasshopper optimization algorithm,GOA),是一种以蝗虫群体行为为理论基础的新群智能算法,其性能优越,但仍然存在求解......
神经网络作为一种具有高度并行处理能力的网络结构,在解决工程问题方面已发挥重要作用,但将其与种群进化结合的研究较为罕见。为此......
为了解决麻雀搜索算法存在迭代后期搜索多样性不足、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于莱维飞行扰动策略的改进麻雀搜索算法.......
各个领域都具有在特定要求下求得最优解的问题。在指定的前提条件下求解复杂问题的最优解是一项艰巨的任务。生物群智能优化算法为......
提出基于反向学习的人工蜂群算法(简称OABC算法).在人工蜂群算法的跟随蜂阶段,种群依概率进行反向学习代替跟随蜂搜索方案.保留标......
新型冠状病毒肺炎以其高传染性和高致病性成为全球关注的问题之一.有效预测COVID-19的累计确诊人数对COVID-19的防控具有重要价值.......
针对基于直线轨道的固定翼无人机中继能效问题,文中提出一种无人机变加速飞行方案.该方案假设无人机飞行在固定高度且有足够大的数......
针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)在求解复合问题时存在收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出一种结合引力搜索技......
为提高多元宇宙优化算法求解实际问题的能力,提出了一种黏菌觅食的多元宇宙优化算法.该算法利用黏菌觅食行为在局部最优和全局最优......
针对元启发算法中麻雀搜索算法(SSA)的早熟收敛、易陷入局部最优、全局搜索性差等问题进行研究,提出一种融合黄金正弦和曲线自适应......
遗传算法是在自然界遗传机制基础上衍生出来的模拟生物进化论的一种方法,即同步搜索最优化的方法,被广泛运用于机器人路径规划中.......
针对海鸥算法(SOA)在求解最优化问题中的不足和算法性能依赖于参数的选取等缺点,提出一种基于惯性权重的海鸥优化算法(Inertia Sea......
为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA.首先分析SSA中樽海鞘在......
群智能优化算法是一类通过模拟自然界生物种群的智能行为而产生的随机优化算法,具有对目标函数的要求不高、不依赖于初值的选取等......
在科学研究和工程实践中,许多实际问题通常可以归结为不同类型的数学规划问题,如单目标优化问题和多目标优化问题等。随着科学技术......
学位
随着科学技术的发展,工程领域中涉及到的一些函数优化问题越来越复杂,它们往往具有不可导、不连续、多峰值等特点,传统的数学方法......
在群智能算法的改进中,常利用优秀个体加速算法收敛,但对其依赖过度会导致种群多样性和算法全局收敛性下降的现象.对此,提出一种改......
针对天牛须搜索算法易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛速度慢等缺点,提出了一种带有预判机制和权重因子的改进天牛须算法PreWB......
分析了离散交叉、算术交叉及均匀变异、多级变异在种群进化中的作用,针对若干经典测试函数,分析统计了4种算子寻优能力随种群进化......
病毒进化遗传算法是根据病毒进化理论提出的一种改进遗传算法，具有快速收敛、搜索成功率高等优点。病毒进化遗传算法采用二进制编码......
本文对基于拉马克进化的拉马克克隆选择算法进行了研究。文章提出了"获得和传授"的概念,并且在SCSA基础上,提出了基于拉马克进化......
本文抛开确定性退火算法的物理背景,指出确定性退火算法的运行过程可以用一个从温度参数到自由能函数全局最优值点的映射来描述,并......
遗传算法的随机搜索性已广泛应用于各类问题，但是若待解决的问题非常复杂，其搜索集非常之大，这使得算法的处理过程有一定的难度。为了......
在基于灰度的医学图像配准中,相似性测度函数的优化是一个非常重要的组成部分.通常使用的归一化互信息作为医学图像配准的相似性测......
本文系统地论述了基因算法在函数优化问题中的应用,提出了基于基因算法的函数优化问题的通用求解策略.基因算法通过对群体所施加的......
本文分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的......
常用的优化算法大都模拟自然界的一些演化过程来求解优化问题，如进化算法(EA)和粒子群算法(PSA)等，但这些算法在某些场合仍显得实时......
分析了传统人工势场法由于局部极小点问题而导致规划失败的原因，研究了改进人工势场法，通过修改斥力方向的方法来解决传统人工势场法......
本文主要对求解函数优化问题所用的生物智能进化算法进行概述，同时还对求解函数优化问题的前景作出进一步的展望，可以看出求解函数优......
针对遗传算法的缺陷和不足，提出了一种改进的遗传算法。对于优秀个体丢失的问题，采用了“优秀个体选择策略”，将父代中的优秀个体无条......
针对粒子群算法易陷入局部最优,导致收敛速度慢、寻优精度不高的不足,提出基于信息微传递机制的粒子群算法(IM PSO).引入信息微传......
萤火虫算法是一种简单、高效的启发式搜索方法,能够广泛应用到各类优化问题中,针对传统的萤火虫算法容易陷入局部最优,演化后期收......
针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽......
针对基本灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)在求解复杂优化问题时存在解精度低、探索与开发能力不平衡、收敛速度慢和易陷入......
期刊
线性约束的凸优化问题和鞍点问题的一阶最优性条件是一个单调变分不等式.在变分不等式框架下求解这些问题,选取适当的矩阵G,采用G-......
本文首先介绍了基本蚁群算法的系统模型,基于蚁群算法的主要步骤,然后介绍了蚁群算法在函数优化问题中的应用并举典型实例测试函数......
研究了适用于连续函数优化的一种具有最优保留性的随机搜索遗传算法.它将交叉和变异遗传运算融为一体,通过调节变异调整系数使生成......
灰狼优化算法(GWO)是一种模拟狼群等级制度和捕食行为的群体智能算法,存在收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,为提高GWO的算法性......
智能算法在解决函数优化问题时往往存在早期收敛和陷入局部极值等问题。本文提出一种基于收缩因子和自适应惯性权重的粒子群优化算......
