初始群体相关论文
机场停机位分配是指在考虑机型大小、停机位大小,航班时刻等因素的情况下,在一定时限范围内,由机场生产指挥中心为到港或离港航班......
针对具体工程情况,建立了渗压的回归分析模型,进一步用改进的遗传算法对模型的各项系数进行全局寻优,通过与解析法所得模型的比较,......
研究了一种高超声速跳跃-滑翔弹道方案。通过末级发动机多次点火,将再入弹道设计成临近空间的跳跃-滑翔弹道,在满足过程约束和航程......
遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。在优化过程中 ,它无需体系的先验知识 ,能在许多局部较......
进化算法是模拟生物自然进化过程的一种随机搜索方法,遗传规划是进化算法的一个重要分支。近几年的研究和应用十分广泛,主要在机器......
凯切尔物种多元论的一个重要失误在于没能明确区分物种阶元与物种单元。这样,多元论的物种概念或者没有统一的理论意义,或者是可消......
:从宏观和微观的角度分析了设备更新规划的几种方法 ,提出了基于约束遗传算法的设备更新规划算法 ,对标准遗传算法中的编码、初始......
针对结构优化问题的强离散性和遗传算法求解离散变量优化问题的有效性,将遗传算法应用于钢结构优化问题的求解。针对简单遗传算法......
通过对高层建筑结构主动控制算法和控制机构布置准则的分析，建立了控制机构布置的优化模型，改进了遗传搜索优化算法，并以一栋受主动锚......
本文首先介绍了遗传算法的基本原理,然后说明了如何把计算机通信网络时延和流量分配问题编码为遗传算法的形式,并解释了对于实现这......
超低空突防是目前远距离空地导弹对地攻击的最为有效的突防模式，而预先对导弹突防路线进行航路规划则是灾防成功与否的关键。本文系......
运用遗传算法研究低空突防飞行器的航迹规划问题,建立了基于遗传算法的航迹规划的一般模型,针对垂直轨迹规划问题进行了数字仿真,......
在常见改进遗传算法的基础上,结合微小型无人水面航行器(MUSV)的航行特点,进行变长度实数编码;根据航行的边界约束、避障约束、机......
探讨组合预报应用于工程过程的重要性，指出组合预报由于能综合利用各单个模型预报的信息，因而比单个模型更适合子描述工程过程，给出了......
近年来,有关计算机网络的Qos算法逐渐成为各个路由器厂商以及科研机构研究的热点,本文分析了目前的计算机网的Qos算法的有关成果,......
提出了一种基于试验设计方法学的响应曲面模型方法，用于建立算法的性能模型．将一种小群体自组织的遗传算法用于算法参数的优化．遗传算......
遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。本文综述了遗传算法的基本原理、基本过程、发展现状及......
在机械加工中，切削用量的优化对于保证加工质量、降低加工成本和提高劳动生产率都具有重要意义。近年来快速发展的遗传算法，对于解决......
提出一种基于遗传算法的平面直线度计算方法,该方法计算原理简单,借助于计算机技术,可以较容易地实现计算精度要求较高时的直线度......
简单介绍了遗传算法原理,提出一个适合于求解连续变量约束非线性规划问题的算法,给出了相应的程序框图。使用此算法求解了工程机械......
通过对遗传算法和工艺决策理论的分析 ,提出基于遗传算法的工艺决策方式。该方式有优化、收敛性快等优点
Through the analysis o......
装载机工作装置连杆机构设计的合理与否直接影响装载机的工作性能。通过对装载机连杆机构的运动学分析,确定了以连杆机构传力比最......
为优化长江干线中下游溢油应急设备点选址,建立溢油应急需求水域风险评价体系,采用云模型对其评价,进而构建以加权距离最小为目标......
公共自行车“租车难”“还车难”问题的出现与城市功能布局、居民出行特性、租赁点分布和规模等因素有关,而高效的车辆调度有助于......
为了解决核电厂故障诊断中遇到的专家知识不完备，虚假信号以及对多故障进行诊断等问题，针对核电厂故障诊断的特点，结合经典概率论，利用......
提出联合考虑建设代价和使用代价的树形网络优化规划问题，并应用进化规划算法进行了有效的求解，仿真实例表明了算法的有效性。文章同......
无线链路带宽的快速波动推动了无线 /移动网络中对适应的多媒体服务的研究 以无线网络系统的利润最大化为目标 ,研究适应的多媒体......
分析了前馈神经网络火灾探测的基本原理；针对ＢＰ算法的缺陷，提出用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ相结合的一种方法，即：ＢＰ—ＧＡ算法；并把ＢＰ—ＧＡ算法用于火灾探测的模拟，结......
从 8 0年代后期首次出现谈判支持系统至今 ,国外许多学者从不的角度对其进行了大量的研究 ,而国内在这方面的研究尚处于起步阶段 .......
给出遗传算法的一种改进形式：增加了“引进算子”，采用了“混合编码”，并提出多阶马氏链组合预测方法．通过二者的结合，给出了一种股市行......
运用遗传算法的优胜劣汰和全局寻优的特点,对基于PHP的试题库进行自动组卷,并得到了一个适合PHP环境下的试题组卷的方法和相关程序......
单亲遗传算法（ＰＧＡ）是一种适合于求解组合优化问题的新型算法，它与传统遗传算法相比，具有不要求初始群体具有广泛多样性，不存在“早熟收敛”......
一份安排合理的课程表有助于高校学生的培养与教学质量的提高。利用运算速度快、处理能力强的计算机进行自动排课势在必行。自动课......
一、遗传算法的历史与起源遗传算法就是根据自然界“物竞天择,适者生存”现象而提出来的一种随机搜索算法。遗传算法起源于对生物......
根据基因遗传算法GA的基本原理,阐述了GA用于神经网络训练问题的适合度函数和编码方法,分析了标准GA的不足,提出了自适应浮动区间......
基于工程优化命题的特点对传统遗传算法进行了改进，改进算法在尿素工业过程神经网络建模和专家系统知识获取中的应用结果表明，该算法......
本文提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应变形梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在ＭＩＭＤ平......
将二维人工脑模型推广到三维，并给出了一个实际应用算例，还将二、三维模型的计算结果进行了对比，发现三维模型的计算效果明显优于二维......
本文将概念学习视为约束满足问题，给出了两种约束的定义．在这些约束的基础上，实现了基于遗传算法的概念学习系统ＣＬＳ的预处理方法
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提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在多指令......
