全局搜索能力相关论文
针对互联网应用过程中受到攻击造成网络安全性下降的问题.在传统BP神经网络的基础上,建立互联网安全因子的非线性系统,通过引入遗......
自动发电控制（AGC）是能量管理系统（EMS）中重要的控制功能。通过对电力市场下AGC机组调配问题的研究，提出了计及机组AGC调节容量变化的数......
摘 要：微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响，现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象，......
差分进化算法(Differential Evolution, DE)是由Storn和Price提出的一类全局搜索能力较强的新型智能优化算法，该算法基于实数编码，具......
为了有效地控制激光铣削层质量，设计了基于进化神经网络的学习算法，建立了激光铣削层质量(铣削层宽度、铣削层深度)随铣削层参数......
本文通过研究改进的人工蜂群算法对功能梯度材料梁进行局部损伤识别.首先对功能梯度梁进行有限元建模,获得其自由振动和强迫振动振......
随着地震勘探难度的加大，常规的叠后反演已经不能满足精细储层描述的要求。混合粒子群算法和万有引力算法(PSOGSA)结合PSO算法的全......
配电网重构就是在不添加任何设备和满足电压、电容等约束条件下,通过改变开关的开合状态对电网结构进行重构,达到降低网络损耗、提......
图像分割是图像处理领域非常重要的课题.在图像分割领域,遗传算法常用来帮助确定分割阈值,遗传算法作为一种优异的全局搜索的优化......
智能优化算法在近几十年的研究中得以快速发展，其全局探索能力和局部挖掘能力一直是学者们致力追求的两个关键问题。在群体智能优化......
本论文针对避障TSP问题的特点，对算法的各个环节进行了细致的分析和设计。 为了降低避障TSP问题的算法的复杂度，首先对障碍物环境......
电力系统的无功优化是提高电能质量、降低网络有功损耗和保证电力系统经济安全运行的重要措施。随着社会的发展和人口的增加,电力......
近年来,许多专家受自然界行为的启发,提出了很多启发式优化算法来解决复杂的计算问题,例如：蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、......
作业车间调度问题,经过了半个多世纪的研究,取得的丰富的理论成果。柔性车间调度问题是对作业车间调度问题的扩展,由于其具有路径......
随着科技的发展,数据采集和存储技术大大提高,各领域都积累了大量的数据,但是现在分析数据,获取知识和规律的能力远远达不到人们日......
人工神经网络(ANN)局部搜索能力强，可以表达复杂的非线性关系。在解决许多实际问题上如过程控制、故障诊断、系统辨识有独到的优势......
随着科学和技术的快速发展,很多领域都会涉及到优化问题,如:旅行商问题、函数优化、电力调度、桁架结构设计等。然而,很多优化问题......
为满足滤波器多个性能参数优化的需求,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的滤波器多目标优化方法,并对算法中群体的多样性和全局搜索能力......
煤岩矿物含量的计算是煤层气储层评价的重要方面之一。对比煤的工业分析，介绍了煤岩多矿物体积模型与测井响应方程。利用遗传算......
根据灰色模型GM(1,1)介绍了灰色模型GM(2,1),并利用最小二乘法改进了GM(2,1)算法及其预测步骤,以此作为数据预处理的预处理方法,结......
车辆调度问题是物流配送中决策者常要解决的一类问题,其属NP问题,通常采用启发式算法进行求解.万有引力算法是模拟物理学中万有引......
本文主要研究将遗传模糊聚类算法应用于协同过滤推荐技术,从而提高电子商务推荐系统的效率.利用模糊聚类可以有效地对协同过滤推荐......
交叉操作是遗传算法的主要进化手段,针对交叉操作的不足,从交叉操作的三个方面出发,系统地提出了一种改进的交叉操作的遗传算法,即......
作者通过BP神经网络预测质子交换膜燃料电池的输出电压,然而人工神经网络的初始权值和阈值是随机选取,易导致网络陷入局部最优.文......
本文在建立优化模型的基础上,基于鱼群算法和蚁群算法融合后的混合优化算法应用于求解无功优化问题,将鱼群算法中的拥挤度概念引入......
元件贴装顺序优化是决定贴片机生产效率的关键问题,传统的解决贴装顺序优化问题的遗传算法,蚁群算法,SS(伞布搜索法)等等.本文以一......
为提高小波神经网络的建模质量，针对标准粒子群算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题，提出一种基于多粒子信息共享的粒子群优化......
本文使用基于编码的连续域蚁群优化方法来求解极大熵OD反推模型。蚁群算法具有较高的全局搜索能力，并且不需要初始值。论文证明......
从标准正态空间中可靠度指标β的几何意义出发,建立求解可靠度指标β的数学优化模型.运用具有全局搜索能力的遗传算法求解该模型,......
提出一种粒子群算法与模拟退火算法结合的模拟退火粒子群算法，并将其用于求解复杂的、非线性的电力系统电源规划问题。该组合算法在......
提出一种改进的蚁群算法,首先采用模拟退火法对蚁群算法进行优化,然后将改进后蚁群算法用于对基本VRP问题的路径寻优.仿真结果表明......
支持向量机回归分析中的核函数及其参数的选取会严重的影响模型的精度性和推广能力.对于核函数及其参数的选取目前国际上还没有形......
近年来铁矿石和大豆价格的大幅上涨致使我国经济受损,该现象不单单归咎于中国在国际大宗商品定价权方面所处的劣势,更需引起反思的......
利用进化算法求解多目标优化问题是智能计算领域的重要研究课题。2009年,有关学者根据连续多目标优化问题Pareto解集结构特征,提出......
随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题......
针对约束优化问题复杂难解，特别是难以求得全局最优解的这一问题，提出了一种改进差分进化算法。为了避免算法早熟，对终止精度给出......
针对群岛泊位分配问题，以船舶总在港时间为优化目标，建立了群岛泊位分配问题模型，并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法中......
组合优化问题的解决在理论和实际应用领域都有非常重要的地位。随着问题规模的扩大,因为计算复杂度的问题,如果使用确定性算法很多......
针对Okumura-Hata模型在不同区域对电波传播衰减的预测与实测难以匹配的问题,提出了一种Okumura-Hata模型修正方法。提取Okumura-H......
S 表面控制器被证明了提供有效运动控制为一自治在水下车辆(AUV ) 。然而，手工地调整他们的控制参数是困难的。为特别 AUV 的控制器......
将大变异遗传算法应用于非线性发电机励磁系统的参数辨识，利用其较强的全局寻优能力辨识出发电机励磁系统参数估计值。其原理为：当某......
Optimization of air quantity regulation in mine ventilation networks using the improved differential
In mine ventilation networks, the reasonable airflow distribution is very important for the production safety and econom......
粒子群算法参数少,简便易行,具有较好的全局搜索能力和计算效率,在优化等领域得到了广泛应用,但它易于陷入局部极值,因此需要进行......
