搜索空间相关论文
针对弱GNSS模型下，约束LAMBDA（CLAMBDA）算法初始搜索空间过大，导致模糊度解算效率低下的问题，本文提出了基于缩放因子自适应调整搜索空......
如今,深度学习广泛地应用于生活、工作中的各个方面,给我们带来了极大的便利.在此背景下,我们需要设计针对不同任务的神经网络结构......
深度学习目前在很多领域都得到了广泛的运用,这得益于专家手工设计的精巧的网络结构。随着技术的发展和现实的需求推动,自然而然地......
为了克服神经网络结构和参数设计的随机性及依赖于人的经验的缺点,提出了一种改进的基于遗传算法的BP神经网络学习算法。该算法结......
本文针对生物序列提出一种快速的求最长公共子序列的并行算法,该算法首先对多条序列建立同字符后续表,随后对于所有的初始同字符组......
近年来，图模型广泛应用于生物信息、计算化学、语义网等领域。目前，“过滤-验证”机制被广泛用于子图包含查询，即首先根据图数据的特......
随着科技的不断发展，现代化的各种工程控制系统越来越复杂，而故障诊断技术是提高系统安全性、可靠性，保证系统安全高效运行的重要手段......
正确发现流程实际运作情况对工作流管理有着重要意义。流程挖掘抽取系统日志信息,挖掘流程真实的运作模型.给出一种可学习循环结构......
在软件开发过程中，程序错误是不可避免的，实际上，一个软件中可能会发生多个错误，解决这些错误主要包括两个步骤:错误定位和程序修复。......
高效和准确的场景文本(efficient and accuracy scene text, EAST)检测算法速度快且结构简单,但是由于文本结构的特殊性,导致在检......
在异构网络中,为了优化用户关联和资源块分配,以最大化网络吞吐量并实现合理公平性,提出一种改进遗传算法的无线资源分配方法.在遗......
描述了火力分配问题(WTA)及其数学模型,简要介绍了基本蚁群算法,提出了一种基于蚁群算法解决火力分配问题的新颖编码方式;并分析了......
木马是颇具危害性恶意的程序。如今的木马在网络中四处传播,已成为网络用户最大的危害者。木马研究者为了有效查杀网络中的各种木......
分离网络综合问题因其巨大的搜索空间导致优化计算的高复杂性。为提高分离网络综合问题的求解效率,该文提出了基矩阵和基矩阵集合......
针对遗传算法用于求解水库优化调度时收敛局部最优解的问题,以葛洲坝水库为例,提出了基于稳态繁殖的遗传算法,并与基本遗传算法做......
水库通常肩负发电、防洪、生态、航运等多重任务,需要在建模过程中均衡考虑水利、电力、环保等相关主体的利益诉求,使得水库群在开......
提出了一种改进的遗传算法——加速遗传算法（ＡＧＡ），分析了它的原理、控制参数的设置、收敛性、全局优化性能和适用性，并把它成功地应用于地......
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而功能......
提出一种求解动态优化问题的多群体单变量边缘分布算法(MUMDA).首先,利用多个概率模型(对应多个群体)将搜索空间分成几个部分,通过......
针对标准粒子群算法易陷入局部最优而早熟的问题,提出了一种基于动态种群结构的粒子群算法。该算法在种群结构中引入小世界网络模......
近年来,无线传感器网络逐渐在国民经济的各个领域得到了越来越广泛的应用,为人们的生产生活提供了诸多便利。其中,声源定位是无线......
景象匹配技术是一种基于传感器技术、图像处理技术和航天技术等诸多先进技术,并多用于飞行器导航的新技术。这种新技术在飞行器导......
巡航导弹高生存、高精确打击能力的实现,有赖于飞行任务规划系统的支持。增大巡航导弹的生存概率,提高巡航导弹航迹规划的算法效率......
软件测试是保障软件质量的重要手段,其目的是在测试过程中尽可能多地发现软件存在的缺陷,因而其在整个软件开发过程中占有特别重要......
在粗糙集的众多应用中，属性约简是最核心的内容之一。所谓属性约简是在保持信息系统分类能力不变的前提下，删除冗余的属性。属性约简......
本论文研究了基于树型结构的P2P访问结构：P-Grid1，以及基于P-Grid的DHT算法：k叉树访问结构模型(k-aryTreeAccessStrutures，简称k-TreeA......
本文对SAT问题的随机局部搜索算法的执行轨迹进行Markov建模，并推导出算法的转移矩阵模型，分析随机局部搜索算法的通用框架，及三......
近来研究的热点主要集中在如何缩小搜索空间使得频繁项集挖掘算法更有效。在这篇文章中提出了一种新的搜索空间剪枝技术NTEP，这......
网格技术作为网络发展的第三次浪潮，其广阔前景使得在这一领域的研究具有重要的积极意义。网格的重要宗旨就是用最快的速度找到合适......
由于多目标遗传算法能够通过一次运行找到一组多目标优化问题的Pareto折衷解,所以受到了国内外众多研究者的广泛关注。一个多目标......
人工智能的发展促进了棋牌类游戏计算机程序的飞速进步。目前的棋类计算机程序已经达到了专家的水平，完全可以战胜人类棋手。同样作......
序列模式挖掘是指从序列数据库中发现相对于时间或者其它顺序的高频率序列。其最初动机是想通过在带有交易时间属性的交易数据库中......
静态图像中的人体姿态估计是给定检测图像后根据行人检测的结果确定人体不同部件的位置并得出方向、尺度信息,是后续行为理解的基......
贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法。本文深入研究了贝叶斯网络的结构学习问题,主......
数据仓库中存储着海量数据,支持的查询形式复杂,如何达到查询的高效性是数据仓库面临的难题之一,物化视图是解决这一难题的重要手......
最优化问题广泛存在于人类社会的生产与生活中,随着科学技术的发展以及相关问题复杂度的提高,人们对优化技术也提出了更高的要求。......
幻方起源于中国，且一直被人们所喜爱。自1890年法国数学家发现了第一个多重幻方—8阶2重幻方，幻方世界变得更加的绚丽多彩。然而，构造......
随着GPS设备的不断普及，基于位置的服务逐渐走进我们的日常生活。反向k最近邻(Reverse k Nearest Neighbor, RkNN)查询作为基于位置......
近年来，我国城市轨道交通事业尤其是地铁运输系统迅猛发展，为市民的出行带来了许多便利，但同时也使电能消耗迅速增加。现代经济的迅速......
深度学习在图像识别、语言建模、机器翻译等复杂任务上展现出了巨大的优势。然而,这些任务的成功大多得益于针对特定任务而人工设......
LTE-A（Long Term Evolution Advanced,增强的长期演进）作为真正的4G标准技术,标志着移动通信技术已经发展到了一个全新的历史阶段,旨......
