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针对麻雀搜索算法（Sparrow Optimization Algorithm, SSA）存在收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题，提出了一种基于精英反向学习（EOBL,......
近年来,人工智能和深度学习技术不断创新,机器视觉领域在智能感知、智能计算和智能信息处理上也取得了突飞猛进的进步,逐渐成为未......
NN减速器传动比的分布具有离散性、非线性的特点,配齿方法决定了NN减速器的体积和传动的稳定性.在之前的研究中,大多数学者尝试找......
在工程优化设计中,采用数值仿真模拟计算结构响应需耗费大量的时间和计算成本,给计算密集型的优化设计带来了巨大挑战,因此基于代......
针对鸡群算法易陷入局部最优、出现早熟收敛等缺陷,提出了一种基于量子行为的鸡群优化算法(Quantum-Behaved Chicken Swarm Optimi......
针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优......
提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法来进行数据信号处理，把免疫克隆(IC)机制引入PSO算法中，将抗体视为粒子，根据亲和度的高低进行粒......
本文采用细菌群体趋药性算法(BCC)求解电力系统无功优化问题。针对n维变量寻优问题,提出将n维空间的求解问题化简为(n-1)个二维空......
本文提出一种自适应的在线跟踪算法，通过协同训练和粒子滤波算法的相互补充实现鲁棒和高效的目标跟踪。在粒子滤波的框架中。本文采......
本文基于自然免疫系统的原理,合理地构建了基于适应度和浓度的选择概率,并引入了小生境技术,从而得到了一种新型的免疫算法,能够提......
常用的优化算法大都模拟自然界的一些演化过程来求解优化问题，如进化算法(EA)和粒子群算法(PSA)等，但这些算法在某些场合仍显得实时......
标准烟花算法(FA)在处理复杂的优化问题时易陷入局部最优,且寻优时间较长.针对这些问题,提出带有自适应差分进化的混合烟花算法(AD......
针对传统圆检测算法检测速度慢、不适于多圆检测的问题，提出一种基于全局搜索的圆检测方法。将证据积累和加权平均的思想结合，对证据......
为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化......
为提升BP神经网络对PM2.5浓度预测的准确度,提出一种基于遗传算法的多因子PM2.5浓度预测模型。利用遗传算法的全局搜索特性,得到最......
为进一步增强标准引力搜索算法的全局搜索能力及克服其早熟收敛等缺点，提出了一种基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法．首先，所......
以某混凝土重力坝挡水坝段为例,针对惯性权重为粒子群算法中平衡全局搜索能力和局部搜索能力的关键参数,分析了不同的惯性权重策略......
针对水电机组故障诊断的复杂性和传统算法存在的缺点,提出采用布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网进行故障诊断。首先利用布谷鸟搜索......
本文讨论双极型晶体管（ＢＪＴ）器件模型参数提取的最优化方法，提出了一种解决全局最优的组合算法，与通常的Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ法相比，其突出的优点是：在计算过程中......
超球逼近方法是一种全局搜索的二次优化方法。将该优化方法应用到大地电磁测深资料的反演中取得较好的效果。在介绍了超球逼近方法......
蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用。为......
码分多址(CDMA)技术是3G的主流技术,它用不同的地址码区分不同的用户,但实际的地址码间不能达到完全正交,这就给系统带来了多址干......
可重构计算系统通常由通用处理器和可编程器件组成，同时拥有受限的硬件资源和软件资源。任务可以被划分到软件或者硬件上执行，但两者......
蚁群算法出现以后，相继出现了许多其他群智能算法。目前，传统的群智能算法已经应用于许多领域，但是均存在一定的缺陷。Yang X S教授探......
约束优化问题(Constrained Optimization Problems，COPs)是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题，因而对其研究具有十分......
随着机器人技术的快速发展，其应用领域从结构化的已知室内环境，拓展到危险区域的搜救、勘探、有毒物品的处理和军事应用等未知动态环......
如何自主实现人体目标的检测与跟踪是自主机器人研究领域的关键问题之一。此类问题中目标的前景观测是核心。传统的基于单目视觉的......
遗传算法作为一种求解问题的高效并行的全局搜索方法,以其固有的鲁棒性、并行性和自适应性,使之非常适合于大规模搜索空间的寻优,......
引用人工神经网络理论进行图像压缩,是目前现代图像压缩技术的热点之一,但其存在着网络训练速度慢、易陷入局部最小、全局搜索能力......
蒸发是氧化铝生产的重要环节之一,也是氧化铝生产过程的主要耗能工序。蒸发过程流程长,影响能耗的工艺参数多,且各参数之间耦合严......
机器人正逐渐地走进我们，并将深远的影响人们的生活。其中，路径规划技术是移动机器人完成任务的关键技术，复杂的环境和人们的期望对该......
随着科学技术的发展,越来越多的工业领域的生产过程离不开优化设计,尤其是大量自动化程度高,精密高端产品,更需要性能优越的优化方......
计算机基础理论的研究,特别是对计算复杂性和基本算法的研究,是发展应用理论和高性能软件系统的基础。找到NP完全问题解的快速算法......
随着我国经济的飞速发展，汽车数量的快速增长与道路的慢速建设之间的矛盾日益突出，人们越来越感觉到交通的拥挤与出行的不便。道路堵......
网格是把分布在不同地理位置的各种资源集成起来的一种基础设施，包括计算资源、存储资源等，其目标就是能让网格用户容易的访问网格资......
随着国民经济的增长,对煤矿资源的需求日益增加,同时由煤矿深度开发诱发的安全问题亟待解决。微震监测技术能够及时准确地监测出紧......
路径规划技术是现代移动导航的核心技术之一，其重要性在近年的研究中不断增加。路径规划问题可定义为在一个存在障碍物的环境中寻找......
群体智能算法作为一种新兴的智能计算技术已成为越来越多研究者关注的焦点。群体智能的概念源于对蜜蜂、蚂蚁、大雁等这类群居生物......
工作流是一种反映业务流程的计算机化的模型,是为了在先进计算机环境支持下实现经营过程集成与经营过程自动化而建立的、可由工作......
随着经济、社会的发展,人们越来越深刻的认识到决策问题和优化问题的重要性,一次正确的决策、一次有效的优化往往能带来巨大的现实......
生产调度问题存在于现实的工业工程领域,调度方法和优化技术的研究与应用,是实现先进制造和提高生产效益的基础和关键。在对生产调......
车间调度问题是被许多专家学者广泛关注的焦点问题,遗传算法是目前解决该问题常用的优化算法,本文在对提高遗传算法的优化效率等方......
随着物流系统中商品流量的增大,嵌入式电子标签读写器已成为不可缺少的商品识别设备。为了自动地批量地辨识物流中的电子标签,本文......
