时变时滞相关论文
文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性，建立起一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。......
随着近十年来的不断研究,分数阶微积分已经成功应用到了各个领域当中。由于分数阶微积分能够准确地描述自然科学以及现实世界中一......
忆阻神经网络作为类脑研究的重要算法之一,备受国内外众多学者的关注。而稳定性是忆阻神经网络最基本的动力学行为之一,其理论研究......
1985年,T.Takagi和M.Sugeno首次提出了T-S模糊模型,基于T-S模糊模型的一般方法是使用T-S模糊模型来表示或逼近一个非线性系统.模糊......
文章研究了具有时变时滞和范数有界不确定参数的中立型马尔科夫跳变系统(NMJs)的无源分析和基于无源的混合时滞滤波器设计问题.首......
在实际中,大多数控制系统都是非线性系统,利用T-S模糊的方法可以将非线性系统用多个局部线性系统来模糊逼近,因此T-S模糊模型成为......
近年来,随着传感技术及通信技术的迅速发展,无线传感器网络在工业、军事等领域广泛应用。许多实际工程问题都可以建模成一个动态系......
切换系统在实际运行中,系统不确定性的存在和系统中某些部件（如执行器和传感器）发生故障导致失效的情况往往是难以避免的。如何解决......
学位
时滞存在于各种系统中,时滞会导致系统的不稳定.因此,对时滞系统的研究具有重要的意义.针对时滞系统的稳定性问题,专家学者将目光......
模糊控制在过去的几十年中得到了深入的研究,并被认为是分析许多非线性系统的重要媒介。近年来,T-S模糊技术被广泛应用于许多实际......
含有记忆项的板方程可用来模拟具有某种记忆效应的弹塑性微观结构的流动,是实际应用中一些重要模型的原型,它的研究涉及自然科学的......
互联网的发展给人们的生活带来了便捷,但同时随着网络上的用户和应用的不断增加,使网络系统出现了日益严重的拥塞问题。拥塞是由于......
研究随机脉冲控制下时变时滞多智能体系统的一致性.在实际应用中,多智能体系统的脉冲控制器通常会受到一些随机因素的影响,导致脉......
电力系统的时变时滞现象为信号实时传输带来了不便,基于此提出了含时变时滞的电力系统暂态稳定控制方法.滑模控制可以在有限时间内......
为考虑时滞系统的不确定性,在常时滞电力系统模型基础上建立不确定时滞电力系统模型.构建新的增广型Lyapunov-Krasovskii泛函,引用......
混合动力汽车（Hybrid Electric Vehicle,HEV）具有发动机和电动机两个动力源系统,通过合理设计整车能量管理策略,可有效降低燃油消耗,......
工业系统经常因为受到随机噪声、时滞和非线性因素的影响而不稳定,而使动态系统在有限时间内达到稳定是极其重要的.通过构造包含幂......
本文研究一类带有时变时滞的三阶非线性系统,在Razumikhin方法和反推设计思想的基础上,通过构造观测器和Lyapunov函数,设计系统的......
耦合动态系统被广泛用于刻画现实世界中的许多现象,其网络结构的复杂性和动力学行为的多样性,受到人们越来越多的关注。耦合动态系......
现实中的许多领域可以用随机系统来描述,例如电力系统、生物和环境领域等,另外时滞现象广泛存在于许多工程系统中,受这些现实应用......
非线性、随机、时变时滞等是实际系统中普遍存在的现象,而时滞往往是引起系统性能不稳定的一个重要因素.因此,随机时变时滞非线性......
机床被称为制造业的“工作母机”,是提升制造业竞争力的关键装备。因为机床和工件都不是刚体,所以在切削过程中将发生形变和振动。......
随着神经网络的运用范围不断扩大,对于神经网络自身性能的要求也越来越高。在实际生活中,由于电子电路中运算放大器的影响,神经网......
神经网络是由大量简单神经元组成的复杂网络系统,尽管其概念是独立产生的,但随着时间的流逝,它与其他学科自然的结合在一起,并且在......
伴随科技的不断进步,T-S模糊系统已经成为处理非线性系统的重要工具,在许多生产生活中均可看到它的身影.但由于外部环境的复杂性,T......
切换系统是一类重要的混杂系统,其在各种领域的广泛应用引起了研究者的关注.目前针对切换系统已有的研究结果大多是关于线性切换系......
近年来,神经网络已经广泛应用于图像处理,故障诊断,复杂系统控制等各个领域。众所周知,神经网络系统的许多应用很大程度上都依赖于......
与传统的线性系统相比较而言,非线性系统在生物化工系统、电力系统等实际工业环境中有着更为广泛地应用.因其本质上对系统有更为精......
本论文主要针对多时变时滞离散BAM（Bidirectional Associative Memory）神经网络（即,双向联想记忆神经网络）给出了全局指数稳定性判据以......
由于实际动态系统中存在大量的不确定性随机现象,传统意义上的常微分方程无法描述这样的系统,因此需要借助于随机微分方程。此外,......
研究了一类具有参数不确定和时变时滞的非线性系统的鲁棒H∞控制问题.为了进行稳定性分析和控制综合设计,采用区间二型模糊不确定......
研究了一类时变时滞非线性系统的状态和输入同时估计问题.系统的非线性包括两部分:一部分满足李普西兹条件，另一部分未知包括系统的......
研究了一类具有时变时滞的离散系统的变结构控制。在系统状态未知的情况下，首先设计了系统的状态观测器，然后基于该观测器，结合Lyapun......
本文研究了具有时变时滞的两个复杂动力网络间的反同步问题。基于自适应控制方法和Lyapunov稳定性理论，我们得到了两个网络达到反同......
时滞神经网络是神经系统的一个重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为.近年来,基于Lyapunov泛函方法的时滞神经网络平衡点的稳......
针对有向时变时滞的多智能体网络,研究了具有固定和切换拓扑结构的加权平均一致性问题.首先,基于加权平均一致性问题,提出了一种新......
众所周知，系统辨识的基础是输入输出数据，因此未受污染的完整的数据十分重要。然而高质量的数据在实际的工程中很难得到，比如在工业过......
由于神经网络在信号传输、联想记忆、模式识别、图像处理、保密通讯、优化计算等诸多领域的应用前景，各种神经网络模型已经被国内外......
本文通过引入Razumikhin方法解决具有时变时滞的随机非线性系统的输出反馈依概率全局渐近稳定问题。基于Razumikhin方法和反推设计......
针对一类时变时滞非线性系统,采用Razumikhin方法研究其输出反馈控制问题.利用时滞系统的Razumikhin定理和反推设计方法,通过设计......
本文研究的是具有时变系数和时变时滞的模糊细胞神经网络(FCNNs)的固定时间同步问题,目的是通过构造合适的控制器,使两个具有时变......
研究了时变时滞切换线性参数(LPV)系统的鲁棒H∞控制问题.假设各个切换子系统的状态空间数据是实时可测的,并且依赖于某个紧集上有......
本文主要研究一类新的二重积分不等式并用于时滞系统的稳定性分析。首先,通过引入零等式得到新的二重积分不等式。然后,利用增广向......
