粒子群相关论文
为解决用户在某一时间段集中充电造成电网负荷压力增大的问题，提出基于分时电价制度，结合用户的出行特性，通过改进蒙特卡洛，得到居民无......
目的:解决目前食品生产线分拣机器人抓取操作不稳定、分拣效率低的问题。方法:基于高速并联食品分拣机器人的体系结构，提出了一种基......
针对工业生产中基于软件定义网络的雾计算架构大数据处理场景中的独立任务调度问题，提出了基于粒子群的多目标优化任务调度算法。该......
根据蓄电池数学模型和充放电特点，综合考虑蓄电池投资成本和风电场弃风率，建立了由蓄电池投资成本和风电场弃风率组成综合成本为目标......
随着新能源技术的发展,光伏发电越来越普及到人们的生活中,逆变器是新能源开发中不可或缺的部分,其中中点钳位型（Neutral Point Cla......
对于铁路客运量预测的准确度问题，本研究提出了基于粒子群（PSO）优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）重要参数的方法。以1995—2013年的铁路......
为了准确有效地对煤自燃进行预测预警，提出采用结合粒子群优化算法（PSO）、极限梯度提升回归树（XGBoost）的煤自燃预测模型（PSO-XGBoost）,其......
随着现代科技的高速发展,噪声污染问题日益突出。由于噪声设备、噪声特性和空间分布以及运行工况的差异性和独特性,目前的声源定位......
针对工业机器人绝对定位精度不高的现状，提出一种双目视觉辨识运动学参数的方法。首先，基于MDH参数建立机器人运动学模型；其次，规划机......
针对冷链物流配送过程同时取货、送货车辆路径规划问题，提出了基于混合蚁群算法多温区冷链物流配送路径优化算法.通过分析影响同时......
针对电厂燃煤机组SO2污染物排放问题，提出一种基于互信息（Mutual Information， MI）和粒子群寻优（Particle Swarm Optimization，PSO）的长短......
在铁路场站日常作业中,车辆溜逸隐患已成为最常见且为最重要的事故隐患之一,有必要也十分迫切需要相关手段来减轻此类事故隐患所带......
超临界二氧化碳（sCO2）Brayton循环作为下一代能量转换技术近年来得到了广泛的关注。为了综合优化设计Brayton循环轴系的支承和冷却系......
期刊
为了提升机动目标的航迹预测精准度，提出了一种粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）算法与长短周期记忆单元（Long Short Term Mem......
随着“双碳”目标的提出,国家不断重视对清洁能源的开发和利用,其中风能是清洁能源的重要组成部分,目前风力发电机主要有永磁同步......
图像分割是图像处理的关键环节,其本质是对图像进行区域划分,一个区域内的元素被认为是具有相似性的,而不同区域间的元素是具有较......
近年来,无线通信技术发展迅速,人们可以利用手机等通信设备通过基站与他人进行通信。但当发生地震等严重的自然灾害时,基站受到破......
为了有效平抑分布式电源带来的不利影响并能获得超额利润，提出一种改进的多目标粒子群算法研究配电网中共享储能电站优化选址定容问......
防空反导能力是舰艇安全的保障。舰炮武器作为防空反导的重要手段,提高其对机动目标的命中毁伤概率是目前世界各国舰炮弹药的重要......
剪切带是岩土材料破坏的前兆之一,剪切带的准确测量有助于揭示岩土材料变形破坏机理。数字图像相关（DIC）方法是剪切带测量的常用方法......
近年来,随着发动机技术的高速发展,发动机系统组成结构愈发复杂,传统的经验诊断法难以准确地诊断发动机故障,国内的汽车厂商正面临......
工程中很多优化问题涉及耗时的仿真或昂贵的实验。基于进化算法求解此类问题通常需要消耗大量的真实评估,这会显著降低优化的效率......
[目的/意义]政务微信作为依托社交新媒体的新型政府公共服务平台,对于推进政务信息公开,建设服务型政府和数字政府具有重要意义。......
为克服已有岩性识别方法中存在的不足，提出一种粒子群优化算法和网格搜索法对XGBoost算法混合寻优的岩性识别方法。由于某些测井曲......
颗粒食品包装机热封温控系统是一个非线性、时变性的复杂系统,为提高温控系统控制精度,设计一种基于PLC的热封温度控制系统。介绍......
对于矿井作业中的人员管理，灾后救援，位置信息至关重要，指纹定位可显著提高矿井定位精度，有利于更好地管理矿井人员作业，但费时费力的指......
为了减小阵列布局对测向算法精度的影响，提升在特定场景下目标的测向精度，提出基于竞争策略和差分进化策略的粒子群（Particle Swarm O......
工业生产中过程控制的目标是为了稳定地获得合格的产品,于是质量控制成为所有控制的核心。为了满足生产过程对质量进行控制的要求,......
针对深部煤矿瓦斯突出高维、非线性等特点,提出一种基于RS-PSO-ELM的深部煤与瓦斯突出安全评价模型.首先通过粗糙集(RS)进行指标降......
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素,采用改进神经网络模型进行预测分析.由于基本径向基(RBF)神经网络模型容易出现......
对于铁路客运量预测的准确度问题,本研究提出了基于粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)重要参数的方法.以1995—2013年的......
为科学选择舰船建造工艺参数,缩短建造时间,提升建造稳定性,降低建造过程中的能源消耗,构建舰船建造工艺参数优化的数学模型.以舰......
数字波束形成（DBF）技术是一类重要的阵列信号处理技术,具有极高的军用、民用价值,经过长期的发展,其基础理论已经相当成熟。但在实际......
在工业化的连铸钢板坯生产过程中,钢厂针对连铸坯质量的评价与分类依然主要依靠人工经验。本文基于连铸坯冷酸蚀图像中的缺陷进行......
为了提高智能原油脱水控制的效率,克服原有工作方法的缺陷,尝试通过使用粒子群算法,针对模糊PID的比例因子和量化因子进行参数的迭......
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混合电网可以有效地通过分布式发电将自然界常见的绿色能源转化为电能,促进绿色能源大规模利用。双向变流器作为混合电网控制核心,......
近年来,物联网（Internet of Things,Io T）技术发展迅速,同时也带动了其他产业的发展。无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）......
流数据往往是由连续的数据块组成,数据流场景下的检索研究是数据挖掘领域的重要基础应用,其在机器学习等各种分析任务中扮演着不可......
在电网检修计划编制的基本原则和工作流程下,根据粒子群基本算法原理对电网检修计划编制进行数学建模.考虑检修时间作为自变量矢量......
电动汽车和空调负荷等具有规模性和可控性,其大规模的使用会给电网的稳定性和安全性带来影响,合理地调控电动汽车和空调负荷有助于......
针对目前缺乏大容量机组综合调频能力动态特性建模研究的现状,结合大容量超超临界机组锅炉动态模型与双过调汽轮机动态模型,建立了......
随着科技时代的不断进步,云计算就像水电一样融入到人类生活,服务于人类社会的各行各业。在复杂多变的云计算环境下,工作流应用调......
