微粒群算法相关论文
近年来,我国大力发展地铁建设项目,就地铁车站施工而言,由于施工过程存在诸多复杂的风险因素,具有不确定性及高风险性,管理人员难......
房地产行业从1998年住房制度改革以来,响应政府要求的“人人有房住”开始,经过多轮快速发展,经历了二十年的高速发展期,现在房地产......
本文针对高维面板数据中信用风险的预警效率低、精准度不够等问题,提出一种引入协同进化机制的改进微粒群预警因素分析模型.首先将......
针对智能交通传感器网络覆盖问题,建立无限制条件的多元函数模型,运用微粒群优化方法优化模型,实现了仿真算法.基于算法开发的仿真......
胎儿的心电图(Fetal Electrocardiogram,FECG)是研究胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,反映了胎儿在孕期中的成长和健康情况。其......
粒度是颗粒最重要的特征之一,对颗粒粒度的研究很大程度上依赖于粒度测试技术的可靠性。随着科学技术的飞速发展,颗粒测试技术在不......
当今时代信息安全越来越受到重视。尽管目前的保密方法能够有效的保护信息安全，但是随着计算机技术的发展，加密系统被破译的情况越来......
地震定位一直是地震学里古老而常新的课题。这项技术对地震预报、地震活动构造和地球内部结构等的研究极其重要。快速精确的地震定......
针对离散时间控制系统,分别研究了三种不同的基于支持向量机的滑模控制方法。利用支持向量机在线调整系统参数、确定滑模控制中不......
动态优化问题是指问题的模型中的一些元素随着时间发生变化,从而问题的最优解也随之改变。在现实世界里我们遇到的大部分优化问题......
在多机器人系统的研究中,多机器人编队控制技术是一个重要的研究方向,它有非常广泛的应用领域,通过多机器人编队控制技术可以完成......
随着科学技术的进步，现代工程技术的发展越来越走向综合化、复杂化和智能化。而在工业、社会、经济和管理等众多领域中，人们面临......
自上世纪80年代以来，智能优化算法(如人工神经网络、混沌算法、遗传算法等)通过模拟或揭示某些自然现象和过程而发展起来，为优化理论......
学位
油品调合过程综合利用炼油过程中产生的各类组分油，按照一定的配方比例混合，调合生产出符合各种汽油标准的成品汽油，是一个直接影响炼......
倒立摆是一个典型的单输入多输出、非线性、高阶次的不稳定系统,研究倒立摆的控制不仅能反映控制理论中有关非线性、鲁棒性以及跟......
随着全球经济一体化的发展,企业之间的竞争日益激烈。在企业中合理规划生产的运作方式,节约生产成本,成为提高企业竞争力的一个核......
高温低氧燃烧技术(High Temperature Air Combustion简称HTAC)是二十世纪九十年代初发展起来的,它是一种具有高效节能和低NOx排放......
本论文概述了智能滑模变结构控制的研究现状,并在此基础上研究了滑模控制与自适应控制、模糊控制以及微粒群算法(PSO)相结合的控制......
模糊PID控制系统是智能控制中的一个重要分支,主要是模仿人的控制经验且不依赖于控制对象的模型,在工业控制中有广泛的应用。隶属......
风/光互补发电作为一种清洁的、可再生的新型能源,将为能源结构调整和环境保护做出巨大贡献,已受到我国和世界其它许多国家的重视......
随着计算机科学与技术的迅速发展,人们对科学技术提出了新的更高的要求,其中高效的优化技术和智能计算的要求日益迫切。微粒群优化......
自然界不仅有智能的集成大者和统治者，同时还存在着那些让人类也叹为观止的生物群体智能现象。蜂巢之精美，蚁群之有序，雁队之和谐，这些......
优化技术指的是在满足一定约束条件下，通过找寻一组参数值，能够使目标函数值取到最小或最大。伴随着人类认识与改造世界能力的不断扩......
在管理科学、信息科学、系统科学以及工业工程等众多领域都存在着客观的或人为的随机性,相应地存在着大量的随机优化问题。进化计......
随着经济的飞速发展,计算机的应用领域越来越广,软件的功能越来越强、复杂度也越来越高,进而也对软件的质量提出了更高的要求。因......
实施供给侧结构性改革,加快产业结构优化升级是贯穿十三五规划的主线,这就需要发展一批技术水平高、带动能力强的企业推动产业迈向......
由脱硅和分解工序返回的氧化铝返料是烧结氧化铝生产生料浆配料过程的主要原料之一。生料浆质量好坏严重影响氧化铝产量和质量,为......
无刷直流电机由于具有结构简单、运行可靠、维护方便等一系列直流电机的优点，以及运行效率高、无励磁损耗、调速性能好等交流电机的......
随着纺织行业市场竞争的日益激烈，企业节能竞争意识愈来愈强。而好的调度方案能够降低企业生产成本，提高生产效率，增强企业竞争优势。......
火电机组的协调控制系统是相对复杂的多变量控制系统，对火电机组机炉协调控制系统进行优化设计可有效地提高热工自动化水平从而实现......
微粒群算法是近年来发展最迅速的群智能算法之一，以其收敛速度快、易于实现、对初值的依赖小等优点在多个领域得到非常广泛的应用。......
机器人自主移动的研究是机器人领域中十分重要的一个分支。在机器人自主移动的各项研究中，路径规划和运动控制是最基本、最重要的内......
虽然极端学习机能够在极短的时间内获得更优的泛化性能，但因其输入层权值和隐单元阈值是随机选取的，从而使极端学习机的泛化性能受到......
在工业、社会、经济和管理等众多领域中,人们面临着大量的最优化问题。用模拟生物界自然现象而发展起来的群智能优化算法来解决此......
实际工程问题的复杂性、约束性、非线性和建模困难等特点,对优化和计算技术提出了更高的要求,寻找新型的智能优化方法逐渐成为一个......
微粒群算法是一种基于群体智能的随机优化算法。其思想来源于人工生命和演化计算理论。微粒群算法通过微粒追随自己找到的最好解和......
网格作为一种新兴的基础设施,目的是把地理位置上分散的资源集成起来,通过这种基础设施,用户不需要了解这个基础设施上资源的具体......
群机器人是典型的群体智能系统,主要研究一群能力相对有限的自主移动机器人如何在有限感知情况下,通过局部交互机制涌现出群体智能......
海量高维离群数据挖掘是当前数据挖掘等领域的研究热点之一,但传统的离群数据挖掘算法大多数是从全局的角度寻找离群数据,并不适合......
在大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个十分重要的研究内容。面对大型数据库，关联规则挖掘需要在挖掘效率、可用性、精确......
分类是数据挖掘的一种技术,在商业上已经得到了应用,常见的分类算法有决策树、统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。由于进化......
本文介绍了一种新型的演化算法-微粒群算法(PSO)，研究了其在QoS组播路由问题中应用。PSO是一种全局寻优技术，适合于在复杂而庞大的搜......
马克维茨(Markowitz)提出的现代投资组合理论奠定了定量金融分析的里程碑。随后由于经济的飞速发展和投资决策模型研究的不断深入，......
微粒群算法(PSO)是继遗传算法后的又一个基于生物演化的随机优化算法，它操作简便，收敛速度快且稳定，使得它近年来已广泛应用于很多工......
