全局最优值相关论文
文章基于灰狼优化器和蜜蜂算法两种种群优化算法,将两者的优点结合,提出一种新的混合优化算法来克服原算法的缺点.为了评估新的混......
跟驰模型的校准是为了更好地重现真实驾驶情况从而增强交通安全和分析如停-走间断流等复杂的交通流情况。然而，跟驰模型的校准并不......
标准群搜索优化(group search optimizer,GSO)算法在搜索的前期易于陷入局部最优,造成收敛速度变缓甚至在搜索时停滞等问题。针对......
成品油调合对提高炼厂经济效益有着重要的作用和意义。成品油调合优化是一个非线性约束优化问题,传统的进化算法由于搜索空间大又......
针对功放线性化算法中常用的Hammerstein模型,本文提出了一种基于信号高阶统计量的两步辨识方法,分别提取其线性记忆模块及无记忆......
针对射频微机电系统(MEMS)移相器在传统设计过程中参数的复杂性和关联性以及设计过程繁琐等问题,提出了一种基于混合自适应变异粒......
随着信息技术和计算机互联网的飞速发展，视频信息已成为人类获取信息的最主要载体之一，同时也成为电子信息领域研究的热点。通常情况......
聚类分析就是在没有任何先验知识的前提下，将数据集划分为多个类，这种分类方式可以筛选出区分不同类别的有用特征，在知识分类和信息发......
本文对粒子群优化算法的产生、发展进行了介绍，讨论了多目标演化算法的相关重要策略，并分析了多目标粒子群优化的发展现状。在此基础......
我们生活在一个信息化的社会中,信息高速公路是我们传递信息的载体,而网络是这一载体的核心。互连在一起的网络要进行通讯有许多问......
针对汽轮机调速系统存在死区、饱和等非线性的控制特点,提出了基于混沌优化策略与CMAC网络PID并行控制相结合的控制方法,并将其应......
提出了一种同时考虑大气层外拦截弹中段和末段飞行过程的拦截优化方法。首先建立了大气层外拦截弹中段和末段飞行的动力学模型,并......
分别采用传统梯度法和模拟进化算法对７１７５高强铝合金的时效工艺进行了优化研究。结果表明，传统方法易于求得时效工艺的局部最优解，而进化......
采用神经网络和专家系统的方法,实现带宽容分层约束的铣削加工过程多目标优化,利用Boltz-mann机神经网络求解各层次的多目标优化问......
本文将免疫克隆选择算法与量子算法相结合的混合量子免疫算法应用在处理多极值和多变量的蛋白质折叠问题中.在克隆选择算法中引入......
模糊C 均值算法在进行关键帧提取时难以取得全局最优值,导致所提取的关键帧无法完整的描述镜头信息。本文提出一种基于自分裂竞争......
通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究，将梯度算法和粒子群算法结合-梯度粒子算法，运用到无功优化中。GPSO 算法是利用粒子群算......
模拟退火算法是解决组合优化问题的有效方法，冷却调度是它的关键部分．该文给出了初始温度、降温策略、Ｍａｒｋｏｖ链长度以及停止准则的选取方法......
采用神经网络和专家系统相结合的方法实现带宽容分层约束的制造过程的多目标优化。该方法利用Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ机神经网络求解各层次的多目标优化问......
针对滑模极值搜索算法与控制器采取单独设计会导致系统难以发挥最佳性能的问题,提出在传统滑模极值搜索控制系统中将滑模极值搜索......
人工鱼群算法是一种收敛速度快、全局优化能力强的新型群智能算法。然而,在基本鱼群算法的应用中发现:在迭代前期,算法具有较强的......
基于二进制粒子群算法提出一种新的改进粒子群算法,同时将该改进算法应用于3RRR并联机器人的尺寸参数优化设计,并通过仿真实验表明......
以冲击波压力测试为背景,介绍了一种基于粒子群优化算法(PSO)的动态补偿数字滤波器的设计方法。对压力传感器进行动态校准实验和计......
在线性框架下研究基于输入输出观测数据对未知系统模型中两反馈控制器的设计问题.采用虚拟参考反馈校正控制直接设计控制器,无需系......
针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能......
多项式优化问题是一类重要的优化问题，它已被广泛应用于信号处理和系统控制理论等领域的数学建模。因此，研究这类问题的求解方法具有......
作为人工智能的重要组成部分,人工神经网络有较大的应用潜力。本文在阐述了神经网络的基本原理、发展及其应用的基础上,主要研究了......
由于差异化分布式数据的稀疏性和混沌性,导致采用粒子群算法进行数据挖掘容易陷入局部收敛,数据挖掘的准确度不好。提出一种基于神......
速度上限是影响微粒群算法性能的一个主要参数。针对现有调节策略存在参数统一设置、与微粒性能无关等缺点,本文提出一种基于性能......
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法等算法的早熟收敛问题,提出了基于多激励函数神经元网络的智能控制优化算法。该算法结合了......
针对标准粒子群算法优化多变量系统的解耦控制时存在陷入非全局最优值的问题,设计出一种基于自适应变异的粒子群算法优化多变量系......
提出了分布型的粒子群优化算法,在经典粒子群算法中,粒子之间几乎没有联系,只有全局最优解对各个粒子行为间接协调,这将导致许多粒......
该文提出了一种基于年龄结构的遗传算法。标准遗传算法 (SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上 ,但是对于复杂的多模态函数寻......
目的 研究带有二次约束的非凸二次规划问题。方法 采用二级松弛技术、超矩形缩减与剪支技术。结果与结论 提出了确定该类问题全局......
粒子群优化算法近年来受到许多科学家的关注,被广泛地使用。因为粒子群优化算法具有搜索速度快、效率高、算法简单、可调参数少等......
提出了基于填充函数的深度学习优化算法,深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训练。第一步先使......
提出了一种改进的遗传优化算法－ＧＡ－Ｃｏｍｐｌｅｘ算法，它是将复合形法与遗传算法结合的产物。通过实际算例，证明ＧＡ－Ｃｏｍｐｌｅｘ算法在寻求全局最优值时更为简洁快速。......
为进一步提高智能算法的精度与效率,基于智能群体系统集群行为以及集群协调控制策略模型提出了行为动力学方程,结合经典粒子群优化......
摘 要：在花朵授粉算法的优化过程中，由于问题本身的局部极小性和复杂性，收敛精度不稳定，为了解决这一问题，本文提出一种新的混合花朵授......
针对粒子群优化算法在整个迭代过程中粒子极易陷于局部极值区域，提出一种混沌动态粒子数的粒子群优化算法，也即在判定全局最优值处于......
模糊聚类问题由于其非凸性而成为一个难以解决的数学问题。在解决模糊聚类问题时，会出现很多局部极小值和鞍点。因此，启发式的模糊C-......
针对标准粒子群算法在解决多峰问题时极易早熟、局部寻优能力差等缺点,为了达到优化邻域的拓扑结构及增加种群多样性的目的,提出邻......
相关模型参数的确定是Kriging模型构造的关键,讨论了利用传统数值优化方法,如模式搜索方法,确定相关参数存在依赖搜索起始点等缺点......
本文考虑一类带有符号的线性乘积和规划问题。利用二级松弛技术,得到原问题中目标函数的一个新的下逼近函数,进而将原来的非凸规划......
针对基于粒子群优化的粒子滤波（PSO-PF）算法容易陷入局部最优,并且计算复杂度高、收敛速度慢的问题,该文提出了一种基于收敛粒子群的......
