【摘 要】
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分析了在车场封闭条件下大规模的车辆路径问题,构造了求解此问题的混合遗传算法。分2阶段对问题进行求解:第1阶段先采用基于基地启发式分区算法,将零售网点进行区域划分;第2
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分析了在车场封闭条件下大规模的车辆路径问题,构造了求解此问题的混合遗传算法。分2阶段对问题进行求解:第1阶段先采用基于基地启发式分区算法,将零售网点进行区域划分;第2阶段利用优化算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。最后对混合遗传算法在烟草配送车辆路径问题中的应用进行了研究,并用实际数据进行测试。
The large-scale vehicle routing problem with closed yard is analyzed and a hybrid genetic algorithm to solve this problem is constructed. Divided into two stages to solve the problem: the first stage based on the base heuristic partitioning algorithm, the retail outlets for regional division; the second phase using optimization algorithm to determine the order of a specific distribution line. Finally, the application of hybrid genetic algorithm in the problem of vehicle routing of tobacco is studied and tested with the actual data.
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